产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种产品推荐方法，包括：获取待推荐客户的客户标识，查询存储的与客户标识对应的交易记录；根据交易记录确定待推荐客户所在的客户类别；获取待推荐客户的车辆信息，根据客户类别和车辆信息，确定目标产品推荐模型；获取待推荐客户的交易潜力参考信息，将交易潜力参考信息输入目标产品推荐模型，得到待推荐的产品；其中，交易潜力参考信息用于描述客户进行交易的可能性大小。本发明专利技术针对不同的待推荐客户进行智能推荐，可以有效提高推荐准确性。

Product Recommendation Methods, Devices, Computer Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。
技术介绍
随着保险产品种类的不断增多，越来越多的客户在选择适合自身车辆时感到很迷茫，不知道选择哪款产品，最终只能随大流。目前商业险交易中，无法给用户推荐更针对性的产品，推荐产品的精准度较低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种产品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，可以提高产品推荐效率，并且针对不同的待推荐客户有效提高推荐准确性。本专利技术的目的通过如下技术方案实现：一种产品推荐方法，所述方法包括：获取待推荐客户的客户标识，查询存储的与所述客户标识对应的交易记录；根据所述交易记录确定所述待推荐客户所在的客户类别；获取所述待推荐客户的车辆信息，根据所述客户类别和所述车辆信息，确定目标产品推荐模型；获取所述待推荐客户的交易潜力参考信息，将所述交易潜力参考信息输入所述目标产品推荐模型，得到待推荐的产品；其中，所述交易潜力参考信息用于描述客户进行交易的可能性大小。在一个实施例中，所述根据所述交易记录确定所述待推荐客户所在的客户类别，包括：提取所述交易本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐客户的客户标识，查询存储的与所述客户标识对应的交易记录；根据所述交易记录确定所述待推荐客户所在的客户类别；获取所述待推荐客户的车辆信息，根据所述客户类别和所述车辆信息，确定目标产品推荐模型；获取所述待推荐客户的交易潜力参考信息，将所述交易潜力参考信息输入所述目标产品推荐模型，得到待推荐的产品；其中，所述交易潜力参考信息用于描述客户进行交易的可能性大小。

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐客户的客户标识，查询存储的与所述客户标识对应的交易记录；根据所述交易记录确定所述待推荐客户所在的客户类别；获取所述待推荐客户的车辆信息，根据所述客户类别和所述车辆信息，确定目标产品推荐模型；获取所述待推荐客户的交易潜力参考信息，将所述交易潜力参考信息输入所述目标产品推荐模型，得到待推荐的产品；其中，所述交易潜力参考信息用于描述客户进行交易的可能性大小。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易记录确定所述待推荐客户所在的客户类别，包括：提取所述交易记录中所述待推荐客户的交易次数；查询预存的多种客户类别中，与所述交易次数对应的客户类别，得到所述待推荐客户所在的客户类别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户类别和所述车辆信息，确定目标产品推荐模型，包括：获取多个训练产品推荐模型；查询所述多个训练产品推荐模型中，与所述客户类别对应的第一产品推荐模型；从所述第一产品推荐模型中，确定出与所述车辆信息对应的目标产品推荐模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多个训练产品推荐模型，包括：查询预存的样本交易潜力参考信息中与所述客户类别对应的第一交易潜力参考信息；查询所述第一交易潜力参考信息中与所述车辆信息对应的第二交易潜力参考信息；获取与所述第二交易潜力参考信息对应的样本产品；根据所述第二交易潜力参考信息和所述样本产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二交易潜力参考信息和所述样本产品，对预设的产品推荐模型进行训练，得到对应的训练产品推荐模型，包括：将所述第二交易潜力参考信息转化为样本输入向量，并将所述样本产品转化为样本输出向量；将所述样本输入向量输入预设产品推荐模型，得到预测输出向量；获取所述预测输出向量和所述样本输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘笑笑，张帆，李小培，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44