会话消息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种会话消息处理方法和装置，该方法包括：获取用户输入的当前会话消息；若当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态，则将当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为当前会话消息的话题类别；根据当前会话消息、当前会话消息的话题类别，确定当前会话消息的语义；根据当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。本发明专利技术提供的会话消息处理方法和装置，能够提高聊天系统输出的会话响应的准确率，进而能够提高用户体验。

Session Message Processing Method and Device

【技术实现步骤摘要】
会话消息处理方法和装置
本专利技术涉及智能聊天技术，尤其涉及一种会话消息处理方法和装置。
技术介绍
目前，聊天系统可以根据用户输入的会话消息，确定该会话消息的话题类别。这样，聊天系统可以基于该话题类别，确定该会话消息对应的会话响应，并向用户输出该会话响应，实现聊天系统与人类的自然对话。例如，当用户向聊天系统输入“今天北京天气怎么样？”的会话消息时，聊天系统可以自动识别出该会话消息的话题类别“天气”。然后，聊天系统可以在“天气”话题类别中，根据该会话消息的语义确定出该会话消息对应的会话响应，并将该会话消息对应的会话响应输出给用户。在本示例中，上述会话消息所对应的会话响应例如可以为“今天北京的天气晴朗，气温10到20度，西北风2级”。现有技术中，若用户在得到北京的天气之后，继续向聊天系统输入“那杭州的呢”的会话消息，此时，用户期望聊天系统输出杭州的天气。但是，由于聊天系统根据该会话消息，无法得到该会话消息的话题类别，因此，聊天系统根据该会话消息的语义做出的会话响应可能为杭州的城市介绍，而并非杭州的天气，使得用户体验较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种会话消息处理方法和装置，用以解决现有技术中聊天系统根据用户输入的会话消息所作出的会话响应的准确率较低，导致用户体验较低的问题。本专利技术第一方面提供一种会话消息处理方法，该方法包括：获取用户输入的当前会话消息；若所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态，则将所述当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义；根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。在一种可能的实施方式中，所述获取用户输入的当前会话消息之后，还包括：对所述当前会话消息进行分词处理，得到至少一个语料；根据所述至少一个语料，确定所述当前会话消息的话题类别。在另一种可能的实施方式中，所述根据所述至少一个语料确定所述当前会话消息的话题类别，具体包括：根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度，并将置信度大于或等于预设置信度阈值的第一话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；其中，所述第一话题类别为聊天系统中预设的话题类别；所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之后，所述方法还包括：若所有第一话题类别的置信度均小于预设置信度阈值，则确定所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态。在另一种可能的实施方式中，所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之前，所述方法还包括：在每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述会话消息样本的至少一个语料；根据每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述第一话题类别的置信度，训练预设的话题类别模型，所述话题类别模型用于确定所述至少一个语料与每个所述第一话题类别的置信度的对应关系。在另一种可能的实施方式中，所述根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义，具体包括：根据所述至少一个语料、所述当前会话消息的话题类别，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义。在另一种可能的实施方式中，所述根据所述至少一个语料，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义之前，还包括：在每个话题类别的每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料；根据每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的语义，训练预设的每个所述话题类别的语义模型，每个所述话题类别的语义模型用于确定预设的语料与话题类别、语义的对应关系。在另一种可能的实施方式中，所述话题类别模型和所述话题类别的语义模型为下述任一种模型：随机森林模型、神经网络模型、支持向量机模型。在另一种可能的实施方式中，所述当前会话消息为执行指令；所述向用户输出会话响应，具体包括：根据所述执行指令，执行所述执行指令对应的动作。在另一种可能的实施方式中，所述当前会话消息为询问消息；所述根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应，具体包括：在所述询问消息的话题类别的数据库中确定与所述询问消息对应的询问答案，并向所述用户输出所述询问答案。在另一种可能的实施方式中，所述当前会话消息为语音会话消息；所述获取用户输入的当前会话消息之后，还包括：对所述当前会话消息进行语音识别转换。在另一种可能的实施方式中，所述当前会话消息为文字会话消息。本专利技术第二方面提供一种会话消息处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取用户输入的当前会话消息；第一处理模块，用于在所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态时，将所述当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；第一确定模块，用于根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义；输出模块，用于根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。在一种可能的实施方式中，所述第一处理模块，还用于在所述获取模块获取用户输入的当前会话消息之后，对所述当前会话消息进行分词处理，得到至少一个语料；所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述至少一个语料，确定所述当前会话消息的话题类别。在另一种可能的实施方式中，所述第二确定模块，具体用于根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度，并将置信度大于或等于预设置信度阈值的第一话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；其中，所述第一话题类别为聊天系统中预设的话题类别；所述第二确定模块，还用于在根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之后，在所有第一话题类别的置信度均小于预设置信度阈值时，确定所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态。在另一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第二处理模块，用于在所述第二确定模块根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之前，在每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述会话消息样本的至少一个语料；根据每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述第一话题类别的置信度，训练预设的话题类别模型；其中，所述话题类别模型用于确定所述至少一个语料与每个所述第一话题类别的置信度的对应关系。在另一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，具体用于根据所述至少一个语料、所述当前会话消息的话题类别，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义。在另一种可能的实施方式中，所述装置还包括：第三处理模块，用于在所述第一确定模块根据所述至少一个语料、所述当前会话消息的话题类别，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义之前，在每个话题类别的每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述话题类别的每个所述会话本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种会话消息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的当前会话消息；若所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态，则将所述当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义；根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。

【技术特征摘要】
1.一种会话消息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户输入的当前会话消息；若所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态，则将所述当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义；根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的当前会话消息之后，还包括：对所述当前会话消息进行分词处理，得到至少一个语料；根据所述至少一个语料，确定所述当前会话消息的话题类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料确定所述当前会话消息的话题类别，具体包括：根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度，并将置信度大于或等于预设置信度阈值的第一话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；其中，所述第一话题类别为聊天系统中预设的话题类别；所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之后，所述方法还包括：若所有第一话题类别的置信度均小于预设置信度阈值，则确定所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类的置信度之前，所述方法还包括：在每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述会话消息样本的至少一个语料；根据每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述第一话题类别的置信度，训练预设的话题类别模型，所述话题类别模型用于确定所述至少一个语料与每个所述第一话题类别的置信度的对应关系。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义，具体包括：根据所述至少一个语料、所述当前会话消息的话题类别，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义之前，还包括：在每个话题类别的每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；对每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料；根据每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的语义，训练预设的每个所述话题类别的语义模型，每个所述话题类别的语义模型用于确定预设的语料与话题类别、语义的对应关系。7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述话题类别模型和所述话题类别的语义模型为下述任一种模型：随机森林模型、神经网络模型、支持向量机模型。8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为执行指令；所述向用户输出会话响应，具体包括：根据所述执行指令，执行所述执行指令对应的动作。9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为询问消息；所述根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应，具体包括：在所述询问消息的话题类别的数据库中确定与所述询问消息对应的询问答案，并向所述用户输出所述询问答案。10.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为语音会话消息；所述获取用户输入的当前会话消息之后，还包括：对所述当前会话消息进行语音识别转换。11.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为文字会话消息。12.一种会话消息处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑜，叶舟，张多坤，李敏，雷徽，郭瑞，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11