对象入库处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象入库处理方法、装置和系统。其中，该方法包括：显示图像；识别图像中的对象；获取识别出的对象的入库状态；在入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。本发明专利技术解决了现有技术中对象入库效率低的技术问题。

Object Storage Processing Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
对象入库处理方法、装置和系统
本专利技术涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种对象入库处理方法、装置和系统。
技术介绍
由于超市具有自助选购、商品齐全等优点，其受到了人们的喜爱。为了保证人们能够随时购买到商品，超市需要定期采购商品。当采购的商品送至超市时，超市内的工作人员需要对采购的商品的数量以及质量进行校验，在确保采购的商品的数量和质量无误的情况下，即可使该商品进入到仓库中保存。现有技术中，在对象入库方面，主要采用人工填写入库单的方式完成入库，其中，对象可以为但不限于商品。在对象为商品的情况下，工作人员可通过纸质进货单、入库单上的文字和编码来识别商品，然后在确认商品的数量和质量无误的情况下，通过人工填写入库单、进货单、笔记本以及进销存软件的参数等完成商品入库。由于上述方法完全采用人工完成，不仅浪费纸张，并且还存在人工记录错误的风险。为避免由于人工错误记录导致的风险，目前，大多超市主要是采用扫描设备，例如，POS机，通过识别条形码或二维码来识别商品，然后在确认商品的数量和质量无误的情况下，工作人员工作操作扫描设备，并在超市的进销存软件中输入商品数量，进而完成该类商品的入库。然而，该方法需要对每个商品的条形码或二维码进行扫描，再确认商品的质量和数量无误后，工作人员操作扫描设备完成商品的入库，最后还需要讲已清点入库的商品移动至其他区域，已区别入库商品和待入库商品。在上述过程中，需要消耗大量的人力物力。针对上述现有技术中对象入库效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种对象入库处理方法、装置和系统，以至少解决现有技术中对象入库效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象入库处理方法，包括：显示图像；识别图像中的对象；获取识别出的对象的入库状态；在入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象入库处理方法，包括：显示对象的名称、对象的送货数量，其中，对象通过对采集的图像进行识别得到；接收到用于确认将对象入库的入库指令；根据入库指令输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品入库处理方法，包括：采集送达门店的货物的图像；识别图像中的商品；获取识别出的商品的入库状态；在入库状态为待入库的情况下，输出商品的入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对商品进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象入库处理装置，包括：采集模块，用于采集图像；识别模块，用于识别图像中的对象；获取模块，用于获取识别出的对象的入库状态；输出模块，用于在入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象入库处理装置，包括：显示模块，用于显示对象的名称、对象的送货数量，其中，对象通过对采集的图像进行识别得到；接收模块，用于接收到用于确认将对象入库的入库指令；输出模块，用于根据入库指令输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品入库处理装置，包括：采集模块，用于采集送达门店的货物的图像；识别模块，用于识别图像中的商品；获取模块，用于获取识别出的商品的入库状态；输出模块，用于在入库状态为待入库的情况下，输出商品的入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对商品进行入库处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行对象入库处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象入库处理系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：采集图像；识别图像中的对象；获取识别出的对象的入库状态；在入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对对象进行入库处理的信息。在本专利技术实施例中，采用图像识别的方式，通过采集图像，并识别图像中的对象，然后获取识别出的对象的入库状态，最后在入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，入库处理结果包括：对对象进行入库处理的信息，达到了自动获取对象的入库状态的目的，从而实现了提高对象的入库效率的技术效果，进而解决了现有技术中对象入库效率低的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种对象入库处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的采购商品的图像的示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的图像采集设备的显示界面的示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的录入界面的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的图像采集设备采集到的图像的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的正面图像的示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的侧面图像的示意图；图8是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的顶面图像的示意图；图9是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的底面图像的示意图；图10是根据本专利技术实施例的一种对象入库处理方法的流程图；图11是根据本专利技术实施例的一种商品入库处理方法的流程图；图12是根据本专利技术实施例的一种对象入库处理装置的结构示意图；图13是根据本专利技术实施例的一种对象入库处理装置的结构示意图；图14是根据本专利技术实施例的一种商品入库处理装置的结构示意图；以及图15是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的硬件结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：(1)图像识别技术，属于人工智能领域，指对图像进行对象识别，以识别出不同模式的目标和对象的技术。(2)AR技术，即AugmentedReality，即增强现实技术，是一种实时计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，该技术可通过屏幕完成虚拟世界与现实世界的互动。实施例1根据本专利技术实施例，还提供了一种对象入库处理方法实施例，需要说明的是，本申请所提出的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象入库处理方法，其特征在于，包括：采集图像；识别所述图像中的对象；获取识别出的所述对象的入库状态；在所述入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，所述入库处理结果包括：对所述对象进行入库处理的信息。

【技术特征摘要】
1.一种对象入库处理方法，其特征在于，包括：采集图像；识别所述图像中的对象；获取识别出的所述对象的入库状态；在所述入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果，其中，所述入库处理结果包括：对所述对象进行入库处理的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取识别出的所述对象的入库状态之前，还包括：根据采集的所述图像判断所述对象的质量是否满足预定质量要求；在判断结果为是的情况下，执行获取识别出的所述对象的入库状态的步骤。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述入库状态为待入库的情况下，输出入库处理结果包括：对所述对象的名称、所述对象的送货数量以及用于输入所述对象的入库数量的输入框进行显示；接收到根据所述送货数量通过所述输入框输入的入库数量；在接收到对输入的所述入库数量进行确认的入库指令的情况下，输出处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行入库处理的信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一采集所述图像：通过拍照的方式，采集所述图像；通过录像的方式，采集所述图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述图像中的所述对象包括：将所述图像与360度图片库中对象的图像进行比较，得到比较结果，其中，所述360度图片库中存储有对象的至少两个面的图像；根据得到的所述比较结果，识别出所述图像中的所述对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述图像与360度图片库中对象的图像进行比较，得到比较结果包括：将所述图像分别与360度图片库对象的正面图像、侧面图像、顶面图像、底面图像进行比较，分别获得正面结果、侧面结果、顶面结果以及底面结果；对获得的所述正面结果、所述侧面结果、所述顶面结果以及所述底面结果进行统计，得到所述比较结果。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，识别所述图像中的所述对象包括：确定对象识别模型，其中，所述对象识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：待识别图像和用于标识从所述待识别图像中识别出的识别对象；根据确定的所述对象识别模型，识别所述图像中的所述对象。8.一种对象入库处理方法，其特征在于，包括：显示对象的名称、所述对象的送货数量，其中，所述对象通过对采集的图像进行识别得到；接收到用于确认将所述对象入库的入库指令；根据所述入库指令输出处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行入库处理的信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收到用于确认将所述对象入库的所述入库指令包括：显示用于标识是否对所述对象进行入库的按钮；接收到通过所述按钮输入的用于指示确认对所述对象进行入库的所述入库指令。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收到用于确认将所述对象入库的所述入库指令包括：发出用于提示是否对所述对象进行入库的语音信息；收集依据所述语音信息发送的语音指令，其中，所述语音指令中携带有用于确认对所述对象进行入库的所述入库指令。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述入库指令输出所述处...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景崴，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY