【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种物料文案的生成方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、推送(push)场景是在合适的时间，将用户感兴趣的内容精准传达给用户，以达到提高月活量和引入新用户的目标。通常情况下，生成装置根据物料博文的语句特点，将物料博文精简为一句简短的物料文案，并向用户推送物料文案，当用户对物料文案感兴趣时，可以通过点击物料文案来获取物料博文的原文。
2、目前的物料文案生成方法包括：模板生成文案、模型生成文案和人工生成文案。其中，模板生成文案局限于现有词汇和统计框架，缺乏多样性；模型生成文案基于公开数据集训练，可能无法完全理解这些特定场景中的含义，生成不准确的摘要，缺乏可控性和准确性；人工生成文案受写作者的水平、经验、思维方式等因素的影响，质量不稳定，生成效率低，难以保证物料文案服务的稳定性，从而无法准确地将合适的物料文案推送给用户。
技术实现思路
1、本申请提供一种物料文案的生成方法、装置、设备及计算机存储介质，以提升生成的物料文案的准确性。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、本申请提供一种物料文案的生成方法，该方法包括：获取待推送物料；根据待推送物料的标识信息，确定与标识信息关联的多个试投物料文案，多个试投物料文案是基于预设的多个文案生成方式生成的；将多个试投物料文案分别推送至多组目标用户；获取多组目标用户对多个试投物料文案的点击率；基于点击率，从多个试投物料文案中确定最优物料文案。
4、在一些可能的实施方
5、在一些可能的实施方式中，根据标识信息，确定与标识信息关联的多个试投物料文案，包括：在第一数据库中查找与标识信息关联的多个试投物料文案；在第一数据库中不存在与标识信息关联的多个试投物料文案的情况下，根据标识信息，从第二数据库中确定与标识信息关联的多个试投物料文案；第一数据库用于存储从第二数据库中采集的最近时间段内的第一物料的标识信息及其关联的多个试投物料文案，第二数据库用于存储第二物料的标识信息及其对应的多个试投物料文案、以及第二物料的物料特征，第二物料包括待第一物料。
6、在一些可能的实施方式中，试投物料文案包括模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；上述方法还包括：获得第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；第二物料与来自博文发布系统的原始物料相对应；将第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案与第二物料的标识信息关联保存至第二数据库。
7、在一些可能的实施方式中，获得第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案，包括：根据第二物料的标识信息，在第二数据库中查找第二物料的物料特征，第二物料的物料特征包括第二物料的物料博文；将第二物料的物料博文输入预先训练好的文案生成模型进行文案生成处理，得到多个模型物料文案；多个模型物料文案为基于文案生成模型中的多个模型文案生成方式生成的；根据预设的模板文案生成方式，对第二物料的物料博文进行模板文案处理，得到模板物料文案；通过向文案管理员发送多个模型物料文案，得到文案管理员返回的人工物料文案；人工物料文案为由文案管理员根据多个模型物料文案进行二次创作得到的。
8、在一些可能的实施方式中，在根据第二物料的标识信息，在第二数据库中查找第二物料的物料特征之前，上述方法还包括：从博文发布系统获取原始物料的标识信息；根据原始物料的标识信息，确定原始物料的物料特征，原始物料的物料特征至少包括原始物料的物料博文；通过对原始物料的物料博文进行清洗、去重处理，得到原始物料对应的第二物料；将原始物料的标识信息和物料特征作为原始物料对应的第二物料的标识信息和物料特征，并关联保存至第二数据库。
9、在一些可能的实施方式中，获取待推送物料，包括：确定与待推送物料相关的目标特征；根据目标特征，对第二数据库中的第二物料进行筛选，将与目标特征相匹配的第二物料作为待推送物料。
10、在一些可能的实施方式中，文案生成模型的训练方法，包括：获得历史物料的物料特征和历史物料关联的历史物料文案；历史物料的物料特征至少包括历史物料的物料博文和发博时间；历史物料文案为推送历史物料时，向用户展示的文案；根据历史物料的物料博文和发博时间，采集历史物料中的一部分，得到样本物料；根据样本物料关联的历史物料文案和样本物料的物料博文，对初始的文案生成模型进行微调处理，得到训练好的文案生成模型。
11、在一些可能的实施方式中，初始的文案生成模型包括多个初始的基座模型；根据样本物料关联的历史物料文案和样本物料的物料博文，对初始的文案生成模型进行微调处理，得到训练好的文案生成模型，包括：根据样本物料关联的历史物料文案和样本物料的物料博文，分别对多个初始的基座模型进行微调处理，得到多个训练好的基座模型；多个训练好的基座模型与多个模型文案生成方式一一对应；部署多个训练好的基座模型的接口，得到训练好的文案生成模型。
12、在一些可能的实施方式中，根据历史物料的物料博文和发博时间，采集历史物料中的一部分，得到样本物料，包括：通过对历史物料的物料博文进行清洗、去重处理，得到初始样本物料，初始样本物料为历史物料的一部分；根据初始样本物料的发博时间与当前时间的间隔时长，将初始样本物料分为n组；按照与间隔时长对应的采样数量，分批次在n组初始样本物料进行采样，得到样本物料；其中，间隔时长与采样数量成反比。
13、本申请提供一种物料文案的生成装置，该装置包括：数据采集模块，用于获取待推送物料；数据处理模块，用于根据待推送物料的标识信息，确定与标识信息关联的多个试投物料文案，多个试投物料文案是基于预设的多个文案生成方式生成的；推送模块，用于将多个试投物料文案分别推送至多组目标用户；数据采集模块，还用于获取多组目标用户对多个试投物料文案的点击率；优选模块，用于基于点击率，从多个试投物料文案中确定最优物料文案。
14、在一些可能的实施方式中，数据处理模块，还用于将最优物料文案和标识信息关联保存；推送模块，还用于将最优物料文案推送至多组目标用户。
15、在一些可能的实施方式中，优选模块，用于在第一数据库中查找与标识信息关联的多个试投物料文案；在第一数据库中不存在与标识信息关联的多个试投物料文案的情况下，根据标识信息，从第二数据库中确定与标识信息关联的多个试投物料文案；第一数据库用于存储从第二数据库中采集的最近时间段内的第一物料的标识信息及其关联的多个试投物料文案，第二数据库用于存储第二物料的标识信息及其对应的多个试投物料文案、以及第二物料的物料特征，第二物料包括第一物料。
16、在一些可能的实施方式中，试投物料文案包括模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；数据采集模块，还用于获得第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；第二物料与来自博文发本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物料文案的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述点击率，从所述多个试投物料文案中确定最优物料文案之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定与所述标识信息关联的多个试投物料文案，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试投物料文案包括模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二物料的标识信息，在第二数据库中查找第二物料的物料特征之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取待推送物料，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述文案生成模型的训练方法，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述初始的文案生成模型包括多个初始的基座模型；
...【技术特征摘要】
1.一种物料文案的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述点击率，从所述多个试投物料文案中确定最优物料文案之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标识信息，确定与所述标识信息关联的多个试投物料文案，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述试投物料文案包括模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获得第二物料关联的模板物料文案、模型物料文案和人工物料文案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二物料的标识信息，在第二数据库中查找第二物料的物料特征之前，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志鹏，李霄野，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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