一种多意图的识别方法及装置、终端设备制造方法及图纸

技术编号:22002969 阅读:45 留言:0更新日期:2019-08-31 06:09
本发明专利技术公开了一种多意图的识别方法及装置、终端设备,涉及语音控制领域,该多意图的识别方法包括以下步骤:S1获取用户输入的语料;S2对所述语料进行分词,得到所述语料中的主体词语;S3匹配所述主体词语对应的意图;S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时,计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度;S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出目标意图。本发明专利技术可针对匹配到的多个平行关系的意图进行处理,使识别出来的目标意图更能靠近用户的真实意图,提高终端设备(例如:家教学习机)的智能化,从而提高用户的使用体验。

A Multi-Intention Recognition Method, Device and Terminal Equipment

【技术实现步骤摘要】
一种多意图的识别方法及装置、终端设备
本专利技术涉及语音控制领域,尤其涉及一种多意图的识别方法及装置、终端设备。
技术介绍
随着语音识别技术的飞速发展,终端设备(例如:手机、平板电脑、家教学习机等)的控制方式除了传统的触屏、按键等手动控制,还增加了语音控制,例如:苹果iOS系统中通过与Siri对话,打开地图应用程序等。传统的语音产品中,只支持单意图的判断和展示,但是学生用户在使用时,产生的语料经常是多个意图,导致在语音识别和句式解析时出现问题,无法给出合适的意图进行展示。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种多意图的识别方法及装置、终端设备,可处理多个意图的识别,找到最合适的意图,提高用户的使用体验。本专利技术提供的技术方案如下:一种多意图的识别方法,包括以下步骤:S1获取用户输入的语料;S2对所述语料进行分词,得到所述语料中的主体词语;S3匹配所述主体词语对应的意图;S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时,计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度;S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出目标意图。在上述技术方案中,当匹配出来多个平本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多意图的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1获取用户输入的语料;S2对所述语料进行分词,得到所述语料中的主体词语;S3匹配所述主体词语对应的意图;S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时,计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度;S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出目标意图。

【技术特征摘要】
1.一种多意图的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1获取用户输入的语料;S2对所述语料进行分词,得到所述语料中的主体词语;S3匹配所述主体词语对应的意图;S4当所述主体词语匹配到多个平行关系的意图时,计算每个所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度;S5根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出目标意图。2.如权利要求1所述的多意图的识别方法,其特征在于:所述步骤S2和步骤S3之间还包括以下步骤:当所述主体词语有多个时,获取各所述主体词语之间的逻辑关系;所述步骤S3包括:匹配各所述主体词语对应的意图;所述步骤S5包括:根据各所述主体词语之间的逻辑关系和各所述意图在其所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出目标意图。3.如权利要求1所述的多意图的识别方法,其特征在于,所述步骤S5包括:根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,识别出相关度最高的意图作为目标意图。4.如权利要求1所述的多意图的识别方法,其特征在于,所述步骤S5包括:根据各所述意图在所述主体词语对应的预设排序维度上的相关度,将相关度大于预设值的意图作为目标意图。5.如权利要求1所述的多意图的识别方法,其特征在于,所述主体词语对应的预设排序维度是根据用户的使用习惯数据设置。6.一种多意图的识别装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取用户输入的语料;分词模块,用于对所述语料进行分词,得到所述语料中的主体词语;匹配模块,用于匹...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏誉荧
申请(专利权)人:广东小天才科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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