目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取包含待测目标的可见光图像和红外图像；将所述可见光图像和所述红外图像进行融合，得到融合后的图像；对所述融合后的图像进行检测，识别出所述待测目标。本发明专利技术通过获取包含待测目标的可见光图像和红外图像，并对二者进行融合，使得在进行目标检测识别时，可以大大提高目标识别的准确率，另一方面，由于采集的是可见光图像和红外图像，无需采用闪光灯，不会造成炫目状况，在进行车辆、车牌识别时，可以极大地避免出现安全问题。

Target Recognition Method, Device, Computer Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着国民经济的迅速发展，国内机动车辆越来越多，交通管理制度也越来越完善。在交通管理中，通过摄像机抓拍车辆图像，识别车牌号已经成为21世纪道路交通管理的发展趋势，车牌识别系统广泛应用于道路交通监控、交通违章自动记录、停车场自动安全管理等各领域。车牌识别在白天光线充足情况下识别率较高，但是在夜间光照不足，车牌的识别不高，为了弥补夜间光照不足，常用的解决方法是使用闪光灯或者通过红外光采集图像进行识别。然而，专利技术人发现，使用闪光灯来进行补光易造成驾驶员炫目，容易出现安全问题；采用红外光采集的图像上信息量偏低，尤其是检测目标的特征信息不明显，这使得识别的准确性较低。
技术实现思路
本专利技术要解决现有技术中由于使用闪光灯来进行补光易造成驾驶员炫目，容易出现安全问题，而采用红外光采集的图像上信息量偏低检测准确性低的问题，从而提供一种目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质。本专利技术的一方面，提供了一种目标识别方法，包括：获取包含待测目标的可见光图像和红外图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：获取包含待测目标的可见光图像和红外图像；将所述可见光图像和所述红外图像进行融合，得到融合后的图像；对所述融合后的图像进行检测，识别出所述待测目标。

【技术特征摘要】
1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：获取包含待测目标的可见光图像和红外图像；将所述可见光图像和所述红外图像进行融合，得到融合后的图像；对所述融合后的图像进行检测，识别出所述待测目标。2.根据权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，将所述可见光图像和所述红外图像进行融合，得到融合后的图像，包括：对所述可见光图像和所述红外图像分别进行离散小波变换，分解得到可见光图像的低频分量X1和高频分量Y1，以及所述红外图像的低频分量X2和高频分量Y2；将所述低频分量X1和所述低频分量X2进行融合得到低频分量I1_1，并将所述高频分量Y1和所述高频分量Y2进行融合得到高频分量I2_1；将所述低频分量I1_1和所述高频分量I2_1进行重构得到所述融合后的图像。3.根据权利要求1所述的目标识别方法，其特征在于，在将所述可见光图像和所述红外图像进行融合，得到融合后的图像之后，还包括：使用双平台直方图增强算法对所述融合后的图像进行图像增强。4.根据权利要求3所述的目标识别方法，其特征在于，使用双平台直方图增强算法对所述融合后的图像进行图像增强，包括：统计所述融合后的图像的直方图信息，得到直方图序列；从所述直方图序列中提取有效的灰度直方图序列；获取所述有效的灰度直方图序列中最大序列值对应的灰度值；对所述最大序列值对应的灰度值的左右依次遍历，直到确定出大于预设值的两个序列值分别对应的灰度值；利用确定出的两个灰度值对红外图像进行灰度变换，以对融...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕慧，褚博，彭川川，权五云，刘宝龙，潘丽桦，
申请(专利权)人：哈工大机器人山东智能装备研究院，
类型：发明
国别省市：山东,37