产品推荐方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供一种产品推荐方法、设备及存储介质。在本申请一些示例性实施例中，结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与推荐业务场景关联的元路径集合，针对目标客户，根据多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成目标客户的相似客户列表以及目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向目标客户推荐的目标产品，本申请产品推荐方法利用保险知识图谱充分表达多种语义信息，提高产品推荐结果的准确性、多样性和可解释性。

Product Recommendation Method, Equipment and Storage Media

【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种产品推荐方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网、信息化技术的发展，各业务领域都在不断电子化，例如在保险业务领域中可以在线投保，在线理赔、保险产品在线推荐等。目前，保险产品推荐系统常用算法包括协同过滤、矩阵分解法、和基于特征工程的逻辑回归、决策树等。这些推荐系统一般不能兼顾精确性、多样性、可解释性三个指标，只能在三个指标之间取得平衡。例如要取得多样性一般以损失部分准确性为代价，提升准确性和多样性的同时，系统复杂度会指数增长，导致推荐结果具有不可解释性。
技术实现思路
本申请的多个方面提供一种产品推荐方法、设备及存储介质，构建保险知识图谱，利用保险知识图谱充分表达多种语义信息，提高产品推荐结果的准确性、多样性和可解释性。本申请实施例提供一种产品推荐方法，包括：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。本申请实施例还提供一种产品推荐设备，包括：通信组件、一个或多个处理器以及一个或多个存储计算机程序的存储器；所述一个或多个处理器，用于执行所述计算机程序，以用于：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。在本申请一些示例性实施例中，结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与推荐业务场景关联的元路径集合，针对目标客户，根据多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成目标客户的相似客户列表以及目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向目标客户推荐的目标产品，，本申请产品推荐方法利用保险知识图谱充分表达多种语义信息，提高产品推荐结果的准确性、多样性和可解释性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请示例性实施例提供的一种产品推荐方法的方法流程图；图2为本申请示例性实施例提供的一种保险知识图谱的局部示意图；图3为本申请示例性实施例提供的一种更加详细的产品推荐方法的方法流程图；图4为本申请示例性实施例提供的产品推荐设备的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。针对现有推荐系统一般不能兼顾精确性、多样性、可解释性三个指标的技术问题，在本申请一些示例性实施例中，结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与推荐业务场景关联的元路径集合，针对目标客户，根据多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成目标客户的相似客户列表以及目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向目标客户推荐的目标产品，，本申请产品推荐方法利用保险知识图谱充分表达多种语义信息，提高产品推荐结果的准确性、多样性和可解释性。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。图1为本申请示例性实施例提供的一种产品推荐方法的方法流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：S101：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与推荐业务场景关联的元路径集合；S102：针对目标客户，根据多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成目标客户的相似客户列表以及目标客户已购保险产品的相似产品列表；S103：根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；S104：根据第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向目标客户推荐的目标产品。在本实施例中，上述方法的执行主体可以为具有计算、上网、通信等功能的产品推荐设备，其实现形式可以有多种，例如，可以是机器人、智能手机、个人电脑、穿戴设备、平板电脑(PersonalComputer，PC)等设备，还可以为服务器，在本实施例中，并不限定服务器的实现形态，例如，服务器可以是常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等服务器设备。其中，服务器设备的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类型。在执行上述产品推荐方法步骤之前，需要先构建保险知识图谱。知识图谱是一种语义网络，其结点代表实体或者概念，边代表实体/概念之间的各种语义关系。一个知识图谱由若干个三元组(h,r,t)组成，其中h和t代表一条关系的头结点和尾结点，r代表关系。实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合；针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表；根据客户相似列表和相似产品列表分别进行协同过滤推荐，以得到可向所述目标客户推荐的第一产品集以及第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集以及第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值；根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向所述目标客户推荐的目标产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定向所述目标客户推荐的目标产品之后，还包括：将向目标客户推荐的目标产品发送至终端设备，以供目标客户从中选择所需的产品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，结合推荐业务场景，从保险知识图谱中选出与所述推荐业务场景关联的元路径集合，包括：根据推荐业务场景，从保险知识图谱中选择与推荐业务场景关联的实体特征子集；根据实体特征子集，选择与推荐业务场景关联的元路径集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对目标客户，根据所述多条元路径包含的实体特征及实体特征之间存在的业务关系，生成所述目标客户的相似客户列表以及所述目标客户已购保险产品的相似产品列表，包括：以目标客户所在节点作为起点，沿元路径集合的有向边的方向搜索代表客户的节点，作为目标客户的候选相似客户；计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度；从候选相似客户中，选择相似度大于第一阈值的客户，形成相似客户列表；以目标客户的已购保险产品所在节点作为起点，沿元路径集合的有向边的方向搜索代表产品的节点，将搜索到的节点所代表的产品作为目标客户已购保险产品的候选相似产品；计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度；从候选相似产品中，选择相似度大于第二阈值的产品，形成相似产品列表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：统计保险知识图谱中每个元路径集合出现的次数，作为所述每个元路径集合的权重；计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度，包括：根据目标客户与每个候选相似客户之间的所有元路径集合的权重，计算目标客户与目标客户的候选相似客户的客户相似度；计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度，包括：根据目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品之间的所有元路径集合的权重，计算目标客户已购保险产品与目标客户已购保险产品的候选相似产品的产品相似度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一产品集中每个产品的推荐力度分值和第二产品集中每个产品的产品推荐力度分值，确定向...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡亚男，邵利铎，奎志钢，帅玉廷，杨亚刚，郭翔，
申请(专利权)人：中国人民财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11