【技术实现步骤摘要】
合同评价方法、平台、设备及可读存储介质
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种合同评价方法、平台、设备及可读存储介质。
技术介绍
随着经济社会的飞速发展，每个人在工作和生活中都不可避免的会接触合同文本，例如聘用入职、房屋出租、房屋求租、二手房买卖、外出旅游等等。合同的交易对方既包括个人，也包括企业法人等。合同文本的形式既包括即时手写合同，也包括交易对方预先准备好的合同范本。尤其是在面对房屋买卖中介机构、旅游服务公司、房屋租赁中介机构等各种机构时，由于这些机构有意或无意的会在合同范本中隐藏一些对用户不甚公平的合同条款。面对这些不甚合理的合同文本，大多数用户难以全部发现这些文本中的不合理条款，从而为用户带来许多潜在的威胁和损失。目前，现有的合同分析方案或文献中，大多关注于合同条款生成，利用合同模板技术帮助用户生成空白合同。而针对合同条款的识别分析，往往针对单一的合同条款，对合同整体的可用性没有进行分析，难以识别出合同文本中的不合理风险信息，导致合同条款存在潜在的风险。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种合同评价方法，其特征在于，所述合同评价方法包括以下步骤：获取待评价合同的待评价合同条款，并确定所述待评价合同条款中的异常条款；基于预设停用词，对所述异常条款进行停用词过滤操作，以获得异常条款信息；基于所述异常条款信息，在合同条款数据库中确定所述异常条款对应的目标合同条款，并基于所述目标合同条款确定所述异常条款的评分信息；获取所述待评价合同对应的合同评价模板，并基于所述待评价合同条款填充所述合同评价模板；根据所述异常条款的评分信息，基于填充后的所述合同评价模板计算得到所述待评价合同的评分值。
【技术特征摘要】
1.一种合同评价方法，其特征在于，所述合同评价方法包括以下步骤：获取待评价合同的待评价合同条款，并确定所述待评价合同条款中的异常条款；基于预设停用词，对所述异常条款进行停用词过滤操作，以获得异常条款信息；基于所述异常条款信息，在合同条款数据库中确定所述异常条款对应的目标合同条款，并基于所述目标合同条款确定所述异常条款的评分信息；获取所述待评价合同对应的合同评价模板，并基于所述待评价合同条款填充所述合同评价模板；根据所述异常条款的评分信息，基于填充后的所述合同评价模板计算得到所述待评价合同的评分值。2.如权利要求1所述的合同评价方法，其特征在于，基于所述异常条款信息，所述在合同条款数据库中确定所述异常条款对应的目标合同条款的步骤包括：基于词向量模型对所述异常条款信息进行训练，以获得所述异常条款信息对应的词向量；基于所述词向量确定所述异常条款对应的句子向量；基于所述句子向量以及所述合同条款数据库中预设合同条款的预设句子向量，计算所述异常条款与各个所述预设合同条款之间的相似度；基于所述相似度，在合同条款数据库中确定所述异常条款对应的目标合同条款。3.如权利要求2所述的合同评价方法，其特征在于，所述基于所述词向量确定所述异常条款对应的句子向量的步骤包括：计算匹配句子向量中的词向量与所述词向量之间的相似度，基于所述相似度生成相似词矩阵，其中，所述相似词矩阵中的每一行的元素为同一词向量与匹配句子向量中的词向量之间的相似度，所述相似词矩阵中每一列的元素为同一异常条款的词向量与匹配句子向量中的词向量之间的相似度；基于所述相似词矩阵的每一列元素中的最大相似度，生成所述句子向量。4.如权利要求2所述的合同评价方法，其特征在于，所述基于所述相似度，在合同条款数据库中确定所述异常条款对应的目标合同条款的步骤包括：基于所述相似度确定所述异常条款对应的最大相似度；将所述最大相似度对应的预设合同条款，作为所述最大相似度对应的异常条款的目标合同条款。5.如权利要求1所述的合同评价方法，其特征在于，所述获取待评价合同的待评价合同条款，并确定所述待评价合同条款中的异常条款的步骤包括：对所述待评价合同进行文本切割，以获得所述待评价合同的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张锐东，李山亭，张珣，谢树铭，何维，陈佳，徐伟，
申请(专利权)人：平安城市建设科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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