【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源功率预测，尤其涉及一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统。
技术介绍
1、新能源技术指的是通过太阳能、风能等途径能够获得绿色、清洁的能源，新能源发电与传统的火力发电不同，其发电功率具有波动性和随机性，与环境气候因素呈较高的关联性，具有非常高的随机性和不确定性。所以，为了降低新能源并网对电力系统的危害，提前对新能源进行功率预测，对整个电网的安全稳定运行具有重大的意义。
2、目前，新能源的功率预测主要是利用超短期、短期预测算法为主，但由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对南方区域高原山地及海洋气候等复杂地形地貌气候特征的新能源进行精准预测。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法和系统，解决了目前新能源的功率预测主要是利用超短期、短期预测算法为主，但由于各种预测算法适用场景设置较简单，无法对南方区域高原山地及海洋气候等复杂地形地貌气候特征的新能源进行精准预测的技术问题。
2、本专利技术第一方面提供的一种适用...
【技术保护点】
1.一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述将全部的所述气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述当接收到待预测特征数据时，根据全部所述关键特征训练集和所述待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述将所述待预测特征数据输入所述推荐模型，生成...
【技术特征摘要】
1.一种适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述将全部的所述气候特征数据进行聚类处理，生成多个关键特征训练集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述当接收到待预测特征数据时，根据全部所述关键特征训练集和所述待预测特征数据确定对应的新能源功率预测模型作为推荐模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特征在于，所述将所述待预测特征数据输入所述推荐模型，生成所述待预测特征数据对应的功率预测值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的适用于复杂气候的新能源功率预测方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓韦斯，戴仲覆，王皓怀，卢斯煜，鲁聪，周保荣，刘显茁，程铭，胡甲秋，李崇浩，孟子超，郭烨，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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