一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统技术方案

一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，包括移动端和服务终端；其中，移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块；服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块；用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品；LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，并及时更新。该基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，通过建立用户建模模块，根据地理位置标签和用户的近期历史行为动态的调整用户的兴趣模型，实时且场景化的满足用户当前的兴趣需求，较原有购买体验中，更加精准，灵活，便利的为用户推荐高质量、高性价比的商品。

A Scene-based O2 O Commodity Recommendation System Based on LBS Precision Location

【技术实现步骤摘要】
一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统
本专利技术涉及商品推荐系统领域，尤其涉及一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统。
技术介绍
LBS是基于位置的服务，它是通过电信移动运营商的无线电通讯网络或外部定位方式获取移动终端用户的位置信息，在地理信息系统平台的支持下，为用户提供相应服务的一种增值业务。网上购物，就是通过互联网检索商品信息，并通过电子订购单发出购物请求，然后填上私人支票帐号或信用卡的号码，厂商通过邮购的方式发货，或是通过快递公司送货上门，我国国内的网上购物，一般付款方式是款到发货和担保交易则是货到付款等。随着社会的发展，网购极大的提高了人们购物的便捷性，网购中网店商品的丰富性与其超高的性价比，已经成为现有人们购物的趋势，在传统的网络购物系统中，仅能通过自身需求和意向去选择商品并购买，购物系统并不能根据购物者的爱好去推荐其喜爱且经常关注的商品，同时不能很好的做到线上与线下的结合，进而无法对客户进行场景转换的动态服务，造成购物体验差、死板和麻烦的问题。为解决上述问题，本申请中提出一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统。
技术实现思路
(一)专利技术目的为解决
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，该系设置LBS定位模块对用户的地理位置进行实时上传至服务终端，服务终端对用户所处的位置进行分析，并推荐商品及店家，进而将线上与线下进行结合；通过建立用户建模模块，根据地理位置标签和用户的近期历史行为动态的调整用户的兴趣模型，实时且场景化的满足用户当前的兴趣需求，较原有购买体验中，更加精准，灵活，便利的为用户推荐高质量、高性价比的商品。(二)技术方案为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，包括移动端和服务终端；其中，移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块；服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块；用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品；LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，并及时更新；用户建模模块用于接收用户浏览模块和LBS定位模块所传输的数据，并进行建模分析；商品推荐模块用于根据用户建模模块中对顾客的浏览分析，推算移动端用户的购物爱好，并结合商品信息，进行商品及商家推荐的功能；附近商家模块用于基于移动端的地理位置信息，并由商品推荐模块对移动端用户推荐附近热门店铺及商品。优选的，用户建模模块包括用户行为模块；用户行为模块用于并根据记录用户具体浏览访问行为，产生出用户行为日志。优选的，用户建模模块包括评价模块；评价模块用于根据用户的行为模式、评价用户和对所访问的信息项的关注程度构建，构建用户的好评模型。优选的，用户建模模块包括访问信息内容模块；访问信息内容模块用于对用户的兴趣进行提取和量化评价，构建用户的兴趣模型。优选的，移动端与服务终端之间的通讯连接包括无线网络和4G网络。优选的，移动端内部包括地图导航模块，用于商品推荐模块对移动端用户推荐的店铺进行寻找。本专利技术的上述技术方案具有如下有益的技术效果：通过用户浏览模块的作用下，用户根据自身需求浏览相应内容，浏览的信息及行为，通过行为模块、评价模块和访问信息内容模块的配合下，分别用于根据记录用户具体浏览访问行为并产生出用户行为日志、用户的行为模式、评价用户、对所访问的信息项的关注程度和对用户的兴趣进行提取和量化评价建模，进而使得用户使用更加精准、灵活和便利的，进而方便为用户推荐高质量和高性价比的商品；通过LBS定位模块的作用下，通过电信移动运营商的无线电通讯网络或GPS定位方式获取移动端用户的位置信息，并实时发送至服务终端，商品推荐模块发送推荐店铺至附近商家推荐模块上，使得移动端在不断地变换位置时，同样能够了解到附近的购物推荐；在地图导航模块的作用下，对附近商家推荐模块推荐的商家位置进行精确查找，使得购物者清楚的了解店家所在位置，进而便于购物者的到达。附图说明图1为本专利技术提出的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统的系统图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本专利技术的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本专利技术的概念。如图1所示，本专利技术提出的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，包括移动端和服务终端；其中，移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块；服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块；用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品；LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，并及时更新；用户建模模块用于接收用户浏览模块和LBS定位模块所传输的数据，并进行建模分析；商品推荐模块用于根据用户建模模块中对顾客的浏览分析，推算移动端用户的购物爱好，并结合商品信息，进行商品及商家推荐的功能；附近商家模块用于基于移动端的地理位置信息，并由商品推荐模块对移动端用户推荐附近热门店铺及商品。本专利技术中，在用户浏览模块上，用户根据自身需求浏览相应内容，浏览的信息及行为，加上用户建模模块的配合下，分别用于根据记录用户具体浏览访问行为并产生出用户行为日志、用户的行为模式、评价用户、对所访问的信息项的关注程度和对用户的兴趣进行提取和量化评价建模，进而使得用户使用更加精准、灵活和便利的，进而方便为用户推荐高质量和高性价比的商品；通过LBS定位模块的作用下，通过电信移动运营商的无线电通讯网络或GPS定位方式获取移动端用户的位置信息，并实时发送至服务终端，商品推荐模块发送推荐店铺至附近商家推荐模块上，使得移动端在不断地变换位置时，同样能够了解到附近的购物推荐。在一个可选的实施例中，用户建模模块包括用户行为模块；用户行为模块用于并根据记录用户具体浏览访问行为，产生出用户行为日志，进而总结用户行为动态信息并建立模型，进而方便商家推荐模块对用户进行商品上的推荐及引导。在一个可选的实施例中，用户建模模块包括评价模块；评价模块用于根据用户的行为模式、评价用户和对所访问的信息项的关注程度构建，构建用户的好评模型，进而构成一个购物模型，清楚的了解购物者的需求，进而有有利于商家推荐模块对购物者进行产品的推荐。在一个可选的实施例中，用户建模模块包括访问信息内容模块；访问信息内容模块用于对用户的兴趣进行提取和量化评价，构建用户的兴趣模型，根据用户的满意程度，进而方便商品推荐模块对商品的再次推送。在一个可选的实施例中，移动端与服务终端之间的通讯连接包括无线网络和4G网络，使得用户在多种状态下均能够使用移动端进行购物。在一个可选的实施例中，移动端内部包括地图导航模块，用于商品推荐模块对移动端用户推荐的店铺进行寻找，进而方便对线下的店铺进行查找，进一步对购物者提供一个全方位的购物方向的引导，使得购物者的体验感极大提升。应当理解的是，本专利技术的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本专利技术的原理，而不构成对本专利技术的限制。因此，在不偏离本专利技术的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，其特征在于，包括移动端和服务终端；其中，移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块；服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块；用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品；LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，并及时更新；用户建模模块用于接收用户浏览模块和LBS定位模块所传输的数据，并进行建模分析；商品推荐模块用于根据用户建模模块中对顾客的浏览分析，推算移动端用户的购物爱好，并结合商品信息，进行商品及商家推荐的功能；附近商家模块用于基于移动端的地理位置信息，并由商品推荐模块对移动端用户推荐附近热门店铺及商品。

【技术特征摘要】
1.一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，其特征在于，包括移动端和服务终端；其中，移动端包括用户浏览模块、LBS定位模块和附近商家推荐模块；服务终端包括用户建模模块和商品推荐模块；用户浏览模块用于用户登录及操作选购商品；LBS定位模块用于通过电信移动运营商的无线电通讯网络和外部定位方式，获取移动终端用户的位置信息，并及时更新；用户建模模块用于接收用户浏览模块和LBS定位模块所传输的数据，并进行建模分析；商品推荐模块用于根据用户建模模块中对顾客的浏览分析，推算移动端用户的购物爱好，并结合商品信息，进行商品及商家推荐的功能；附近商家模块用于基于移动端的地理位置信息，并由商品推荐模块对移动端用户推荐附近热门店铺及商品。2.根据权利要求1所述的一种基于LBS精准定位的场景化O2O商品推荐系统，其特征在于，用户建模模块包括用户行为模块；用户行为模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩强，周小草，柳晛，王浩，何辉剑，
申请(专利权)人：达疆网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31