人机交互筛选识别机载目标图像的方法技术

技术编号:21832875 阅读:33 留言:0更新日期:2019-08-10 18:05
本发明专利技术公开的一种人机交互筛选识别机载目标图像的方法,旨在提出一种计算量小,识别准确率高的识别机载目标图像的方法。本发明专利技术通过下述技术方案予以实现:首先对飞机目标识别的经验、知识进行整理并形成飞机特征的图像识别数据库;基于指纹特征的比对识别,依次进行飞机上特殊文字、特殊图案的人机交互比对识别的指纹特征,并对飞机上可视特征、几何特征的人机交互筛选识别;在基于指纹特征的比对识别与基于可视特征及几何特征的筛选识别之间,判断比对识别和筛选识别是否成功,如果成功,直接输出识别结果,否则,通过样片相似度算法进行飞机样片与图像识别数据库样片的相似度比对识别,根据相似程度辅助完成目标识别。

Human-Computer Interactive Screening Method for Recognition of Airborne Target Images

【技术实现步骤摘要】
人机交互筛选识别机载目标图像的方法
本专利技术涉及一种应用于图像目标识别领域,对图像中的飞机目标进行人机交互识别的方法。
技术介绍
目标识别是图像处理领域与机器视觉领域的一个基础课题。研究表明,对不同目标进行目标检测、目标辨识、目标分类、目标描述时,对图像分辨率有不同的要求。随着机载成像分辨率越来越高,要识别目标,收集的数据量之大远远超过人工迅速作出判断的极限,传统的人工判读己经难以完成如此之大的工作量,人工判读的主观错误和理解错误由此不可避免,这种识别方式由于没有把这些经验整理成知识并形成系统性的知识库,对机载操作人员的素质要求高,识别性能也与机载操作人员的工作压力及状态影响较大。另外,由于SAR特殊的成像机理和斑点噪声的存在,SAR图像不像光学图像那样能直观地被理解,图像性能的好坏直接影响到后续的识别工作。SAR成像参数的轻微波动,如俯视角、目标方位角及其配置的变化,都会引起图像特征的剧烈变化。SAR图像的复杂性带来自动目标识别ATR系统的复杂性,其计算量非常大。SAR图像中噪声的存在很大程度上降低了图像的质量,模糊了感兴趣区域的特征信息,影响了后续的目标识别等应用。机载图像自动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互筛选识别机载目标图像的方法,具有如下技术特征:首先对飞机目标识别的经验、知识进行整理并形成飞机特征的图像识别数据库;基于指纹特征的比对识别,依次进行飞机上特殊文字、特殊图案的人机交互比对识别的指纹特征,并对飞机上可视特征、几何特征的人机交互筛选识别;在基于指纹特征的比对识别与基于可视特征及几何特征的筛选识别之间,判断比对识别和筛选识别是否成功,如果成功,直接输出识别结果,否则,通过样片相似度算法进行飞机样片与图像识别数据库样片的相似度比对识别,根据相似程度辅助完成目标识别。

【技术特征摘要】
1.一种人机交互筛选识别机载目标图像的方法,具有如下技术特征:首先对飞机目标识别的经验、知识进行整理并形成飞机特征的图像识别数据库;基于指纹特征的比对识别,依次进行飞机上特殊文字、特殊图案的人机交互比对识别的指纹特征,并对飞机上可视特征、几何特征的人机交互筛选识别;在基于指纹特征的比对识别与基于可视特征及几何特征的筛选识别之间,判断比对识别和筛选识别是否成功,如果成功,直接输出识别结果,否则,通过样片相似度算法进行飞机样片与图像识别数据库样片的相似度比对识别,根据相似程度辅助完成目标识别。2.如权利要求1所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:图像识别数据库包含机舷号、注册号、飞机识别码、无线电呼号、机徽、圆盘天线、隆起的天线罩,机翼、机身、水平尾翼、垂尾、发动机的数目、安装位置、基本类型、平面形状,机身、机翼的长、宽、高、周长、面积、长宽比、夹角,飞机样片、指纹特征、可视特征、几何特征和飞机样片。3.如权利要求2所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:指纹特征指能够代表飞机身份属性特征的特殊文字或特殊图案。4.如权利要求3所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:特殊文字包括机舷号、注册号、飞机识别码和无线电呼号。5.如权利要求3所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:特殊图案包括机徽、圆盘天线、隆起的天线罩。6.如权利要求2所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:可视特征包括机翼、机身、水平尾翼、垂尾、发动机的数目、安装位置、基本类型、平面形状。7.如权利要求2所述的人机交互筛选识别机载目标图像的方法,其特征在于:几何特征包括机身、机翼的长、宽、高、周长、面积、长宽比和夹角。8.如权利要求1所述的人机交互筛选识别机载目标图像的...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖作镁
申请(专利权)人:西南电子技术研究所中国电子科技集团公司第十研究所
类型:发明
国别省市:四川,51

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