【技术实现步骤摘要】
基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法
本专利技术涉及一种零电量用户排查优先度权重计算方法，尤其涉及基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法。
技术介绍
在市场经济迅速发展的当今社会，用电检查环节成为供电企业管理的核心环节。但随着用电客户越来越多，客户用电形式多样化，这些都对供电质量造成了很大的影响，尤其是越来越多的零电量用户的出现，对供电企业营销管理造成了极大影响。各供电公司三个月以上零电量用户数量都不少，例如国网浙江省电力有限公司义乌供电局辖区范围内36万用户中就存在有5万多户零电量用户。对这些零电量用户进行现场核查的工作量巨大，传统无差别的核查方式无法对零电量用户就计量差错或窃电行为存在的可能性大小进行有针对性的轻重缓急排序，后续的监督检查也无从下手。原始的通过专家经验确定用户排查关键因子权重的方法与专家的经验情况直接关联，在一定程度上不够客观。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，以达到客观体现各关键因子权重的目的。为此...
【技术保护点】
1.基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，其特征在于包括以下步骤：1)筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；2)基于这些多源数据对零电量用户进行预处理，包括用户日用电量阈值筛选和用户日用电量拟合，缩小异常用户目标群体；3)提取这些零电量用户的关键因子，包括用户的基本属性、用电量特征、用户所属台区特征和用户异常事件；4)基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。
【技术特征摘要】
1.基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，其特征在于包括以下步骤：1)筛选出零电量用户目标群体，从电力系统计量采集系统和营销系统提取用户多源数据；2)基于这些多源数据对零电量用户进行预处理，包括用户日用电量阈值筛选和用户日用电量拟合，缩小异常用户目标群体；3)提取这些零电量用户的关键因子，包括用户的基本属性、用电量特征、用户所属台区特征和用户异常事件；4)基于CRITIC方法确定各个关键因子的权重，分析各个关键因子对零电量用户发生异常的影响程度。2.根据权利要求1所述的基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，其特征在于：在步骤2)中，户日用电量阈值筛选包括反向电能量筛选、用电量阈值筛选、用电量趋势筛选；反向电能量筛选时，如果用户存在反向电量，则该用户极大概率存在“进出线反接”异常，则认为该用户需要进行排查。用电量阈值筛选时，通过确认用户在15个月的日用电量情况，设定用户日用电量阈值，对15个月内日用电量一直小于阈值的用户进行筛选排除，认为这些用户大概率属于“无人居住”状态；用电量趋势筛选时，分析零电量用户去年和今年的用电量趋势变化情况，通过线性拟合系数来反映；当前该用户该时期是零电量状态，故今年累加用电量的线性拟合系数为0；对用户去年同期累加电量进行线性拟合，得到第i个用户的的拟合系数为ρi，设定反映用户用电趋势的拟合系数阈值ρ0，对于ρi＜ρ0的零电量用户，考虑该用户“季节性用电”的几率较大，出现异常的概率不高，故去除ρi＜ρ0的零电量用户。3.根据权利要求2所述的基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，其特征在于：在步骤3)中，对通过预处理剩下的零电量用户进行分析，综合考虑零电量用户的采集信息和营销信息，其中，用户的基本属性包括用户的电压等级、受电容量、城乡类别信息、电价形式；用户的用电量特征包括用户的用电量同比、环比和离散系数；用户所属台区特征包括用户所在台区线损越限时间占比；用户异常事件包括用户换表时间、现场核抄时间。4.根据权利要求3所述的基于CRITIC方法的零电量用户排查优先度权重计算方法，其特征在于：在步骤4)中，CRITIC方法是基于评价关键因子的对比强...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯素颖，裘炜浩，顾春云，张旭，郑松松，金丽娟，潘柏良，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，浙江华云信息科技有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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