海洋溢油量估算方法及装置制造方法及图纸

技术编号:22001166 阅读:33 留言:0更新日期:2019-08-31 05:39
本发明专利技术提供一种海洋溢油量估算方法及装置,涉及海洋溢油量检测技术领域。该海洋溢油量估算方法包括:通过获取表示不同厚度的油膜所对应的信息的待分类数据,并将待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,最后根据油膜分类结果和第一预设规则,估算得到溢油量。通过支持向量机模型对待分类数据进行分类,得到油膜分类结果,再根据油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量,避免了相关技术中,通过短波红外对不同厚度的油膜进行识别时,当油膜厚度变薄时,油膜在热红外的辐射能量逐渐减低,造成对于油膜厚度的分类不准确,导致计算的溢油量误差较大的问题,提高了估算溢油量时的精确度。

Estimation Method and Device of Marine Oil Spill

【技术实现步骤摘要】
海洋溢油量估算方法及装置
本专利技术涉及海洋溢油量检测
,具体而言,涉及一种海洋溢油量估算方法及装置。
技术介绍
随着海底石油开采技术和海洋运输行业的发展,海洋溢油污染事件频发,严重威胁沿海经济的稳定发展和海洋环境的生态平衡,因此,对于海洋溢油量的估算变得越来越重要。相关技术中,通过获取海洋溢油的高光谱影像,再通过短波红外技术,对高光谱影像中不同厚度的油膜进行识别,对不同厚度的油膜进行分类得到分类结果,最后根据不同厚度油膜的分类结果计算对应的溢油量。但是,相关技术中,通过短波红外对不同厚度的油膜进行识别时,油膜厚度变薄时,油膜在热红外的辐射能量逐渐减低,造成对于油膜厚度的分类不准确,导致计算的溢油量误差较大的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种海洋溢油量估算方法及装置,以便解决相关技术中,通过短波红外对不同厚度的油膜进行识别时,油膜厚度变薄时,油膜在热红外的辐射能量逐渐减低,造成对于油膜厚度的分类不准确,导致计算的溢油量误差较大的问题。为实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种海洋溢油量估算方法,该方法包括:获取待分类数据,所述待分类数据为不同厚度的油膜所对应的信息;将所述待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,所述油膜分类结果用于表示不同厚度油膜的分类;根据所述油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量。进一步地,在所述获取待分类数据之前,所述方法还包括:获取原始影像中油膜所在区域对应的灰度信息,所述原始影像为高光谱影像;对所述灰度信息进行辐射定标以及大气校正处理,得到反射率数据;根据反射率数据构建多个油膜指数;根据多个所述油膜指数构建指数特征空间,所述指数特征空间为多个所述油膜指数对应的波段数据集。进一步地,在所述将所述待分类数据输入支持向量机模型之前,所述方法还包括:将样本数据输入预先设置的初始支持向量机模型中,得到初始训练结果,所述样本数据是根据第二预设规则和预设油膜指数阈值从指数特征空间中筛选得到的;判断所述初始训练结果是否大于预设阈值;若所述初始训练结果小于所述预设阈值,则继续对所述初始支持向量机模型进行训练,直至所述初始支持向量机模型输出的目标训练结果不小于预设阈值。进一步地,在所述获取待分类数据之前,所述方法还包括:根据第二预设规则和预设油膜指数阈值,对所述指数特征空间中的波段数据集对应的像元进行选取,得到所述待分类数据;所述获取待分类数据,包括:将所述指数特征空间中除去所述样本数据之外的波段数据集对应的像元作为所述待分类数据。进一步地,所述根据所述不同厚度的油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量,包括:根据所述不同厚度的油膜影像,确定各类油膜对应的厚度和面积;根据所述各类油膜对应的厚度和面积,确定各类油膜所对应的体积;根据所述各类油膜所对应的体积进行计算,得到所述待分类数据对应的溢油量。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种海洋溢油量估算装置,所述装置包括:第一获取模块,用于获取待分类数据,所述待分类数据为不同厚度的油膜所对应的信息;第一输入模块,用于将所述待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,所述油膜分类结果用于表示不同厚度油膜的分类;估算模块,用于根据所述油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量。进一步地,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取原始影像中油膜所在区域对应的灰度信息,所述原始影像为高光谱影像;处理模块,用于对所述灰度信息进行辐射定标以及大气校正处理,得到反射率数据;第一构建模块,用于根据反射率数据构建多个油膜指数;第二构建模块,根据多个所述油膜指数构建指数特征空间,所述指数特征空间为多个所述油膜指数对应的波段数据集。进一步地,所述装置还包括:第二输入模块,用于将样本数据输入预先设置的初始支持向量机模型中,得到初始训练结果,所述样本数据是根据第二预设规则和预设油膜指数阈值从指数特征空间中筛选得到的;判断模块,用于判断所述初始训练结果是否大于预设阈值,若所述初始训练结果小于所述预设阈值,则继续对所述初始支持向量机模型进行训练,直至所述初始支持向量机模型输出的目标训练结果不小于预设阈值。进一步地,所述装置还包括:选取模块,用于根据第二预设规则和预设油膜指数阈值,对所述指数特征空间中的波段数据集对应的像元进行选取,得到样本数据;所述第一获取模块,具体用于将所述指数特征空间中除去所述样本数据之外的波段数据集对应的像元作为所述待分类数据。进一步地,所述估算模块,具体用于根据所述不同厚度的油膜影像,确定各类油膜对应的厚度和面积;根据所述各类油膜对应的厚度和面积,确定各类油膜所对应的体积;根据所述各类油膜所对应的体积进行计算,得到所述待分类数据对应的溢油量。本专利技术的有益效果是:本专利技术实施例提供一种海洋溢油量估算方法及装置,通过获取表示不同厚度的油膜所对应的信息的待分类数据,并将待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,最后根据油膜分类结果和第一预设规则,估算得到溢油量。通过支持向量机模型对待分类数据进行分类,得到油膜分类结果,再根据油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量,避免了相关技术中,通过短波红外对不同厚度的油膜进行识别时,油膜厚度变薄时,油膜在热红外的辐射能量逐渐减低,造成对于油膜厚度的分类不准确,导致计算的溢油量误差较大的问题,提高了估算溢油量时的精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术实施例提供的一海洋溢油量估算方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供的另一海洋溢油量估算方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例提供的一海洋溢油量估算装置的结构示意图;图4为本专利技术实施例提供的另一海洋溢油量估算装置的结构示意图;图5为本专利技术实施例提供的又一海洋溢油量估算装置的结构示意图;图6为本专利技术实施例提供的又一海洋溢油量估算装置的结构示意图;图7为本专利技术实施例提供的又一海洋溢油量估算装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。图1为本专利技术实施例提供的一海洋溢油量估算方法的流程示意图;该海洋溢油量估算方法可由终端实现,例如,终端可以为电脑,也可以为手机,还可以为其他具备数据处理功能的设备,本专利技术对此不进行具体限制。如图1所示,该方法包括:S101、获取待分类数据。其中,待分类数据为不同厚度的油膜所对应的信息。为了获取油膜信息所对应的溢油量,需要对不同厚度的油膜信息进行分类,因此,终端可以先获取待分类数据,以便在后续的步骤中,终端可以根据待分类数据对不同厚度的油膜信息进行分类。另外,待分类数据可以为一个海洋区域内不同厚度的油膜信息,也可以为两个海洋区域内不同厚度的油膜信息,还可以为多个海洋区域内不同厚度的油膜信息,本专利技术实施例对此不进行具体限制。需要说明的是,在实际应用中,待分类数据是通过光本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种海洋溢油量估算方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分类数据,所述待分类数据为不同厚度的油膜所对应的信息;将所述待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,所述油膜分类结果用于表示不同厚度油膜的分类;根据所述油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量。

【技术特征摘要】
1.一种海洋溢油量估算方法,其特征在于,所述方法包括:获取待分类数据,所述待分类数据为不同厚度的油膜所对应的信息;将所述待分类数据输入支持向量机模型,得到油膜分类结果,所述油膜分类结果用于表示不同厚度油膜的分类;根据所述油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待分类数据之前,所述方法还包括:获取原始影像中油膜所在区域对应的灰度信息,所述原始影像为高光谱影像;对所述灰度信息进行辐射定标以及大气校正处理,得到反射率数据;根据反射率数据构建多个油膜指数;根据多个所述油膜指数构建指数特征空间,所述指数特征空间为多个所述油膜指数对应的波段数据集。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述将所述待分类数据输入支持向量机模型之前,所述方法还包括:将样本数据输入预先设置的初始支持向量机模型中,得到初始训练结果,所述样本数据是根据第二预设规则和预设油膜指数阈值从指数特征空间中筛选得到的;判断所述初始训练结果是否大于预设阈值;若所述初始训练结果小于所述预设阈值,则继续对所述初始支持向量机模型进行训练,直至所述初始支持向量机模型输出的目标训练结果不小于所述预设阈值。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取待分类数据之前,所述方法还包括:根据第二预设规则和预设油膜指数阈值,对所述指数特征空间中的波段数据集对应的像元进行选取,得到样本数据;所述获取待分类数据,包括:将所述指数特征空间中除去所述样本数据之外的波段数据集对应的像元作为所述待分类数据。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述不同厚度的油膜分类结果和第一预设规则估算溢油量,包括:根据所述不同厚度的油膜影像,确定各类油膜对应的厚度和面积;根据所述各类油膜对应的厚度和面积,确定各类油膜所对应的体积;根据所述各类油膜所对应的体积进行计算,得到所述待分类数据对应的溢油量。6.一种海...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛雁飞姚春雨王娜李林林
申请(专利权)人:中煤航测遥感集团有限公司
类型:发明
国别省市:陕西,61

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