【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及大数据，尤其涉及一种巨灾模型建模的数据处理方法。
技术介绍
1、针对养殖业传染病保险业务，评估结果可以在产品设计阶段的损失评估与保险定价、风险管理及风险聚集分析、再保险需求评估与再保险策略制定、风险减量服务等多个保险经营环节均发挥作用。
2、在相关技术中，可以通过如下方式对多个区域内生猪的数据进行处理：获取多个对象(生猪)的历史对象数据，历史对象数据可以包括对象类型、灾因、死亡率等。假设传染病情景年的分布服从一个修正的伽马分布，该伽马分布是一个带有最小和最大死亡率界限的截断分布，以确保风险不会在各地理区域均匀分布——在区县级层面的死亡率可能会高于或低于特定情景年的全国平均死亡率。在上述过程中，由于概率预测模型无法直接得到对象在区县的预测死亡率，且通过分解算法确定对象在区县的预测死亡率，对象区县的预测死亡率与实际死亡率存在偏差，导致数据处理的准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种巨灾模型建模的数据处理方法，用以解决数据处理的准确性较低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种巨灾模型建模的数据处理方法，包括：
3、获取数据处理请求，所述数据处理请求包括对象类型、以及所述对象类型的对象在至少一个第一区域内的历史对象数据；
4、针对任意一个第一区域，对所述第一区域内的历史对象数据进行处理，得到第一区域对应的第一概率分布信息，所述第一概率分布信息用于指示对象在所述第一区域发生预设事件的多个第一概率和每个第一概率
5、根据每个第一区域对应的第一概率分布信息，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，所述第二区域包括所述至少一个第一区域。
6、在一种可能的实施方式中，根据每个第一区域对应的第一概率分布信息，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
7、获取目标模型；
8、通过所述目标模型对所述每个第一区域对应的第一概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率；
9、根据所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率。
10、在一种可能的实施方式中，通过所述目标模型对所述每个第一区域对应的第一概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
11、通过所述目标模型对每个第一区域对应的第一概率分布信息进行特征提取处理，得到每个第一区域对应的空间特征信息和时间特征信息；
12、根据每个第一区域对应的空间特征信息和时间特征信息，通过所述目标模型对每个第一区域对应的第一概率分布信息进行关联处理，得到联合概率分布信息；
13、通过所述目标模型对所述联合概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率。
14、在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一区域；通过所述目标模型对所述联合概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
15、通过所述目标模型，对所述联合概率分布信息进行n次处理，得到n个累积概率分布值，所述n为预设次数，所述n为大于或等于1的整数；
16、将所述n个累积概率分布值对应的反函数值，确定为所述对象类型的对象在所述第一区域发生所述预设事件的n个预测概率，所述n个概率在m个预设时段内发生，所述m为大于或等于1的整数。
17、在一种可能的实施方式中，根据所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
18、获取所述对象类型的对象在每个第一区域的第一总数量、以及在所述第二区域的第二总数量；
19、针对任意一个第一区域，根据所述总数量和所述n个预测概率，确定所述对象类型的对象在所述第一区域内发生所述预设事件的第一数量，得到n个第一数量，所述n个第一数量对应所述m个预设时段；
20、针对任意一个预设时段，将每个第一区域对应的第一数量之和，确定为所述对象类型的对象在所述第二区域内发生所述预设事件的第二数量；
21、将所述第二数量与所述第二总数量的比值，确定为所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率。
22、在一种可能的实施方式中，对所述第一区域内的历史对象数据进行处理，得到第一区域对应的第一概率分布信息，包括：
23、获取预设概率分布函数；
24、通过所述预设概率分布函数对所述第一区域内的历史对象数据进行处理，得到第一区域对应的第一概率分布信息。
25、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
26、获取所述对象类型在至少一个第二区域内的历史对象数据；
27、对所述第二区域内的历史对象数据进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第二区域内发生所述预设事件的n个预测概率，所述n个第二概率和所述n个预测概率在m个预设时段内发生，所述m为大于或等于1的整数；
28、对所述对象类型的对象在每个第二区域内发生所述预设事件的n个预测概率、以及所述对象类型的对象在每个第二区域内发生所述预设事件的n个第二概率进行处理，得到每个第二区域对应的目标数据集，所述目标数据集包括所述对象类型的对象所述第二区域内发生所述预设事件的n个预测概率、以及所述n个预测概率对应的目标排序。
29、在一种可能的实施方式中，针对任意一个第二区域，对所述对象类型的对象在所述第二区域内发生所述预设事件的n个预测概率、以及所述对象类型的对象所述第二区域内发生所述预设事件的第二概率进行处理，得到目标数据集，包括：
30、根据从小到大的顺序，对所述对象类型的对象在所述第二区域内发生所述预设事件的n个预测概率进行排序处理，得到第一排序；
31、根据从小到大的顺序，对所述对象类型的对象在所述第二区域内发生所述预设事件的n个第二概率进行处理排序处理，得到第二排序；
32、根据所述第一排序，确定每个预测概率的第一排序数，以及根据所述第二排序，确定每个第二概率的第二排序数；
33、针对任意一个预测概率，确定与所述预测概率的第一排序数匹配的第二概率，得到n对匹配的预测概率和第二概率，所述预测概率的第一排序数与所述第二概率的第二排序数相同；
34、根据所述n对匹配的预测概率和第二概率，确定所述目标数据集。
35、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
36、获取业务申请请求，所述业务申请请求包括目标区域、目标对象类型、以及所述目标对象类型的对象对应的目标数量；
37、根据所述业务申请请求，确定所述目标区域对应的第一区域；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种巨灾模型建模的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个第一区域对应的第一概率分布信息，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标模型对所述每个第一区域对应的第一概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一区域；通过所述目标模型对所述联合概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一区域内的历史对象数据进行处理，得到第一区域对应的第一概率分布信息，包括：
7.根据权利要求1-4
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，针对任意一个第二区域，对所述对象类型的对象在所述第二区域内发生所述预设事件的N个预测概率、以及所述对象类型的对象所述第二区域内发生所述预设事件的第二概率进行处理，得到目标数据集，包括：
9.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据所述N个预测概率和所述目标数量，对所述业务申请请求进行处理，得到业务申请结果，包括：
11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种数据处理设备，其特征在于，包括：
13.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种巨灾模型建模的数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个第一区域对应的第一概率分布信息，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述目标模型对所述每个第一区域对应的第一概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一区域；通过所述目标模型对所述联合概率分布信息进行处理，得到所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述对象类型的对象在每个第一区域内发生所述预设事件的预测概率，确定所述对象类型的对象在第二区域内发生所述预设事件的第二概率，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，对所述第一区域内的历史对象数据进行处理，得到第一区域对应的第一概率分布信息，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓翾，雷牧晨，赵海璐，李立达，刘也，周少帅，
申请(专利权)人：中国人民财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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