病理切片细胞的类型识别方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种病理切片细胞的类型识别方法、装置和计算机设备，包括：获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果。相较于医生通过显微镜进行人工判断的方式，上述方式能使异常细胞的判断结果得到统一，并且相对于人工判断的方式具有更高的可重复性。

Pathological Section Cell Type Recognition Method, Device and Computer Equipment

【技术实现步骤摘要】
病理切片细胞的类型识别方法、装置和计算机设备
本专利技术涉及细胞类型识别
，尤其涉及一种病理切片细胞的类型识别方法、装置和计算机设备。
技术介绍
细胞病理学检查是常见癌症临床筛查的重要医学检查技术。例如，女性宫颈癌筛查，一般利用阴道窥器从宫颈的鳞状上皮和柱状上皮交界处刮取细胞，然后再将刮取的细胞放置在显微镜下进行细胞学检查。由于医生通过显微镜观察细胞具有很大的主观性，不同医生的水平也不同，所以即使对同一细胞进行检查，不同的医生可能会给出不同的判断结果，很多医生甚至会得出错误的判断结果，即使是同一医生在不同时间段也可能给出不同的判断结果，由此可见，现有的识别结果细胞病理识别结果很难得到统一且因为医生水平不同导致准确率低，同时，医生判断的结果的可重复性低，特别是很多医疗水平不够的医院，错误的识别结果将耽误病人的治疗，产生很严重的后果。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出一种统一性高、可重复性高且准确率高的病理切片细胞的类型识别方法、装置和计算机设备。一种病理切片细胞的类型识别方法，所述方法包括：获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果。在一个实施例中，所述细胞参数信息和所述标准细胞参数信息中包含有多个细胞参数；所述将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，包括：将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息中相应的同一细胞参数对应的参数值进行比较，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果。在一个实施例中，所述细胞参数包括细胞核面积参数、细胞核质比参数、细胞核着色参数、染色质分布参数和细胞核形状参数。在一个实施例中，所述细胞参数还包括细胞浆角化参数和挖空样参数。在一个实施例中，所述参数比对结果分为细胞异常和细胞正常，所述类型识别结果分为异常类型、正常类型和可疑类型；所述根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果，包括：获取所述待辨识细胞的每个细胞参数对应的参数比对结果，统计所述参数比对结果为细胞异常的参数个数；当所述参数个数大于第一预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为异常类型；当所述参数个数小于第二预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为正常类型；当所述参数个数介于所述第二预设个数和所述第一预设个数之间时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为可疑类型。在一个实施例中，在所述根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果之后，还包括：统计病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数；根据所述病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数和所述病理切片的细胞总数计算第一比例；获取预设比例，若所述第一比例小于所述预设比例，则确定所述病理切片的切片类型为病变类型。在一个实施例中，所述将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息中相应的同一细胞参数对应的参数值进行比较，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果，包括：获取所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值的调整系数；根据所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值的调整系数和所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值，确定每个细胞参数对应的参数值的正常范围；根据所述待识别细胞的细胞参数对应的参数值和所述细胞参数对应的参数值的正常范围，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果。在一个实施例中，所述获取标准细胞参数信息，包括：获取多个中层鳞状上皮细胞的细胞参数信息；根据所述多个中层鳞状上皮细胞的细胞参数信息确定标准细胞参数信息。在一个实施例中，提供了一种病理切片细胞的类型识别装置，包括：第一获取模块，用于获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；第二获取模块，用于获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；类型识别模块，用于将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果。在一个实施例中，所述细胞参数信息和所述标准细胞参数信息中包含有多个细胞参数；所述类型识别模块，包括：分别识别模块，用于将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息中相应的同一细胞参数对应的参数值进行比较，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果。在一个实施例中，所述细胞参数包括细胞核面积参数、细胞核质比参数、细胞核着色参数、染色质分布参数和细胞核形状参数。在一个实施例中，所述细胞参数还包括细胞浆角化参数和挖空样参数。在一个实施例中，所述参数比对结果分为细胞异常和细胞正常，所述类型识别结果分为异常类型、正常类型和可疑类型；所述类型识别模块，包括：个数确定模块，用于获取所述待辨识细胞的每个细胞参数对应的参数比对结果，统计所述参数比对结果为细胞异常的参数个数；第一识别模块，用于当所述参数个数大于第一预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为异常类型；第二识别模块，用于当所述参数个数小于第二预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为正常类型；第三识别模块，用于当所述参数个数介于所述第二预设个数和所述第一预设个数之间时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为可疑类型。在一个实施例中，所述装置，还包括：统计模块，用于统计病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数；第一比例确定模块，用于根据所述病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数和所述病理切片的细胞总数计算第一比例；病变类型确定模块，获取预设比例，若所述第一比例小于所述预设比例，则确定所述病理切片的切片类型为病变类型。在一个实施例中，所述分别识别模块，包括：调整系数获取模块，用于获取所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值的调整系数；参数范围确定模块，用于根据所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值的调整系数和所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值，确定每个细胞参数对应的参数值的正常范围；范围比对模块，用于根据所述待识别细胞的细胞参数对应的参数值和所述细胞参数对应的参数值的正常范围，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果。在一个实施例中，所述第二获取模块，包括：中层细胞获取模块，用于获取多个中层鳞状上皮细胞的细胞参数信息；中层细胞确定模块，用于根据所述多个中层鳞状上皮细胞的细胞参数信息确定标准细胞参数信息。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病理切片细胞的类型识别方法，其特征在于，包括：获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种病理切片细胞的类型识别方法，其特征在于，包括：获取病理切片中待辨识细胞的细胞参数信息，所述细胞参数信息包括：细胞参数和所述细胞参数对应的参数值；获取标准细胞参数信息，所述标准细胞参数信息是通过对多个正常细胞对应的细胞参数信息进行统计学习得到的；将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细胞参数信息和所述标准细胞参数信息中包含有多个细胞参数；所述将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息进行比对，得到参数比对结果，包括：将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息中相应的同一细胞参数对应的参数值进行比较，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述细胞参数包括细胞核面积参数、细胞核质比参数、细胞核着色参数、染色质分布参数和细胞核形状参数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述细胞参数还包括细胞浆角化参数和挖空样参数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参数比对结果分为细胞异常和细胞正常，所述类型识别结果分为异常类型、正常类型和可疑类型；所述根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果，包括：获取所述待辨识细胞的每个细胞参数对应的参数比对结果，统计所述参数比对结果为细胞异常的参数个数；当所述参数个数大于第一预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为异常类型；当所述参数个数小于第二预设个数时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为正常类型；当所述参数个数介于所述第二预设个数和所述第一预设个数之间时，则判定所述待辨识细胞的类型识别结果为可疑类型。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据所述参数比对结果得到所述待辨识细胞的类型识别结果之后，还包括：统计病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数；根据所述病理切片中类型识别结果为正常类型的细胞个数和所述病理切片的细胞总数计算第一比例；获取预设比例，若所述第一比例小于所述预设比例，则确定所述病理切片的切片类型为病变类型。7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待辨识细胞的细胞参数信息与所述标准细胞参数信息中相应的同一细胞参数对应的参数值进行比较，得到与每个细胞参数对应的参数比对结果，包括：获取所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应的参数值的调整系数；根据所述标准细胞参数信息中每个细胞参数对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗丕福，车拴龙，刘栋，刘斯，李映华，
申请(专利权)人：广州金域医学检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44