【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法和装置
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
图像背景移除主要是指移除图像中除了所需目标对象以外的背景，例如人像图像中，若目标对象为人像，那么针对该图像的图像背景移除是指将该图像中除了人像以外的像素点作为背景进行移除。基于神经网络的语义分割技术可以从图像中识别出每个像素的分类标签，分类标签可以标识例如人、猫、自行车等。故目前常用的图像背景移除多采用图像语义分割技术，通过该技术识别图像中每个像素点的分类标签，将分类标签与目标对象所属分类不符的像素点(即背景)移除。然而，传统的语义分割技术的问题在于，对目标对象边缘像素点的分类标签识别精度不高，即确定出的目标对象边缘像素点的语义标签常常与该对象的实际分类不符，例如人像边缘像素点的分类标签并未标识人像这一分类，导致进行背景移除时会将实际应属于人像的像素点识别为背景也一并移除。由此可见，通过传统的语义分割技术进行图像背景移除的传统方式对图像中目标对象的边缘识别精度低，难以适用于高精度要求的图像背景移除场景。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种图像处理方法，可以准...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域；所述主体区域的标识值设置为第一标识值，所述背景区域的标识值设置为第二标识值；根据所述主体区域和所述背景区域中与所述边缘待定区域相邻的像素点，计算所述边缘待定区域中像素点与相邻像素点间的像素特征相似性；根据所述边缘待定区域中像素点的相似性计算结果，以及所述第一标识值和第二标识值，确定所述边缘待定区域中像素点的标识值；根据所述边缘待定区域中像素点的标识值，确定所述目标对象在所述待处理图像中的边缘轮廓。
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域；所述主体区域的标识值设置为第一标识值，所述背景区域的标识值设置为第二标识值；根据所述主体区域和所述背景区域中与所述边缘待定区域相邻的像素点，计算所述边缘待定区域中像素点与相邻像素点间的像素特征相似性；根据所述边缘待定区域中像素点的相似性计算结果，以及所述第一标识值和第二标识值，确定所述边缘待定区域中像素点的标识值；根据所述边缘待定区域中像素点的标识值，确定所述目标对象在所述待处理图像中的边缘轮廓。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述边缘待定区域中像素点的标识值的过程中，相邻像素点的标识值接近程度与所述相邻像素点的像素特征的相似性程度相关。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述相邻像素点的像素特征的相似性程度满足目标条件，所述相邻像素点的标识值相同。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述像素特征包括颜色信息和位置信息。5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域，包括：根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定所述待处理图像对应的中间处理图像，所述中间处理图像用于标识所述目标对象在所述待处理图像中对应的主体区域、边缘待定区域和背景区域。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据待处理图像通过语义分割得到的像素点的分类标签，确定所述待处理图像对应的中间处理图像，包括：根据所述分类标签，确定所述待处理图像中对应目标对象的待定区域；通过对所述待处理图像进行二值化处理，得到第一图像；所述第一图像中所述待定区域的像素点的像素值与所述待定区域之外的像素点的像素值不同；通过对所述第一图像中所述待定区域的边缘部分进行像素值模糊处理，得到第二图像；根据所述第二图像中像素点的像素值分布确定所述中间处理图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在得到所述第二图像之后，所述方法还包括：根据所述第二图像中像素点的像素值分布，在进行了所述像素值模糊处理的第一像素区域中确定第二像素区域；所述根据所述第二图像中像素点的像素值分布确定所述中间处理图像，包括：根据所述第二图像中像素点的像素值分布以及所述第二像素区域，确定所述中间处理图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：易成，罗程，李斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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