一种危险化学品重大危险源辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种危险化学品重大危险源辨识方法，包括：对危险化学品的生产、储存装置、设施或场所进行划分，以划分重大危险源辨识的独立单元；确定所述重大危险源辨识的独立单元的一类危险源指标参数和二类危险源指标参数；量化一类危险源指标参数和二类危险源指标参数；所述一类危险源指标参数包括化学物质危险性参数、过程工艺危险性参数以及后果严重程度参数；所述二类危险源指标参数为危险化学品所处的环境因素；将所确定的一类危险源指标参数、二类危险源指标参数输入至贝叶斯网络中，以完成重大危险源辨识工作。本方法将危险源所处的自然环境，社会因素、以及危险源所处的管理状态、设备状态及人员状态等进行了综合分析，更能反映危险源的实际环境，具有现实意义。

A Method for Identifying Major Hazardous Sources of Hazardous Chemicals

【技术实现步骤摘要】
一种危险化学品重大危险源辨识方法
本专利技术涉及辨识方法，具体涉及一种危险化学品重大危险源辨识方法。
技术介绍
重特大事故仍继续发生，沉重的事故后果告诫我们：为有效预防重特大事故的发生，减少对人类及社会的伤害以及由此带来的重大损失，必须对重大危险源进行有效合理管理，而管理的前提则是对重大危险源进行有效辨识。纵观世界范围内的重大危险源辨识方法，通用的重大危险源辨识方法仍是基于对危险物质的质量临界值进行辨识，在近几十年的发展过程中，判别重大危险源的方法虽然在危险物质的种类，以及临界量有些许修正，但未能在本质上有所变更，即均是基于危险物质质量临界量方法的进行单一判断标准的辨识。虽然该方法是一种非常简单有效的辨识准则，但是基于质量的辨识方法未能充分考虑危险化学品重大危险源所处的环境因素(包括自然环境、社会环境、人员状态、设备状态、管理状态)，即当评价单元中危险物质的种类和数量相同，空间分布相似，但实际所处的环境存在显著差异，那么基于传统的重大危险源辨识方法的辨识结果可能是相似的，然而由于其环境的差异，其风险可能存在显著差异，传统的重大危险源辨识方法无法有效反应环境差异性带来的风险差异。专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种危险化学品重大危险源辨识方法，其特征在于，包括：对危险化学品的生产、储存装置、设施或场所进行划分，以划分重大危险源辨识的独立单元；确定所述重大危险源辨识的独立单元的一类危险源指标参数和二类危险源指标参数；所述一类危险源指标参数包括化学物质危险性参数、过程工艺危险性参数以及后果严重程度参数；所述二类危险源指标参数为危险化学品所处的环境因素；将所确定的一类危险源指标参数、二类危险源指标参数输入至贝叶斯网络中，以完成重大危险源辨识工作。

【技术特征摘要】
1.一种危险化学品重大危险源辨识方法，其特征在于，包括：对危险化学品的生产、储存装置、设施或场所进行划分，以划分重大危险源辨识的独立单元；确定所述重大危险源辨识的独立单元的一类危险源指标参数和二类危险源指标参数；所述一类危险源指标参数包括化学物质危险性参数、过程工艺危险性参数以及后果严重程度参数；所述二类危险源指标参数为危险化学品所处的环境因素；将所确定的一类危险源指标参数、二类危险源指标参数输入至贝叶斯网络中，以完成重大危险源辨识工作。2.如权利要求1所述的危险化学品重大危险源辨识方法，其特征在于，所述将所确定的一类危险源指标参数、二类危险源指标参数输入至贝叶斯网络中，以完成重大危险源辨识工作包括：网络节点辨识及量化、构造贝叶斯网络、贝叶斯网络分析；所述网络节点的辨识及量化为：将一类危险源指标参数、二类危险源指标参数进行具体的量化，以作为网络节点：所述构造贝叶斯网络主要包括贝叶斯网络结构学习和贝叶斯网络参数；其中，贝叶斯网络结构学习指通过分析影响重大危险源辨识的关键指标及指标间的相关影响关系，来构建辨识重大危险源的贝叶斯网络结构；参数学习指基于专家经验的方法学习贝叶斯网络中的条件概率表；所述贝叶斯网络分析指输入一类危险源及二类危险源的量化信息，通过贝叶斯网络自动实现重大危险源辨识工作。3.如权利要求1所述的危险化学品重大危险源辨识方法，其特征在于，所述化学物质危险性参数包括火灾事故易发性、爆炸事故易发性、中毒事故易发性以及化学活性。4.如权利要求3所述的危险化学品重大危险源辨识方法，其特征在于，所述火灾事故易发性为：其中，sFL表示火灾事故易发性，x表示物质的闪...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄咸家，杨苹，吴晓冬，彭岚，李志彪，邢朝亮，郑泽铭，
申请(专利权)人：广州中国科学院工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44