风险评估方法、装置及其存储介质制造方法及图纸

本公开提出风险评估方法、装置及其存储介质，其中该方法包括：接收来自终端设备的移动设备的识别码；获取与识别码对应的应用程序的安装使用信息以及生成应用程序的类别信息；基于应用程序的安装使用信息以及类别信息生成与识别码对应的风险评估级别，以及向终端设备发送风险评估级别。本公开的方法基于上述信息对进行信贷申请的用户的应用程序进行类别划分及画像，并基于进行信贷申请的用户的金融消费习惯进行多维度画像，可得出进行信贷申请的用户的信用和欺诈风险的准确评估结果。

Risk assessment methods, devices and storage media

【技术实现步骤摘要】
风险评估方法、装置及其存储介质
本公开涉及信息评估领域，具体地，涉及一种风险评估方法、装置及其存储介质。
技术介绍
随着信贷政策的放宽，小额现金贷人群的数量及贷款需求的规模日益扩大。由于缺乏对信贷申请用户的详细征信记录的历史调查，信贷机构很难对信贷申请用户的信用和欺诈风险做出有效评估，从而给信贷资金的风险控制带来困难。多头借贷用户主要存在于现金贷人群中,该人群在银行等金融机构中得不到合适的金融产品及服务。但是，由于信贷政策的放宽及众多小贷公司、网贷平台的出现，现金贷人群主要通过在申请门槛较低的网贷平台上进行小额借贷。由于网贷信息不记入央行的征信系统，并且网贷平台之间的信息共享程度较低，部分现金贷人群会发展成为常贷人群，在多种网贷平台上均有小额借贷记录及逾期还贷记录，因此这些常贷人群被称为多头借贷用户。对多头借贷用户的识别主要基于对用户安装的理财类及借贷类手机应用的检测。该技术通过人工整理得出理财类及借贷类手机应用的列表作为参考列表，通过用户手机应用的安装列表与已知参考列表的对照匹配，当用户安装的手机应用命中参考列表中应用的数目达到设定阈值时，便将该用户判别为多头借贷用户。但是，对理财本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，该风险评估方法包括：接收来自终端设备的移动设备的识别码；获取与所述识别码对应的应用程序的安装使用信息以及生成所述应用程序的类别信息；基于所述安装使用信息以及所述类别信息生成与所述识别码对应的风险评估级别；以及向所述终端设备发送所述风险评估级别。

【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，该风险评估方法包括：接收来自终端设备的移动设备的识别码；获取与所述识别码对应的应用程序的安装使用信息以及生成所述应用程序的类别信息；基于所述安装使用信息以及所述类别信息生成与所述识别码对应的风险评估级别；以及向所述终端设备发送所述风险评估级别。2.根据权利要求1所述的风险评估方法，其特征在于，所述安装使用信息包括如下至少之一：在移动设备内安装的应用程序的名称和数量、在特定时间期间内应用程序的安装记录、在特定时间期间内应用程序的使用记录、应用程序的安全记录、有安装关联的应用程序的名称和相关度、有使用关联的应用程序的名称和相关度。3.根据权利要求1或2所述的风险评估方法，其特征在于，获取与所述识别码对应的应用程序的安装使用信息以及生成所述应用程序的类别信息包括：在识别码数据库中查询所述识别码；如果所述识别码存在于所述识别码数据库中，则查询应用程序安装和使用特征表，以获取与所述识别码对应的所述安装使用信息以及应用程序的描述信息；基于所述安装使用信息以及所述描述信息，生成所述类别信息。4.根据权利要求3所述的风险评估方法，其特征在于，基于所述安装使用信息以及所述描述信息，生成所述类别信息包括：基于在移动设备内安装的应用程序的名称和数量、有安装关联的应用程序的名称和相关度、有使用关联的应用程序的名称和相关度，以及所述描述信息，生成所述类别信息。5.根据权利要求4所述的风险评估方法，其特征在于，通过类别划分模型生成所述类别信息，其中所述类别划分模型将所述安装使用信息以及所述描述信息进行文本处理并基于类别相似度判断生成所述类别信息。6.根据权利要求5所述的风险评估方法，其特征在于，基于来自所述移动设备的所述安装使用信息的更新数据以及所述描述信息，训练所述类别划分模型以识别新的应用程序的类别。7.根据权利要求1或2所述的风险评估方法，其特征在于，基于所述安装使用信息以及所述类别信息生成与所述识别码对应的风险评估级别包括：通过风险评估模型生成与所述识...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴艳，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44