一种广告数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种广告数据处理方法及装置，所示方法包括：获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。根据本发明专利技术的技术方案，针对现有电商类客户数据效果存在的问题，如无法衡量商品成单指标、无法进行归因处理等现状，提出了基于用户行为分析的电商转化漏斗分析方法，通过用户对于电商类广告的转化过程的分析，对每一层数据效果进行监控及回收，制定漏斗分析模型，并为后续相关策略优化及效果评价等提供数据基础支持。

An Advertising Data Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
一种广告数据处理方法及装置
本专利技术涉及互联网广告领域，具体涉及一种广告数据处理方法及装置。
技术介绍
通过对微博广告主行业分析发现，电商广告主作为微博客户重要组成部分，应针对这部分行业特点、客户诉求等，制定通用化、标准化以及全流程的特色功能及服务方法。而现有电商广告主在进行商品推广时，虽然商品成单量在推广期效果要优于非推广期，但由于广告主要推广的商品品类繁多，推广的途径也五花八门(如品牌、效果类广告、非标等等)，商品成单无法准确的衡量每一种推广途径所带来的成单量，并进行唯一的归因化处理。这样会导致广告主无法去衡量电商功能的好坏及最终的效果评判，无法大范围的使用微博特色的电商类服务体系。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种广告数据处理方法及装置，通过对微博电商类广告每一步转化链路进行深入分析及研究，建立商品转化路径模型，构建独特的电商广告转化闭环。为达到上述目的，一方面，本专利技术实施例提供了一种广告数据处理方法，所述方法包括：获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。另一方面，本专利技术实施例提供了一种广告数据处理装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；广告用户确定单元，用于根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；聚类单元，用于根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。区别于现有技术，上述技术方案具有如下有益效果：根据本专利技术的上述技术方案，针对现有电商类客户数据效果存在的问题，如无法衡量商品成单指标、无法进行归因处理等现状，提出了基于用户行为分析的电商转化漏斗分析方法，通过用户对于电商类广告的转化过程的分析，对每一层数据效果进行监控及回收，制定漏斗分析模型，并为后续相关策略优化及效果评价等提供数据基础支持。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例之一的广告数据处理方法流程图；图2为本专利技术实施例之一的广告数据处理装置结构示意图；图3为本专利技术实施例之一的广告用户转化路径分析方法示意图；图4为本专利技术实施例之一的电商数据漏斗模型结构示意图；图5为本专利技术实施例之一的电商事件行为定向对话框示意图；图6为本专利技术实施例之一的电商用户转化行为示例图；图7为本专利技术实施例之一的商品信息录入示例图；图8为本专利技术实施例之一的商品信息分组示例图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，本专利技术提供的一种广告数据处理方法，包括：100、获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；101、根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；102、根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。具体地，当用户在微博上刷到电商类广告时，其转化跳转路径如图3所示：1)广告曝光：用户刷到电商广告，若对其所推广的广告内容或商品信息感兴趣，会产生导流互动行为；点击图文区域跳转到详情页，或直接将商品加入到购物车；2)商品详情页：为电商广告的第二层路径，即对广告产生互动的这部分用户群体中，会来到橱窗详情页查看商品的详情信息，当用户浏览完详情后，确认该商品为自己所感兴趣的商品，会选择将商品加入到购物车，或跳转到淘宝页面，产生进一步的购买转化行为；3)淘宝购买：电商广告转化路径的第三层，用户明确表达自身意愿，并已经来到淘宝平台，产生购买行为(同商品购买/同店铺其他商品购买)。在详细分析电商类广告用户转化路径链路分析基础上，搭建如图4所示的数据漏斗模型，层层归因，可有效分析出广告效果所带来的加购、引流、成单等关键指标数据，帮助广告系统有效锁定目标用户人群，并进一步提升商品的购买率。进一步可选地，所述对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类，包括：对来自所述广告影响的访问用户，按照其对商品的不同的访问行为，将所述来自广告影响的访问用户分为如下类别：对商品的橱窗页进行浏览的用户；对商品的详情页进行浏览的用户；将商品加入购物车的用户；购买商品的用户。进一步可选地，所述方法还包括：获取购买商品的用户在该商品所在店铺的其他商品购买信息；根据购买商品的用户的商品购买信息和所述的其他商品购买信息，分析所述广告的影响效果。所述数据漏斗模型如下：第一层：广告途径曝光：不同广告产品线、广告计划、广告创意等，对用户层维度带来的曝光情况；第二层：浏览过商品的用户，但未产生下一步的转化行为：橱窗页浏览：现有橱窗页浏览日志格式如下：(访问时间、访问者uid、橱窗商品iid、橱窗卖家uid、橱窗商品类型、来源博文、商品创建时间、来源标识)；可通过来源标识来判断，在商品详情页浏览的用户群体中，其来自于那一条广告博文；第三层：电商事件引流(宝贝详情/加购物车)；在橱窗详情页浏览商品详细信息后，用户会产生进一步转化行为(宝贝详情点击/加购物车)；①宝贝详情点击【宝贝详情点击次数、点击uid、来源mid、来源作者uid、卖家uid、商品id、橱窗id、商品价格、点击时间戳】②加购物车点击【加购物车点击次数、点击uid、来源mid、来源作者uid、卖家uid、商品id、橱窗id、点击时间戳】；可通过点击uid、来源mid、商品id等信息，来匹配出此次点击行为，是来自于哪条广告博文所带来的效果；第四层：商品成单数据(30天内成单)；商品成单日志格式如下：【成交时间、用户uid、成交时间点、淘宝商品id、淘宝商品名称、淘宝店铺id、成交金额】；可通过用户uid、淘宝商品id信息，来归因出此次成单行为所对应的广告博文，并通过淘宝店铺id,来进一步分析用户所购买的所有商品详细信息，得出精准网站成交金额GMV；进一步地，在对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类之后，所述方法还包括：将同一行业下的所有商品的访问用户按聚类后的类别进行合并，得到该行业对应的访问用户的聚类结果。再进一步地，在所述将同一行业下的所有商品的访问用户按类别进行合并之后，所述方法还包括：获取待投放广告的目标行业，根据目标行业对应的访问用户的聚类结果，按照投放需求选择设定类别的访问用户作为进行广告投放的目标用户并进行广告投放。如图3、4所示，电商数据闭环模型应用分析如下：通过对微博用户转化行为分析，找出电商数据模型搭建的核心路径，并通核心指标关联的方式进行层层归因，将最终的商品转化成单效果，归因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告数据处理方法，其特征在于，包括；获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。

【技术特征摘要】
1.一种广告数据处理方法，其特征在于，包括；获取广告对应的商品的访问数据，并根据所述访问数据确定所述商品的访问用户；根据所述访问用户的来源标识，确定所述访问用户中来自所述广告影响的访问用户；根据来自所述广告影响的访问用户的访问行为，对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类。2.根据权利要求1所述的广告数据处理方法，其特征在于，所述对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类，包括：对来自所述广告影响的访问用户，按照其对商品的不同的访问行为，将所述来自广告影响的访问用户分为如下类别：对商品的橱窗页进行浏览的用户；对商品的详情页进行浏览的用户；将商品加入购物车的用户；购买商品的用户。3.根据权利要求2所述的广告数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取购买商品的用户在该商品所在店铺的其他商品购买信息；根据购买商品的用户的商品购买信息和所述的其他商品购买信息，分析所述广告的影响效果。4.根据权利要求2所述的广告数据处理方法，其特征在于，在对来自所述广告影响的访问用户按照其访问行为进行聚类之后，所述方法还包括：将同一行业下的所有商品的访问用户按聚类后的类别进行合并，得到该行业对应的访问用户的聚类结果。5.根据权利要求4所述的广告数据处理方法，其特征在于，在所述将同一行业下的所有商品的访问用户按类别进行合并之后，所述方法还包括：获取待投放广告的目标行业，根据目标行业对应的访问用户的聚类结果，按照投放需求选择设定类别的访问用户作为进行广告投放的目标用户并进行广告投放。6.一种广告数据处理装置，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张园美，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11