数据识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户的强关联数据，并依据强关联数据进行知识图谱构建，得到用户群组数据，用户群组数据包含用户账号和用户账号对应的特征标识，以依据特征标识进行数据分析，得到用户群组数据对应的聚集特征数据，使得可以依据聚集特征数据，结合用户群组数据对应的业务信息进行风控监测，得到用户账号对应的风控监测结果；从而可以对多个用户进行同时进行风控监测，提高识别效率，并且本申请实施例无需采集用户行为数据，进而能够降低黑产识别难度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着互联网技术的迅速发展，网络攻击手段日益多样化和隐蔽化，使得黑产活动更容易实施，同时也更难以被监测和追踪；对于利用互联网技术从事违法活动的用户称之为黑产用户。黑产用户的违法活动会对各个网络运营主体造成危害，因此各个网络运营主体为了运营的正常和高效会持续性的进行黑产用户识别。

2、目前对于黑产用户的识别方式，主要是对各个用户的行为进行采集和分析；该方式虽然可以识别出用户是否属于黑产用户，但是该方式需要采集大量的用户行为进行分析处理，并且仅能各个用户逐一识别，存在识别难度大和识别效率低下的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供了一种数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种数据识别方法，包括：

3、获取用户的强关联数据；

4、依据所述强关联数据进行知识图谱构建，得到用户群组数据，所述用户群组数据包含用户账号和所述用户账号对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述获取用户的强关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述强关联数据进行，得到用户群组数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述特征标识进行数据分析，得到所述用户群组数据对应的聚集特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述特征标识进行数据分析，得到所述用户群组数据对应的聚集特征数据，包括：

6.根据权利要求1-5任一所述的数据识别...

【技术特征摘要】

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述获取用户的强关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述强关联数据进行，得到用户群组数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述特征标识进行数据分析，得到所述用户群组数据对应的聚集特征数据，包括：

5.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述依据所述特征标识进行数据分析，得到所述用户群组数据对应的聚集特征数据，包括：

6.根据权利要求1-5任一所述的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李媛，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：