【技术实现步骤摘要】
是非类答案的显示方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种是非类答案的显示方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
目前，互联网中用户输入的查询语句可以分为问答类查询语句和非问答类查询语句，对于语音、播报等场景，非问答类查询语句需要直接给出摘要答案，而不是让用户自己找寻，因此，是非类的问题需要给出准确的观点表示，而不是像通常的搜索系统中，给出很长的不确定能否回答问题的摘要，具体的网页搜索结果等。相关技术中，使用观点聚合的技术进行简单离线建库的方式进行解决，答案摘要仅仅表示为支持，不支持，答案摘要表示单一，显得生硬，导致答案摘要不够简洁有效，使得用户不能够快速准确获取有效问题答案观点的技术问题。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请提出一种是非类答案的显示方法、装置、计算机设备和存储介质，用于解决现有技术中答案摘要不够简洁有效，使得用户不能够快速准确获取有效问题答案观点的技术问题的技术问题，通过对查询语句和目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果获取对应的观点表述进行显示，使得答案摘要简洁有...
【技术保护点】
1.一种是非类答案的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：获取查询语句；判断所述查询语句是否为是非类查询语句；若所述查询语句为是非类查询语句，则获取所述查询语句对应的候选答案集合；对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型；根据所述分类模型从所述候选答案集合中确定目标答案；根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示。
【技术特征摘要】
1.一种是非类答案的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：获取查询语句；判断所述查询语句是否为是非类查询语句；若所述查询语句为是非类查询语句，则获取所述查询语句对应的候选答案集合；对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型；根据所述分类模型从所述候选答案集合中确定目标答案；根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案进行分析，生成分类模型，包括：获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值；获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案所在搜索结果的网页标题的匹配度值；获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的语义相似度值；基于预设的神经网络模型对所述观点对齐概率值、所述匹配度值和所述语义相似度值进行处理生成所述分类模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述查询语句与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值，包括：识别所述查询语句中的焦点词；计算所述焦点词与所述候选答案集合中各个候选答案的观点对齐概率值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示，包括：识别所述查询语句中的焦点词；根据所述焦点词对所述目标答案进行挖掘得到目标观点；根据所述焦点词和所述目标观点在预设词表中获取对所述目标答案的观点表述并显示。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询语句和所述目标答案进行观点识别，并基于观点识别结果和所述查询语句对所述目标答案进行观点表述并显示，包括：通过预设深度学习模型对所述查询语句和所述目标答案进行处理生成所述目标答案的观点表述并显示。6.一种是非类答案的显示装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取查询语句；判断模块，用于判断所述查询...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑俊强，刘凯，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。