【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统自动化，更具体地说，它涉及一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法及系统。
技术介绍
1、随着智能电网的发展，电力通信网的规模和复杂性不断增加，对电力通信网资源的管理和维护提出了更高的要求。目前，电力通信网资源的管理还存在一些问题，如数据录入不准确、工作效率低下等。因此，本专利技术提供了一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，以解决上述问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法及系统，解决现有电路通信网数据录入不准确、工作效率低下的问题。通过提取录入数据中的关联特征分析录入是否正确，以提高电力通信网内各种实体资源数据录入的便捷性和准确性，减少人工干预，提高工作效率。
2、本申请第一方面，提供一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，包括：s1、根据录入模板收集电力通信网内各种实体资源数据，包括但不限于站点、机房、光缆和设备；s2、对收集到的实体资源数据进行清洗、整理，得到统一数据格式的标准数据；s3、根据所述标准数据训练提前构建的基于电力通信实体资源录入的校验模型；s4、根据训练后的校验模型检测录入的实体资源数据是否正确，当存在录入错误时，生成提示语；其中，所述基于电力通信实体资源录入的校验模型，用于从所述标准数据的数值数据和类型数据中提取关联特征，根据所述关联特征分析是否录入正确。
3、采用上述技术方案，收集电力通信网内各种实体的资源信息，包括但不限于站点、机房、光缆、设备等；对收集到的原始
4、在一种可能的实施方式中，所述基于电力通信实体资源录入的校验模型，包括：数值数据编码器和类型数据编码器，用于对标准数据中的数值数据和类型数据进行分别编码；关联特征融合层，用于将编码后的数值数据和类型数据进行特征融合，生成混合特征向量；数值数据解码器和类型数据解码器，用于将所述混合特征向量解码为数值数据和类型数据；标签分类器，用于根据所述混合特征向量得到预测标签，所述预测标签包括：录入正确和录入错误。
5、在一种可能的实施方式中，步骤s3包括：s31、对所述标准数据添加人工标签，所述人工标签包括录入错误和录入正确；s32、将所述标准数据划分为训练集和测试集；s33、将所述训练集输入校验模型，通过编码前的数值数据和类型数据以及解码得到的数值数据和类型数据，预调整编码器以及关联特征融合层的参数，通过标签分类器输出的预测标签和人工标签，调整整个校验模型的参数；s34、将所述测试集输入校验模型，测试校验模型的预测误差，当所述校验模型的预测误差大于设定阈值时返回步骤s33调整模型参数，直至得到预测误差小于设定阈值的校验模型。
6、在一种可能的实施方式中，步骤s4包括：s41、通过录入模板收集待校验的实体资源数据，将所述待校验的实体资源数据输入校验模型，得到预测标签；s42、当预测标签为录入错误时，生成表示录入错误的提示语反馈至用户；s43、根据数值数据解码器和类型数据解码器解码得到的内容分析关联特征，并根据所述关联特征补充所述提示语。
7、本申请第二方面，提供一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，包括：数据获取模块，用于根据录入模板收集电力通信网内各种实体资源数据，包括但不限于站点、机房、光缆和设备；数据处理模块，用于对收集到的实体资源数据进行清洗、整理，得到统一数据格式的标准数据；模型构建模块，用于根据所述标准数据训练提前构建的基于电力通信实体资源录入的校验模型；模型预测模块，用于根据训练后的校验模型检测录入的实体资源数据是否正确，当存在录入错误时，生成提示语；其中，所述基于电力通信实体资源录入的校验模型，用于从所述标准数据的数值数据和类型数据中提取关联特征，根据所述关联特征分析是否录入正确。
8、在一种可能的实施方式中，所述模型构建模块中的基于电力通信实体资源录入的校验模型，包括：数值数据编码器和类型数据编码器，用于对标准数据中的数值数据和类型数据进行分别编码；关联特征融合层，用于将编码后的数值数据和类型数据进行特征融合，生成混合特征向量；数值数据解码器和类型数据解码器，用于将所述混合特征向量解码为数值数据和类型数据；标签分类器，用于根据所述混合特征向量得到预测标签，所述预测标签包括：录入正确和录入错误。
9、在一种可能的实施方式中，所述模型构建模块，包括：数据注释模块，用于对所述标准数据添加人工标签，所述人工标签包括录入错误和录入正确；数据划分模块，用于将所述标准数据划分为训练集和测试集；模型训练模块，用于将所述训练集输入校验模型，通过编码前的数值数据和类型数据以及解码得到的数值数据和类型数据，预调整编码器以及关联特征融合层的参数，通过标签分类器输出的预测标签和人工标签，调整整个校验模型的参数；模型调整模块，用于将所述测试集输入校验模型，测试校验模型的预测误差，当所述校验模型的预测误差大于设定阈值时返回模型训练模块调整模型参数，直至得到预测误差小于设定阈值的校验模型。
10、在一种可能的实施方式中，所述模型预测模块，包括：数据预测模块，用于通过录入模板收集待校验的实体资源数据，将所述待校验的实体资源数据输入校验模型，得到预测标签；录入错误提示模块，用于当预测标签为录入错误时，生成表示录入错误的提示语反馈至用户；关联数据提示模块，用于根据数值数据解码器和类型数据解码器解码得到的内容分析关联特征，并根据所述关联特征补充所述提示语。
11、本申请第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法。
12、本申请第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法。
13、与现有技术相比，本申请具有以下有益效果：本方案提供了一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法及系统，可以实现对电力通信网内各种实体资源数据录入的正确性检验，提高录入的便捷性和准确性，减少人工干预，提高工作效率。进一步的，本方案通过提取数据中的关联特征，通过关联特征分析数据是否录入正确，实现了更深层次的检验判断。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，所述基于电力通信实体资源录入的校验模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，步骤S3包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，步骤S4包括：
5.一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，所述模型构建模块中的基于电力通信实体资源录入的校验模型，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，所述模型构建模块，包括：
8.根据权利要求6所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，所述模型预测模块，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，所述基于电力通信实体资源录入的校验模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，步骤s3包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验方法，其特征在于，步骤s4包括：
5.一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于电力通信实体资源录入自动校验系统，其特征在于，所述模型构建模块中的基于电力通信实体资源录入的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘林，杨志敏，洪丹轲，黄强，吴桂龙，陈一童，冯晓芳，罗会洪，覃楚珺，杨经纬，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。