信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及车辆安全驾驶和智能管理控制技术领域，提供了一种信息处理方法及装置、计算机存储介质、电子设备，其中，信息处理方法包括：监测驾驶者的驾驶行为信息；响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息；响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息。本公开提供的信息处理方法既能够及时监控到驾驶者的驾驶行为信息和面部表情信息，及时准确发现安全隐患。当确定驾驶者在负面情绪下违规驾驶时，提供驾驶提醒信息以提醒或警告驾驶者，能够降低安全事故的发生频率，有利于车辆的安全驾驶。

Information Processing Method, Device, Computer Storage Media and Electronic Equipment

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、计算机存储介质及电子设备
本公开涉及车辆安全驾驶和智能管理控制
，特别涉及一种信息处理方法、信息处理装置、计算机存储介质及电子设备。
技术介绍
随着经济的迅速发展，车辆数量也随之增多。其中，安全驾驶则是行车过程中的重中之重。车辆行驶过程中，可能导致不安全因素众多，例如，驾驶者的斗气强行超车、胡乱变道等危险行为，又例如驾驶者疲劳驾驶等行为。可见，驾驶者的合规驾驶是避免安全隐患的重点，从而需对驾驶者的驾驶行为进行监控，以降低安全事故的发生概率。现有的相关技术中，在道路设置摄像头，监控路过的车辆是否超速来判断驾驶者是否存在不安全驾驶。或者，通过多个摄像头确定维持较高车速下行驶时长，进而来判断驾驶者是否存在不安全驾驶等等。对于违规行驶的车辆进行不同类型的惩罚，以促使驾驶者自觉合规行驶。然而，现有监控管理驾驶者的驾驶行为的方法监管效率低下。需要说明的是，上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种信息处理方法、信息处理装置、计算机存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上提高了对驾驶者的监管效率。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种信息处理方法，包括：监测驾驶者的驾驶行为信息；响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息；响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，监测驾驶者的驾驶行为信息，包括：通过车载诊断系统(On-BoardDiagnostics简称：OBD)监测燃油系统、温度系统、点火系统、动力系统、废气控制辅助装置系统中的一种或几种获取运行状态信息；其中，所述运行状态信息包括：急加速信息、急减速信息、全球定位系统(GlobalPositioningSystem，简称：GPS)信息、故障码信息、油耗信息中的一种或几种。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息，包括：响应于监测到所述运行状态信息中的一种或几种超出对应的预设范围，触发开启摄像系统，并通过所述摄像系统获取并识别所述驾驶者的面部表情信息。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，识别所述驾驶者的面部表情信息，包括通过摄像系统采集所述驾驶者的原始图像，并将所述原始图像发送至云端；通过所述云端：基于局部二进制模式扫描所述原始图像得到响应图像；通过自适应集成学习算法在所述响应图像中获取人脸区域；基于所述人脸区域定位面部关键特征点，以根据关键特征点的轮廓信息识别所述驾驶者的面部表情信息。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，根据关键特征点的轮廓信息识别所述驾驶者的面部表情信息，包括：根据历史面部关键特征点的轮廓信息以及对应的表情标签训练表情分类器；基于所述表情分类器，获取所述驾驶者的关键点的轮廓信息对应的表情标签，根据所述表情标签确定识别所述驾驶者的面部表情信息。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息，包括：响应于识别出以下一种或几种类型的面部表情：愤怒、悲伤、厌恶、惊讶、恐惧，提供驾驶提醒信息。在本公开的示例性实施例中，基于前述方案，提供驾驶提醒信息，包括：发送第一提醒信息之后，间隔预设时长再次获取所述驾驶者的面部表情信息；响应于所述驾驶者的面部表情信息属于所述第二预设类型，再次发送所述第一提醒信息；响应于发送所述第一提醒信息的次数达到预设次数时，发送第一提醒信息。根据本公开的第二方面，提供一种信息处理装置，包括：车载诊断模块，用于监测驾驶者的驾驶行为信息；表情识别模块，用于响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息；提醒模块，用于响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息。根据本公开的第三方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的信息处理方法。根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面所述的信息处理方法。由上述技术方案可知，本公开示例性实施例中的信息处理方法、信息处理装置、计算机存储介质及电子设备至少具备以下优点和积极效果：一方面，在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，实时监测驾驶者的驾驶行为信息以及时发现违规驾驶行为。当监测到第一预设类型的驾驶行为信息(即违规驾驶行为，如：超速、转向不打灯等行为)，还识别驾驶者当前的面部表情信息。基于驾驶行为信息和驾驶者当前的面部表情信息两方面信息，有利于准确确定驾驶者是否在负面情绪下违规驾驶。相比于现有的相关技术，本实施例提供的技术方案提供了一高效的驾驶监控方法，能够及时监控到驾驶者的驾驶行为信息和面部表情信息，从而及时准确地发现安全隐患。另一方面，在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，当确定驾驶者在负面情绪下违规驾驶时，提供驾驶提醒信息以提醒或警告驾驶者。相比于现有的相关技术，本实施例提供的技术方案提供了一智能的管理控制方法，能够降低安全事故的发生频率，有利于车辆的安全驾驶。本公开应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本公开一示例性实施例中信息处理方法的流程示意图；图2示出了根据本公开一实施例的表情识别方法的信息交互图；图3示出了根据本公开一实施例的关键特征点的轮廓信息的确定方法的流程示意图；图4示出了根据本公开一实施例的驾驶提醒信息的确定方法的流程示意图；图5示出本公开一示例性实施例中信息处理装置的结构示意图；图6示出本公开示例性实施例中计算机存储介质的结构示意图；以及图7示出本公开示例性实施例中电子设备的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。本说明书中使用用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：监测驾驶者的驾驶行为信息；响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息；响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：监测驾驶者的驾驶行为信息；响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息；响应于识别出第二预设类型的面部表情信息，提供驾驶提醒信息。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，监测驾驶者的驾驶行为信息，包括：通过车载诊断系统OBD监测燃油系统、温度系统、点火系统、动力系统、废气控制辅助装置系统中的一种或几种获取运行状态信息；其中，所述运行状态信息包括：急加速信息、急减速信息、全球定位系统GPS信息、故障码信息、油耗信息中的一种或几种。3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，响应于监测到第一预设类型的驾驶行为信息，识别所述驾驶者的面部表情信息，包括：响应于监测到所述运行状态信息中的一种或几种超出对应的预设范围，触发开启摄像系统，并通过所述摄像系统获取并识别所述驾驶者的面部表情信息。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的信息处理方法，其特征在于，识别所述驾驶者的面部表情信息，包括：通过摄像系统采集所述驾驶者的原始图像，并将所述原始图像发送至云端；通过所述云端：基于局部二进制模式扫描所述原始图像得到响应图像；通过自适应集成学习算法在所述响应图像中获取人脸区域；基于所述人脸区域定位面部关键特征点，以根据关键特征点的轮廓信息识别所述驾驶者的面部表情信息。5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，根据关键特征点的轮廓信息识别所述驾驶者的面部表情信息，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李红阳，张阳阳，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11