对象补货处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象补货处理方法、装置和系统。其中，该方法包括：采集图像；识别图像中的对象；调取识别出的对象的库存量；根据库存量确定对象的缺货数量；根据缺货数量输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象。本发明专利技术解决了现有技术需要人工确定对象的补货信息的技术问题。

Object Replenishment Processing Method, Device and System

【技术实现步骤摘要】
对象补货处理方法、装置和系统
本专利技术涉及图像识别
，具体而言，涉及一种对象补货处理方法、装置和系统。
技术介绍
由于超市具有自助选购、商品齐全等优点，其受到了人们的喜爱。在人们在超市购买商品的过程中，超市内的商品的库存量在一直变动。因此，超市的工作人员需要定期盘查货架上商品的库存量，并人工记录商品的缺货情况，以方便补货。然而，超市里的商品种类繁多，需要超市的工作人员耗费大量的时间去盘查每类商品的库存量，由此，加到了超市工作人员的工作量。此外，由于商品种类、数目繁多，超市的工作人员在进行盘查时，容易漏报缺货商品的现象，进而导致超市商品补货不及时，严重时还可能影响超市的经营效益。针对上述现有技术需要人工确定对象的补货信息的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种对象补货处理方法、装置和系统，以至少解决现有技术需要人工确定对象的补货信息的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象补货处理方法，包括：采集图像；识别图像中的对象；调取识别出的对象的库存量；根据库存量确定对象的缺货数量；根据缺货数量输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象补货处理方法，包括：显示对象的名称、对象的缺货数量，其中，对象通过对采集的图像进行识别得到，对象的缺货数量依据对象的库存量确定，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；接收到用于指示确认对对象进行补货的补货指令；根据补货指令输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品补货处理方法，包括：采集用于放置商品的货架的图像；识别图像中货架上的商品；对识别出的货架上的商品进行补货处理。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象补货处理装置，包括：采集模块，用于采集图像；识别模块，用于识别图像中的对象；调取模块，用于调取识别出的对象的库存量，其中，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；确定模块，用于根据库存量确定对象的缺货数量；输出模块，用于根据缺货数量输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象补货处理装置，包括：显示模块，用于显示对象的名称、对象的缺货数量，其中，对象通过对采集的图像进行识别得到，对象的缺货数量依据对象的库存量确定，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；接收模块，用于接收到用于指示确认对对象进行补货的补货指令；输出模块，用于根据补货指令输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种商品补货处理装置，包括：采集模块，用于采集用于放置商品的货架的图像；识别模块，用于识别图像中货架上的商品；处理模块，用于对识别出的货架上的商品进行补货处理。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行对象补货处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象补货处理系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：采集图像；识别图像中的对象；调取识别出的对象的库存量，其中，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；根据库存量确定对象的缺货数量；根据缺货数量输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息。在本专利技术实施例中，采用图像识别的方式，通过采集图像，并识别图像中的对象，同时调取识别出的对象的库存量，然后根据库存量确定对象的缺货数量，最后根据缺货数量输出处理结果，其中，处理结果包括：对对象进行补货处理的信息，库存量为对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象，达到了自动确定对象的补货信息的目的，从而实现了及时对对象进行补货以及节省人力的技术效果，进而解决了现有技术需要人工确定对象的补货信息的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种对象补货处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的货架上的商品的图像的显示示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种可选的商品补货设备的界面显示示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的商品补货设备的界面显示示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的图像采集设备采集到的图像的示意图；图6是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的正面图像的示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的侧面图像的示意图；图8是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的顶面图像的示意图；图9是根据本专利技术实施例的一种可选的商品的底面图像的示意图；图10是根据本专利技术实施例的一种对象补货处理方法的流程图；图11是根据本专利技术实施例的一种商品补货处理方法的流程图；图12是根据本专利技术实施例的一种对象补货处理装置的结构示意图；图13是根据本专利技术实施例的一种对象补货处理装置的结构示意图；图14是根据本专利技术实施例的一种商品补货处理装置的结构示意图；以及图15是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的硬件结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，还提供了一种对象补货处理方法实施例，需要说明的是，本申请所提出的对象补货处理方法主要是利用图像识别技术，其中，该对象可以为商品，具体的，本申请所提供的对象补货处理方法利用图像识别技术识别出货架上的商品的名称，并根据商品的名称来确定商品的库存量，进而在商品的库存量不足的情况下，在用户终端上显示商品的缺货数量，进而超市的工作人员根据用户终端上显示的商品的缺货数量对商品进行补货处理。通过本申请所提供的对象补货处理方法，可以有效解决现有技术中需要人工确定商品是否补货造成的增加工作人员的工作量的问题，并可以达到自动确定商品补货信息，减少工作人员的工作量的技术效果。另外，本申请所提供的对象补货处理方法还可以达到避免工作人员漏报需要补货的商品的问题，进而可以保证及时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象补货处理方法，其特征在于，包括：采集图像；识别所述图像中的对象；调取识别出的所述对象的库存量，其中，所述库存量为所述对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；根据所述库存量确定所述对象的缺货数量；根据所述缺货数量输出处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行补货处理的信息。

【技术特征摘要】
1.一种对象补货处理方法，其特征在于，包括：采集图像；识别所述图像中的对象；调取识别出的所述对象的库存量，其中，所述库存量为所述对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；根据所述库存量确定所述对象的缺货数量；根据所述缺货数量输出处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行补货处理的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述缺货数量输出处理结果包括：对所述对象的名称，所述对象的缺货数量，以及用于标识是否对所述对象进行补货的按钮进行显示；在接收到通过所述按钮输入的用于指示确认补货的补货指令的情况下，输出所述处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行补货处理的信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一采集所述图像：通过拍照的方式，采集所述图像；通过录像的方式，采集所述图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集所述图像之前，还包括：接收语音指令，其中，所述语音指令中携带有所述对象的名称；根据接收的所述语音指令，定位用于采集所述图像的图像采集设备；接收所述图像采集设备采集的所述图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述图像中的所述对象包括：将所述图像与360度图片库中对象的图像进行比较，得到比较结果，其中，所述360度图片库中存储有对象的至少两个面的图像；根据得到的所述比较结果，识别出所述图像中的所述对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述图像与360度图片库中对象的图像进行比较，得到比较结果包括：将所述图像分别与360度图片库对象的正面图像、侧面图像、顶面图像、底面图像进行比较，分别获得正面结果、侧面结果、顶面结果以及底面结果；对获得的所述正面结果、所述侧面结果、所述顶面结果以及所述底面结果进行统计，得到所述比较结果。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，识别所述图像中的所述对象包括：确定对象识别模型，其中，所述对象识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：待识别图像和用于标识从所述待识别图像中识别出的识别对象；根据确定的所述对象识别模型，识别所述图像中的所述对象。8.一种对象补货处理方法，其特征在于，包括：显示对象的名称、所述对象的缺货数量，其中，所述对象通过对采集的图像进行识别得到，所述对象的缺货数量依据所述对象的库存量确定，所述库存量为所述对象未售出的数量，未售出的对象包括存放于仓库中的对象；接收到用于指示确认对所述对象进行补货的补货指令；根据所述补货指令输出处理结果，其中，所述处理结果包括：对所述对象进行补货处理的信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收到用于指示确认对所述对象进行补货的所述补货指令包括：显示用于标识是否对所述对象进行补货的按钮；接收到通过所述按钮输入的用于指示确认补货的所述补货指令。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，接收到用于指示确认对所述对象进行补货的所述补货指令包括：发出用于提示是否对所述对象进行补货的语音指令；收集所述语音指令，其中，所述语音指令中携带有用于确认补货的所述补货指令。11.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李景崴，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY