【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种文本质量评估、智能问答方法、装置、系统、设备和介质。
技术介绍
1、通常，规模较大的大模型，做为问答系统，回答的质量会比较好。比如chatgpt、通义千问等这些商业大模型。但是这些大模型的需要支付使用费用。通常是按照输入输出的token数来进行收费的。如果使用开源的大模型来搭建本地问答系统，回答的质量会不太稳定，有些问题回答的质量好，有些问题的质量不好。比如chatglm等。但是本地大模型不需要为使用付费。
2、在实现本专利技术过程中，申请人发现现有技术中至少存在如下问题：
3、如何在使用大模型时，即能获得高质量的回答又能节省费用。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种文本质量评估、智能问答方法、装置、系统、设备和介质，也是一种文本质量评估、大模型调度方法、装置和系统，也是一种文本质量评估、大语言模型调度方法、装置和系统，解决了如何在使用大模型时，即能获得高质量的回答又能节省费用的技术问题。
2、为达上述目的...
【技术保护点】
1.一种文本质量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，所述语义连贯性指标包括连贯性好或连贯性不好；所述根据所述待检测文本的文本易读性指标和语义连贯性指标，确定所述待检测文本的文本质量，包括：
3.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，对所述待检测文本进行语义连贯性评估，得到所述待检测文本的语义连贯性指标，包括：
4.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，所述对所述待检测文本进行文本易读性评估，得到所述待检测文本的文本易读性指标，包括：
5.一种智能问答方法，...
【技术特征摘要】
1.一种文本质量评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，所述语义连贯性指标包括连贯性好或连贯性不好；所述根据所述待检测文本的文本易读性指标和语义连贯性指标，确定所述待检测文本的文本质量，包括：
3.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，对所述待检测文本进行语义连贯性评估，得到所述待检测文本的语义连贯性指标，包括：
4.如权利要求1所述的文本质量评估方法，其特征在于，所述对所述待检测文本进行文本易读性评估，得到所述待检测文本的文本易...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨忠伟，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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