【技术实现步骤摘要】
基于多物理量融合分析的变电设备状态评估方法及系统
本专利技术涉及一种评估方法及系统，尤其涉及一种变电设备的评估方法及系统。
技术介绍
变电站作为输配电中电能传输转换的枢纽对电力系统意义重大。现阶段国内外学者对变电设备的故障诊断与预测技术进行了深入地研究，其中代表性的油中溶解气体分析技术(dissolvedgasanalysis，以下简称DGA)研究较为成熟，在变压器故障诊断及状态评估中应用较为广泛。但是现有的DGA只应用了油中气体这一项数据，并没有考虑到局部放电、红外热像、温度等其他可以反映变压器状态的参数，因此，对变压器的状态评估不太全面。此外，若现场中单个传感器发生故障时，采用单一数据评估的方法极易发生误判的情况，而不利于电力系统安全稳定运行。基于此，期望获得一种评估方法，其可以基于多物理量融合进行分析。
技术实现思路
本专利技术的目的之一在于提供一种基于多物理量融合分析的变电设备状态评估方法，该变电设备状态评估方法可以克服现有技术的不足，利用多个不同的物理量进行融合分析，实现对变电设备的状态评估。基于上述目的，本专利技术提出了一种基于多物理量融合分析的变电设备状...
【技术保护点】
1.一种基于多物理量融合分析的变电设备状态评估方法，其特征在于，包括步骤：采用传感器采集表征变电设备状态的若干个物理量信号；基于各物理量信号的历史数据，分别采用模糊层次分析法和反熵权法计算各物理量信号在判断变电设备状态时的权重，得到基于模糊层次分析法的各物理量信号的第一权重和基于反熵权法的各物理量信号的第二权重；将第一权重和第二权重进行融合，得到各物理量信号的融合权重；基于当前要检测的各物理量信号及其各自相应的标准值获得各物理量信号的相对劣化度；并将各相对劣化度转换为当前要检测的各物理量信号对应的变电设备各状态的模糊隶属度；基于所述模糊隶属度和所述融合权重，得到变电设备对于...
【技术特征摘要】
1.一种基于多物理量融合分析的变电设备状态评估方法，其特征在于，包括步骤：采用传感器采集表征变电设备状态的若干个物理量信号；基于各物理量信号的历史数据，分别采用模糊层次分析法和反熵权法计算各物理量信号在判断变电设备状态时的权重，得到基于模糊层次分析法的各物理量信号的第一权重和基于反熵权法的各物理量信号的第二权重；将第一权重和第二权重进行融合，得到各物理量信号的融合权重；基于当前要检测的各物理量信号及其各自相应的标准值获得各物理量信号的相对劣化度；并将各相对劣化度转换为当前要检测的各物理量信号对应的变电设备各状态的模糊隶属度；基于所述模糊隶属度和所述融合权重，得到变电设备对于各个状态的隶属度，并按照最大隶属度原则对变电设备的状态进行评估。2.如权利要求1所述的变电设备状态评估方法，其特征在于，所述传感器为多物理量集成传感器。3.如权利要求1所述的变电设备状态评估方法，其特征在于，所述若干个物理量信号包括红外热像图像、可见光视频或图像、局部放电图谱、气体信号、声音信号、温度信号和湿度信号七种信号。4.如权利要求1所述的变电设备状态评估方法，其特征在于，所述各物理量信号的融合权重采用下述公式表征：其中，wi表示各物理量信号的融合权重，表示各物理量信号的第一权重，表示各物理量信号的第二权重，i＝1,2,3……n，n表示物理量信号的种类数。5.如权利要求4所述的变电设备状态评估方法，其特征在于，获得第一权重的步骤包括：1)采用0.1～0.9标度法建立满足模糊互补特性的优先关系矩阵A＝(aij)n×n，且满足aij+aji＝1，其中n表示物理量信号的种类数，i＝1,2,3……n，j＝1,2,3……n，aij表示第i个物理量信号相对于第j个物理量信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾朝敏，李遵守，高树国，孟令明，岳国良，李天辉，王伟，周明，董驰，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院，国网河北省电力有限公司，国网河北省电力有限公司沧州供电分公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13
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