一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法。现有选床方式没有考虑用户的体型状态因素，影响选床准确性。本发明专利技术包括云端服务器、体验式道具以及移动终端，首先，通过体验式道具和移动终端采集用户信息，之后利用BMI系数y和软硬度系数x进行修正，最后，通过云端服务器内存储的数据为用户选择合适的床垫产品，通过所述选床系统和选床方法，既有效提升选床效率，缩短选床时长，还能通过择优选取适合用户自身情况的床垫产品，确保使用舒适性，提升睡眠质量，进而起到保护脊柱的效果。

A Bed Selection System and Method Based on BMI Data Computation

【技术实现步骤摘要】
一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法
本专利技术涉及卧具领域，具体涉及一种选床系统。
技术介绍
现有床垫销售方式包括线下实体店模式和线上网店模式，两者的区别在于获知产品信息的渠道不同。线下实体店模式中，用户通过店内推销员的介绍获知产品信息，线上网店模式中，用户通过网页图文介绍获知产品信息。但在线下实体店模式和线上网店模式，用户均需要通过自我评估方式来获得自身信息，并将自身信息与获得的产品信息进行比较，以此选择合适的床垫，但这种选床方式存在以下缺陷：1.现有选床方法均没有考虑用户的体型状态，容易因用户体型状态差异而导致选床系统最终形成的用户床垫产品信息与用户的适配性较差的情况，影响使用体验；2.用户通过自我评估方式获得自身信息时存在较大的主观误差，使得用户的实际信息与通过自我评估方式获得的自身信息间存在较大差异，导致出现选择的产品与用户的实际信息不匹配的情况；3.由于产品信息需要用户主动获取，使得用户获得产品信息具有局限性，用户只能在已经获知的产品信息中择优选取，存在选择片面性。当用户因上述原因而发生错选床垫的情况时，用户会因其实际情况与床垫各区域支撑性以及尺寸不符而出现各躯段受力不均的情况，既会影响使用者的躺卧舒适性，进而影响睡眠质量，还会影响用户的健康，尤其影响脊柱健康。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本专利技术提供一种基于BMI数据计算的选床系统及选床方法，通过运用BMI数据来增加人体各躯段体型差异的辨识性，进而提升床垫与用户间的适配性，确保选床准确性。本专利技术通过以下方式实现：一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述系统包括：云端服务器、体验式道具以及移动终端。云端服务器，包括人体模型数据库、分类床垫数据库、BMI数据库以及软硬度数据库。BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y。BMI数据是指身体质量指数，是用体重公斤数除以身高米数平方得出的数值，通常用于衡量人体胖瘦状态。由于不同用户的体型存在差异化，用户胖瘦状态的判断不能采用体重的绝对值，应该还与身高有关，因此，BMI数据通过人体体重信息和身高信息两个数值获得相对客观的参数，并用这个参数所处范围衡量用户胖瘦状态。利用BMI数据对人体各躯段重力信息进行修正：当用户偏胖时，则会导致人体各躯段会具有较大的重力参数，进而通过修正能为用户选用具有较大弹性系数的床垫，既确保床垫不会因弹性系数过小而出现过度竖向压缩的情况，防止用户产生床垫偏软的体验，还确保床垫各区段形变符合人体自然曲线高差信息的要求，使得脊柱均衡受力，提升脊柱保护效果；当用户偏瘦时，则会导致人体各躯段会具有较小的重力参数，进而通过修正能为用户选用具有较小弹性系数的床垫，既确保床垫不会因弹性系数过大而出现竖向压缩不足的情况，防止用户产生床垫偏硬的体验，还确保床垫各区段形变符合人体自然曲线高差信息的要求，使得脊柱均衡受力，提升脊柱保护效果。人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息。通过规模化采集目标人群的人体信息并以此归类形成具有差异化性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或体重信息，既能有效校对用户提供的自身信息，还方便用户获取与其匹配的人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息。软硬度数据库，用于根据用户需求对各区段弹性系数进行修正，所述软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x。分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息。使得用户人体数据信息能与所有的床垫产品信息进行逐一对比，并为用户提供与其自身信息匹配的床垫产品信息。体验式道具，包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域，各体验区域内分别设有压力传感器。用户通过试坐各体验区域来感知差异化的软硬度，用户坐在体验区域上并按压触发压力传感器，压力传感器将触发信号发送给云端服务器，为云端服务器判断用户软硬度喜好提供依据。移动终端，用于形成人机互动平台，通过移动终端收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息。云端服务器既能通过移动终端采集用户的自身信息，还能通过云端服务器向用户展示用户床垫产品信息。作为优选，所述BMI数据库包括至少3个体型状态等级，各体型状态等级对应的BMI数据区间依次首尾衔接，所述体型状态等级与所述BMI系数y逐一对应。BMI数据区间起到归纳整理用户体型状态等级的作用，方便云端服务器根据用户的BMI数据来获得对应的BMI系数y，进而为修正人体各躯段重力信息提供数据支撑。作为优选，所述体型状态等级包括肥胖级、过重级、正常级以及偏瘦级。通过划分多个等级来对用户体型进行细致划分，进而对各级赋予差异性的BMI系数y来提升对人体各躯段重力信息的修正精度。作为优选，所述云端服务器的各组人体数据信息具有差异化的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或者体重信息。便于具有差异化性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或体重信息的用户获得与其自身信息匹配的一组或多组用户人体数据信息，进而为后续选床操作提供数据支持。作为优选，所述体验式道具上设有承托用户的舒适层，所述压力传感器设置在舒适层内。通过设置舒适层来减小用户因按压压力传感器而产生的异物感，既确保用户在各体验区域具有真实且均衡的软硬度感受，还确保压力传感器能准确感知用户坐立状态。作为优选，所述体验式道具的外露面上设有识别标识，移动终端通过识别标识与所述体验式道具匹配并实现数据交换。移动终端与对应的体验式道具进行实时数据交换，移动终端既能获知体验式道具的体验区域数量以及各体验区域的软硬度参数，还能获知用户在各体验区域的体验时长。一种基于BMI数据计算的选床方法，包括以下步骤：1.通过移动终端识别体验式道具的识别标识，使得移动终端与体验式道具实现数据交换；2.用户对体验式道具的各体验区域进行逐一体验，在体验时，对应的压力传感器被触发并向移动终端发送触发信号，移动终端接收信号、记录各压力传感器的触发时长，并将各组触发时长中最大值对应的体验区域软硬度定为用户软硬度信息；3.用户将性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息输入移动终端；4.云端服务器获取由移动终端上传的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息，并与人体模型数据库内预存的各组人体数据信息进行对比，以此在人体模型数据库中对比获得与用户信息匹配的用户人体数据信息；5.云端服务器根据身高信息和体重信息计算获得BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与所述BMI数据匹配的BMI系数y；6.云端服务器利用BMI系数y对用户人体数据信息中包含的人体各躯段重力信息进行修正；7.云端服务器根据经过修正的人体各躯段重力信息以及用户人体数据信息中包含的人体各躯段长度信息、人体自然曲线高差信息计算获得各区段弹性系数信息和各区段长度信息；8.云端服务器利用用户软硬度信息在软硬度数据库中对比获得软硬度系数x，并对各区段弹性系数信息进行修正；9.云端服务器利用各区段长度信息以及经过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述系统包括：云端服务器（1），包括人体模型数据库、分类床垫数据库以及BMI数据库；人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息；分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息；BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y；体验式道具（2），包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域（7），各体验区域（7）内分别设有压力传感器（5）；移动终端（3），用于形成人机互动平台，通过移动终端（3）收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述系统包括：云端服务器（1），包括人体模型数据库、分类床垫数据库以及BMI数据库；人体模型数据库用于存储若干组人体数据信息，各组人体数据信息包括性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息、体重信息、人体各躯段长度信息、人体各躯段重力信息以及人体自然曲线高差信息；分类床垫数据库用于存储若干组床垫产品信息，各组床垫产品信息包括各躯段模块的弹性系数信息以及各躯段模块的长度信息；BMI数据库，用于根据用户体型对人体各躯段重力信息进行修正，所述BMI数据库内包括BMI数据区间以及与所述BMI数据区间匹配对应的BMI系数y；体验式道具（2），包括至少三个具有差异化软硬度的体验区域（7），各体验区域（7）内分别设有压力传感器（5）；移动终端（3），用于形成人机互动平台，通过移动终端（3）收集用户的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息以及体重信息。2.根据权利要求1所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述BMI数据库包括至少3个体型状态等级，各体型状态等级对应的BMI数据区间依次首尾衔接，所述体型状态等级与所述BMI系数y逐一对应。3.根据权利要求2所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述体型状态等级包括肥胖级、过重级、正常级以及偏瘦级。4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于BMI数据计算的选床系统，其特征在于，所述云端服务器（1）的各组人体数据信息具有差异化的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息或者体重信息；或者，所述云端服务器（1）包括软硬度数据库，用于根据用户需求对各区段弹性系数进行修正，所述软硬度数据库内包括与所述软硬度信息逐一对应的软硬度系数x；或者，所述体验式道具（2）上设有承托用户的舒适层（4），所述压力传感器（5）设置在舒适层（4）内；或者，所述体验式道具（2）的外露面上设有识别标识（6），移动终端（3）通过识别标识（6）与所述体验式道具（2）匹配并实现数据交换。5.一种选床方法，其特征在于，所述方法包括：通过移动终端（3）识别体验式道具（2）的识别标识（6），使得移动终端（3）与体验式道具（2）实现数据交换；用户对体验式道具（2）的各体验区域（7）进行逐一体验，在体验时，对应的压力传感器（5）被触发并向移动终端（3）发送触发信号，移动终端（3）接收信号、记录各压力传感器（5）的触发时长，并将各组触发时长中最大值对应的体验区域（7）软硬度定为用户软硬度信息；用户将性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息输入移动终端（3）；云端服务器（1）获取由移动终端（3）上传的性别信息、年龄信息、睡姿信息、身高信息和体重信息，并与人体模型数据库内预存的各组人体数据信息进行对比，以此在人体模型数据库中对比获得与用户信息匹配的用户人体数据信息；云端服务器（1）根据身高信息和体重信息计算获得BMI数据，并在BMI数据库中对比获得与...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨刚，方永，单茂振，余星光，黄嘉奇，
申请(专利权)人：喜临门家具股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33