信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备。本发明专利技术实施例根据目标用户的设置确定目标用户的第一偏好信息，根据目标用户的历史行为数据确定目标用户的第二偏好信息，并获取与目标用户的第一偏好信息与第二偏好信息匹配的实体列表，进而获取实体列表中各实体的排序评分，从而根据排序评分向用户进行实体推荐。在发明专利技术本实施例中，目标用户的第一偏好信息由目标用户自行设定且可以根据需求进行调整，由此，在提升了实体推荐的灵活性的同时有效地提升了实体推荐的准确性。同时，目标用户的第一偏好信息可以保存在服务器中，由此，能够以很短的时间获取目标用户的第一偏好信息，对实体推荐的时间影响较小。

Information Processing Method, Information Processing Device, Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备
本专利技术公开涉及数据处理
，具体涉及一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
随着实体(例如商品)种类的日益丰富和互联网的不断发展，O2O(onlinetooffline，线上到线下)交易变得越来越便利。但同时，随着生活节奏的加快，用户需要尽可能地缩短实体的下单时间以免时间浪费。因此对于用户而言，能够在大量的实体中快速选择出满意的实体十分重要。通常的实体推荐方法或信息处理方法等根据用户画像对用户进行实体推荐，使得用户无需花费大量时间选择实体，但有时会出现实体推荐不准确的情况，由此会降低用户体验。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种信息处理方法、信息处理装置、存储介质和电子设备，能够在对实体推荐的时间影响较小的情况下提升实体推荐的准确性，从而提升用户体验。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括：获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。优选地，所述方法还包括：根据推荐的所述实体生成订单。优选地，所述根据推荐的所述实体生成订单包括：响应于推荐的所述实体被选择，根据所述推荐的实体生成订单。优选地，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定为：所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据和属性特征确定；所述确定所述用户的第二偏好信息包括：根据多个用户的所述历史行为数据和所述属性特征对所述多个用户进行聚类，获取所述第二偏好信息，所述多个用户包括所述目标用户。优选地，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；根据所述属性信息分别确定对应的各所述实体的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分确定所述排序评分。优选地，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；根据所述第一评分确定所述排序评分。优选地，所述根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分包括：分别确定各所述实体为待评分实体；获取所述待评分实体的历史推荐状态；响应于所述历史推荐状态为被推荐，根据所述历史行为数据确定所述待评分实体的历史查看状态和/或历史选择状态；根据所述历史查看状态和/或所述历史选择状态确定所述待评分实体的所述第一评分。第二方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；第一确定单元，用于确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；第二获取单元，用于根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；第二确定单元，用于根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；推荐单元，用于根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令，其中，所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤：获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。本专利技术实施例根据目标用户的设置确定目标用户的第一偏好信息，根据目标用户的历史行为数据确定目标用户的第二偏好信息，并获取与目标用户的第一偏好信息与第二偏好信息匹配的实体列表，进而获取实体列表中各实体的排序评分，从而根据排序评分向用户进行实体推荐。在专利技术本实施例中，目标用户的第一偏好信息由目标用户自行设定且可以根据需求进行调整，由此，在提升了实体推荐的灵活性的同时有效地提升了实体推荐的准确性。同时，目标用户的第一偏好信息可以保存在服务器中，由此，能够以很短的时间获取目标用户的第一偏好信息，对实体推荐的时间影响较小。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1是本专利技术第一实施例的信息处理方法的流程图；图2-图3是本专利技术实施例的实体列表的示意图；图4是本专利技术第一实施例的一个可选的实现方式中确定各实体的排序评分的流程图；图5是本专利技术第一实施例的一个可选的实现方式中确定各实体的第一评分的流程图；图6是本专利技术实施例的待评分实体的第一评分的示意图；图7是本专利技术第一实施例的另一个可选的实现方式中确定各实体的排序评分的流程图；图8是本专利技术第二实施例的信息处理装置的示意图；图9是本专利技术第三实施例的电子设备的示意图。具体实施方式以下基于实施例对本专利技术公开进行描述，但是本专利技术公开并不仅仅限于这些实施例。在下文对本专利技术公开的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本专利技术公开。为了避免混淆本专利技术公开的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。在本专利技术公开的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本专利技术公开的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本实施例中，以实体为商品为例进行说明。但是本领域技术人员容易理解，其他类型的实体同样适用于本实施例的方法。现有的实体推荐方法或信息处理方法等根据用户画像对用户进行实体推荐，使得用户无需花费大量时间选择实体，但有时会出现实体推荐不准确的情况。例如，根据用户画像确定的用户1的偏好信息为70％的可能喜欢吃辣，20％的可能喜欢吃清淡，因此推荐的商品较大可能为辛辣的食物。但用户1由于个人原因(例如，生病忌吃辣)，在本次下单时希望选择清淡的食物，现有的实体推荐方法或信息处理方法等可能无法满足用户1的需求。由此会降低用户体验。图1是本专利技术第一实施例的信息处理方法的流程图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的第一偏好信息，所述第一偏好信息包括多个偏好项，所述偏好项根据所述目标用户的设置确定；确定所述目标用户的第二偏好信息，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定；根据所述第一偏好信息和所述第二偏好信息获取匹配的实体列表；根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分；根据所述排序评分向所述目标用户推荐对应的所述实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据推荐的所述实体生成订单。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据推荐的所述实体生成订单包括：响应于推荐的所述实体被选择，根据所述推荐的实体生成订单。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据确定为：所述第二偏好信息根据所述目标用户的历史行为数据和属性特征确定；所述确定所述用户的第二偏好信息包括：根据多个用户的所述历史行为数据和所述属性特征对所述多个用户进行聚类，获取所述第二偏好信息，所述多个用户包括所述目标用户。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；根据所述属性信息分别确定对应的各所述实体的第二评分；根据所述第一评分和所述第二评分确定所述排序评分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体列表中各所述实体的属性信息和所述历史行为数据中的至少一项确定各所述实体的排序评分包括：根据所述历史行为数据分别确定各所述实体的第一评分；根据所述第一评分确定所述排序评分。7.根据权利要求5或6所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊莺，荣文佳，
申请(专利权)人：上海拉扎斯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31