人脸识别的方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种人脸识别的方法、装置及设备。采集到人脸图片后，从人脸图片提取出人脸特征，与预存的人脸特征比对，其中预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征，筛选出预存的人脸特征中比对结果大于预设阈值的目标人脸特征，然后判断目标人脸特征是否包含相似度较高的用户的人脸特征，并基于判断结果来确定用户的身份。由于相似度较高的人群是出现误识的主要原因，在比对过程中，先判断筛选出的可能是人脸图片对应的身份的目标人脸特征是否是相似度较高的人群，再来采取相应的措施来确定人脸图片的身份，可以避免相似度较高的用户之间的误识，降低人脸识别过程的误识率。

Face Recognition Method, Device and Equipment

【技术实现步骤摘要】
人脸识别的方法、装置及设备
本说明书涉及人脸识别
，尤其涉及一种人脸识别的方法、装置及设备。
技术介绍
人脸识别技术广泛地用于身份验证和识别，采用人脸识别技术对用户的身份进行验证时，需要将采集到的用户人脸图片与系统中的人脸留底进行比对，以验证用户身份。常见的人脸比对分成开式和闭式场景，比如一个校园通常是封闭的，出现在校园内的学生通常是固定的，因而校园场景的人脸比对为闭式场景，而一个地铁的系统是完全开放的，进入地铁的人是不确定的，因而地铁的人脸比对为开式场景。在闭式场景的人脸识别中，当人脸库中的用户数量较多时，出现相似人脸的概率也会相应增多，导致在人脸比对时，出现误识的概率也会增大。在人脸比对过程中，如果出现误识的情况，尤其是在刷脸支付的时候，会给用户带来非常不好的体验。因而，对人脸识别技术加以改进，避免人脸识别中的误识现象尤其重要。
技术实现思路
基于此，本说明书提供了一种人脸识别的方法、装置及设备。根据本说明书实施例的第一方面，提供一种人脸识别的方法，包括：将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对，其中，所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征；根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征是所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征；判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征；基于判断结果确定所述人脸图片的身份。根据本说明书实施例的第二方面，提供一种人脸识别装置，所述装置包括：比对模块，用于将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对，其中所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征；以及用于根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征为比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征；判断模块，用于判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征；身份确定模块，用于基于判断结果确定所述人脸图片的身份。根据本说明书实施例的第三方面，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一实施例所述的方法。根据本说明书实施例的第四方面，提供一种人脸识别系统，所述人脸识别系统包括终端和服务端，所述服务端用于提取人脸留底的人脸特征，并将人脸留底的人脸特征发送给终端；所述终端用于接收所述人脸留底的人脸特征并存储，将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与所述人脸留底的人脸特征比对，根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征为所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征；判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征；以及基于判断结果确定所述人脸图片的身份。应用本说明书实施例方案，采集到人脸图片后，从人脸图片提取出人脸特征，与预存人脸特征比对，所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征，筛选出预存的人脸特征中比对结果大于预设阈值的目标人脸特征，然后判断目标人脸特征是否包含相似度较高的用户的人脸特征，并基于判断结果来确定用户的身份。由于相似度较高的人群是出现误识的主要原因，在比对过程中，先判断筛选出的可能是人脸图片对应的身份的目标人脸特征是否是相似度较高的人群，再来采取相应的措施来确定人脸图片的身份，可以避免相似度较高的用户之间的误识，降低人脸识别过程的误识率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。图1是本说明书一个实施例的一种人脸识别的方法的应用场景示意图；图2是本说明书一个实施例的一种人脸识别的方法的流程图；图3是本说明书一个实施例的一种人脸识别的方法流程图；图4是本说明书一个实施例的一种人脸识别装置的逻辑结构示意图；图5是本说明书一个实施例的用于实施本说明书方法的计算机设备的结构示意图；图6是本说明书一个实施例的一种人脸识别系统的示意图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。人脸识别技术广泛地用于身份验证和识别，采用人脸识别技术对用户的身份进行验证时，需要将采集到的用户人脸图片与系统中的人脸留底进行比对，以验证用户身份。常见的人脸比对分成开式场景和闭式场景，比如一个校园通常是封闭的，出现在校园内的学生通常是固定的，因而校园场景的人脸比对为闭式场景，而一个地铁的系统是完全开放的，进入地铁的人是不确定的，因而地铁的人脸比对为开式场景。在闭式场景的人脸识别中，当人脸库中的用户数量较多时，出现相似人脸的概率也会相应增多，比如双胞胎的数量增多，对于一般的二维人脸识别，还无法准确识别出相似度比较高的人脸，因而会导致在人脸比对时，出现误识的概率也会增大。在人脸比对过程中，如果出现误识的情况，尤其是在刷脸支付的时候，会给用户带来非常不好的体验。为了降低误识率，在有些技术中会通过人脸比对以及用户输入手机号或学号等其他信息来验证，由于所有用户都需要输入手机号或学号等信息，会比较繁琐，也会影响认证的速度，给用户带来不好的体验。为了降低刷脸认证的误识率，保证认证结果的可靠性的同时又可以尽量简化认证流程，本说明书实施例提供一种人脸识别的方法，所述方法可以用于各种闭式场景的人脸识别系统，比如说人脸支付系统、门禁系统等等。图1为本说明书提供的方法应用的一个场景，人脸识别系统包括服务端11和终端12，终端12可以是包含视频或图像采集装置的各种设备，包括手机、平板电脑、笔记本电脑等移动终端，也可以是闸机、门禁系统的人脸采集装置等等。本说明书实施例提供的方法可以用于终端，也可以用于服务端，或者同时用于终端和服务端。以下结合图2来描述本说明书实施例的人脸识别的方法，具体的，所述方法可包括步骤S202-S208：S202、将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对，其中，所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征；S204、根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征是所述比对结果超过预定阈值的人脸留底本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别的方法，包括：将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对，其中，所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征；根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征是所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征；判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征；基于判断结果确定所述人脸图片的身份。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别的方法，包括：将从采集到的人脸图片中提取出的人脸特征与预存的人脸特征比对，其中，所述预存的人脸特征为人脸留底的人脸特征；根据比对结果从所述人脸留底的人脸特征中确定目标人脸特征，所述目标人脸特征是所述比对结果超过预定阈值的人脸留底的人脸特征；判断所述目标人脸特征是否包含所述人脸留底中筛选出的相似人脸留底的人脸特征；基于判断结果确定所述人脸图片的身份。2.根据权利要求1所述的人脸识别的方法，基于判断结果确定所述人脸图片的身份包括：如果所述目标人脸特征不包含所述相似人脸留底的人脸特征，则将比对结果中相似度最高的目标人脸特征对应的身份作为所述人脸图片的身份；如果包含，则确定比对结果中相似度最高的前两个目标人脸特征，并根据相似度最高的前两个目标人脸特征的相似度差值确定所述人脸图片的身份。3.根据权利要求2所述的人脸识别的方法，根据相似度最高的前两个目标人脸特征的相似度差值确定所述人脸图片的身份包括：如果所述相似度差值大于预设差异化阈值，则将比对结果中相似度最高的目标人脸特征对应的身份作为所述人脸图片的身份。4.根据权利要求3所述的人脸识别的方法，所述差异化阈值基于每两个人脸留底的人脸特征的相似度设置。5.根据权利要求2所述的人脸识别的方法，还包括：如果所述比对结果中相似度最高的前两个目标人脸特征的相似度差值小于预设差异化阈值；则获取用户的辅助验证信息，并将与所述辅助验证信息对应的身份作为所述人脸图片的身份。6.根据权利要求5所述的人脸识别的方法，所述辅助验证信息为标识用户的用户信息。7.根据权利要求1所述的人脸识别的方法，从所述人脸留底中筛选出相似人脸留底的人脸特征的过程包括：比对每两张人脸留底的人脸特征，将比对结果超过预设阈值...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，李亮，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY