一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法技术

本发明专利技术提供一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，该方法在购票、检票、出站时，均采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，其中，检票、出站处理的结果与购票时处理的结果进行对比分析；以实现刷脸进站、出站以及检测逃票行为等，本发明专利技术的方法不仅提高了乘客乘坐公共交通的出行体验，还减少运营商对人力的使用，提高了运营效率。

A Ticket Selling and Checking Method Based on Face Recognition+AI Analysis

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法
本专利技术涉及一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法以及系统。
技术介绍
目前现代有轨电车的特点：不分上下客门、站台不封闭、在站台刷卡或购票、车站不安排乘务员、车内安排流动查票人员(一人一车)、中途下车或换乘需重新购票；售票方式包括：一次性纸质单程票、充值卡、手机乘车二维码等检票方式采用一对一检票方式，乘客乘车后，通过乘客对检票机或乘客对检票员这两种的方式一对一进行检票验证；目前的弊端如下：(1)不分上下客门、站台不封闭、在站台刷卡或购票、车站不安排乘务员、车内安排流动查票人员；弊端：易出现乘客逃票和漏检现象，难以及时发现和处理、事后追查难，无迹可寻；(2)中途下车或换乘需重新购票弊端：换乘体验差，二次购票增加检票负担；(3)车内安排流动查票人员(一人一车)弊端：人员工作量大，人力成本高；(4)一次性纸质单程票弊端:票据回收难、产生纸质垃圾、不环保；(5)一对一检票方式弊端：检票效率慢，易造成排队和拥挤现象。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提供一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，包括以下步骤：购票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果储存；检票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致；若一致则检票成功，若没有一致则检票失败；出站时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致；获取所购票的价格、进站位置、出站位置的信息，根据进站位置、出站位置信息查询所需购票金额，若购票价格大于等于所需购票金额，而允许出站，若购票的价格少于所需购票金额，则不允许出站，并提示补票信息；若没有一致，不允许出站，并提示为逃票嫌疑信息。进一步地，购票时，获取购票清单信息，并在购票清单中选择购买信息并形成订单，发送给结算平台进行结算。进一步地，检票时，若检票成功时，会生成并存储检票成功的信息。进一步地，坐车途中，可获取车内人员的人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致，继续判断是否存在检票成功信息，若存在，则提示用户正常坐车，若不存在，则提示未检票；若不一致，则提示存在逃票嫌疑。本专利技术的有益效果：本专利技术的方法不仅提高了乘客乘坐公共交通的出行体验，还减少运营商对人力的使用，提高了运营效率。附图说明图1本专利技术方法实现管理系统原理图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法具体步骤如下：购票时，获取购票清单信息，并在购票清单中选择购买信息并形成订单，发送给结算平台进行结算，同时，购票图像采集模块采集人脸图像信息并将其发送给购票人脸识别模块；购票人脸识别模块对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果发送至服务器储存；检票时，检票图像采集模块采集人脸图像信息并将其发送给检票人脸识别模块，检票人脸识别模块对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果发送至AI分析模块；AI分析模块从服务器查询购票人脸识别模块处理的结果，将两种结果进行对比，若一致则检票成功，若没有一致则检票失败。出站时，所述出站图像采集模块采集人脸图像信息并将其发送给出站人脸识别模块，所述出站人脸识别模块对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果发送至AI分析模块；AI分析模块将出站人脸识别模块与购票人脸识别模块处理后的信息进行对比，AI分析模块从服务器查询购票人脸识别模块处理的结果，将两种结果进行对比，若一致，则继续查询出站者所购票的价格、进站位置、出站位置，根据进站位置、出站位置查询所需购票金额，若出站者所购票的价格大于或等于所需购票金额，而允许出站，若出站者所购票的价格小于所需购票金额，则不允许出站，并提示补票信息；若没有信息一致，也不允许出站，并提示为逃票信息；进一步地，当购票完成后，所述结算模块向用户的智能终端获取电子票据。进一步地，当购票完成后，所述结算模块向用户的智能终端发送账单。进一步地，所述检票人脸识别模块将数据发送至服务器后，服务器会生成并存储检票成功的信息。进一步地，车厢内设置有车内图像采集模块，所述车内图像采集模块可获取车内人员的人脸图像信息并将发送至车内人脸识别模块，车内人脸识别模块对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理后结果发送给AI分析模块，AI分析模块从服务器查询购票人脸识别模块处理的结果，将两种结果进行对比，若一致，继续判断是否存在检票成功信息，若存在，则提示用户正常坐车，若不存在，则提示未检票；若信息不一致，则提示存在逃票嫌疑。本专利技术方法实现是基于有轨电车管理系统(中心级、车站级、车辆级)，具体地，参照图1对本专利技术的应用进行进一步说明。中心级：主要在远端机房服务器内完成算法、存储和结算业务等工作，分别由人脸识别平台和结算平台来完成人脸识别售检票业务。人脸识别平台主要实现建立人脸库、AI分析的业务：具体地，负责将前端采集上传的信息进行存储、比对、AI分析和结果反馈；申请和保存电子票据；统计乘客人数；AI分析。结算平台主要实现乘客的支付业务：具体地，生成电子票据；扣费服务；退款业务；账单查询。车站级：主要起到对等候乘客提供售票业务和实时人脸识别的作用，相关硬件设备包括：人脸识别售检票一体机和人脸识别摄像机等设备来实现；具体地，乘客可自主通过人脸识别售检票一体机进行无需手动操作刷脸自动购票，也可通过该机器刷脸自动查询购票情况；对于需选站线路，一体机可提前采集操作乘客人脸信息并比对，做到选站同时完成刷脸购票，节省支付时间；具体地，布置无死角人脸识别摄像机，对车站进行区域虚拟锁定，对站台区域乘客进行实时人脸捕捉，上传后台比对，通过短信和大屏幕的方式告知乘客。车辆级：主要实现乘客上车检票业务和快速人脸识别工作，根据站台识别信息实现快速人脸识别功能，相关硬件设备包括：人脸识别车载一体机、人脸识别检票摄像机、人脸识别手持机。具体地，人脸识别车载一体机用于乘客刷脸检票和反馈检票信息、人数统计信息；提供其他方式检票服务，乘客采用其他方式也同样需人脸验证，将相关信息同步中心用作对比；具体地，布置无死角人脸识别摄像机，对车辆内乘客进行实时人脸捕捉，上传后台比对；对于无法捕捉、识别和未检票乘客进行预测、标记和跟踪，将具体位置、人员特征发送至大屏幕提醒乘客检票和检票员进行人工检票；具体地，检票员可使用人脸识别手持机对多名同时乘客进行刷脸检票，无需一一询问检票情况。目前地铁车站里面应用的人脸识别售检票技术，是通过闸机+护栏的形式封闭付费区域，通过对闸机改造，添加人脸采集设备，用户通过人脸识别闸机验证的方式，实现刷里乘车，而目前有轨电车尚无人脸识别售检票应用，相似地铁的这种方式也不适用于有轨电车本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，其特征在于：包括以下步骤：购票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果储存；检票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致；若一致则检票成功，若没有一致则检票失败；出站时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致；获取所购票的价格、进站位置、出站位置的信息，根据进站位置、出站位置信息查询所需购票金额，若购票价格大于等于所需购票金额，而允许出站，若购票的价格少于所需购票金额，则不允许出站，并提示补票信息；若没有一致，不允许出站，并提示为逃票嫌疑信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别+AI分析的售检票方法，其特征在于：包括以下步骤：购票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理，处理完成后的结果储存；检票时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致；若一致则检票成功，若没有一致则检票失败；出站时，采集人脸图像信息；对获取的人脸图像信息进行特征提取、特征对比处理；将处理完成后结果与购票时存储的结果进行判断是否一致，若一致；获取所购票的价格、进站位置、出站位置的信息，根据进站位置、出站位置信息查询所需购票金额，若购票价格大于等于所需购票金额，而允许出站，若购票的价格少于所需购票...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘达明，李强，丘立君，
申请(专利权)人：深圳众维轨道交通科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44