视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，所述第一时段信息为第一时段的时段信息，所述第一环境信息为所述待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在所述第一时段时的环境信息；根据所述第一时段信息和所述第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据所述目标基准视频图像对所述待检测视频图像进行质量检测。采用本方法能够检测结果的准确性。

Video image quality detection methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及视频监控
，特别是涉及一种视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着城镇化发展，视频监控系统已成为社区安防管理最重要系统之一，因此，高清的视频画面和稳定的视频流对日常的监控求特别重要。为了保证高清的视频画面和稳定的视频流，对视频画面(或者称为视频图像)的质量进行检测变得尤为重要。其中，在进行质量检测是，一般是将待检测视频图像与预先保存的某一张或者几张视频图像进行比较，这种方式，视频图像质量检测结果的准确性偏低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测结果准确性的视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频图像质量检测方法，该述方法包括：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，第一时段信息为第一时段的时段信息，第一环境信息为待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在第一时段时的环境信息；根据第一时段信息和第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测。在其中一个实施例中，上述的获取待检测视频图像，包括：接收终端发送的目标视频图像，目标视频图像为在终端与目标流媒体设备建立会话连接后，根据目标流媒体设备返回的视频流获得，流媒体设备支持实时网络传输协议；根据目标视频图像，获取第一时段内的视频图像；对第一时段内的视频图像进行抽帧处理，得到第一数目的视频图像，将第一数目的视频图像作为待检测视频图像。在其中一个实施例中，上述的方法还包括：根据目标视频图像，获取第二时段内的视频图像；根据第二时段内的视频图像，得到第二数目的视频图像；指示终端显示第二数目的视频图像，检测对第二数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为基准视频图像；获取第二时段信息和第二环境信息，第二时段信息为第二时段的时段信息，第二环境信息为视频图像采集装置所在环境在第二时段时的环境信息；将第二时段信息和第二环境信息，与选中的视频图像绑定后存储在基准视频图像集中。在其中一个实施例中，上述的根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测，包括：将待检测视频图像转换为第一灰度图像，根据第一灰度图像确定第一灰度直方图；将目标基准视频图像转换为第二灰度图像，根据第二灰度图像确定第二灰度直方图；根据第一灰度直方图和第二灰度直方图，确定待检测视频图像和目标基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数；在灰度图像直方图差异度参数大于预设的差异度阈值时，判定待检测视频图像出现点位偏移。在其中一个实施例中，上述的根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测，包括：将待检测视频图像转换为第一灰度图像，将目标基准视频图像转换为第二灰度图像；根据第一灰度图像确定第一拉普拉斯因子，第一拉普拉斯因子为第一灰度图像的拉普拉斯因子；根据第二灰度图像确定第一拉普拉斯模糊因子，第二拉普拉斯模糊因子为第二灰度图像的拉普拉斯模糊因子；根据第一拉普拉斯因子和第一拉普拉斯模糊因子计算第一拉普拉斯因子差值，第一拉普拉斯因子差值为第一拉普拉斯模糊因子和第一拉普拉斯因子的差值；在第一拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测视频图像出现花屏。在其中一个实施例中，上述的根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测，包括：将待检测视频图像转换为第一灰度图像，将目标基准视频图像转换为第二灰度图像；根据第一灰度图像确定第二拉普拉斯模糊因子，第二拉普拉斯模糊因子为第一灰度图像的拉普拉斯模糊因子；根据第二灰度图像确定第二拉普拉斯因子，第二拉普拉斯因子为第二灰度图像的拉普拉斯因子；根据第二拉普拉斯因子和第二拉普拉斯模糊因子计算第二拉普拉斯因子差值，第二拉普拉斯因子差值为第二拉普拉斯模糊因子和第二拉普拉斯因子的差值；在第二拉普拉斯因子差值小于预设的差值阈值时，确定待检测视频图像出现花屏。在其中一个实施例中，上述的根据基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测，包括：获取待检测视频图像的各个像素点的颜色值；根据颜色值和预设的黑色值范围，确定待检测视频图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的蓝色值范围，确定待检测视频图像的图像黑色占比率；根据颜色值和预设的灰色值范围，确定待检测视频图像的图像灰色占比率；在图像黑色占比率大于预设的黑色占比率阈值时，或者在图像蓝色占比率大于预设的蓝色占比率阈值时，或者在图像灰色占比率大于预设的灰色占比率阈值时，确定待检测视频图像关联的信号存在故障。一种视频图像质量检测装置，该装置包括：获取模块，用于获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，第一时段信息为第一时段的时段信息，第一环境信息为待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在第一时段时的环境信息；选取模块，用于根据第一时段信息和第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；检测模块，用于根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，第一时段信息为第一时段的时段信息，第一环境信息为待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在第一时段时的环境信息；根据第一时段信息和第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，第一时段信息为第一时段的时段信息，第一环境信息为待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在第一时段时的环境信息；根据第一时段信息和第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测。上述视频图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质，由于是根据目标基准视频图像对待检测视频图像进行质量检测，而目标基准视频图是根据与待检测视频图像对应的第一时段信息和第一环境信息，从基准视频图像集中选取出的，如此，目标基准视频图像的时段信息和环境信息，是与待检测视频图像的时段信息和环境信息相匹配的，可以提升视频图像质量的检测结果的准确性。附图说明图1为一个实施例中视频图像质量检测方法的应用环境图；图2为一个实施例中视频图像质量检测方法的流程示意图；图3为另一个实施例中待检测视频图像获取步骤的流程示意图；图4为一个实施例中基准视频图像集的建立步骤的流程示意图；图5为一个实施例中视频图像质量检测步骤的流程示意图；图6为另一个实施例中视频图像质量检测步骤的流程示意图；图7为再一个实施例中视频图像质量检测步骤的流程示意图；图8为又一个实施例中视频图像质量检测步骤的流程示意图；图9为一个实施例中视频图像质量检测装置的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的视频图像质量检测方法，可以应用于如图1所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频图像质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，所述第一时段信息为第一时段的时段信息，所述第一环境信息为所述待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在所述第一时段时的环境信息；根据所述第一时段信息和所述第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据所述目标基准视频图像对所述待检测视频图像进行质量检测。

【技术特征摘要】
1.一种视频图像质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频图像、第一时段信息和第一环境信息，所述第一时段信息为第一时段的时段信息，所述第一环境信息为所述待检测视频图像对应的视频图像采集装置所在环境在所述第一时段时的环境信息；根据所述第一时段信息和所述第一环境信息，从预设的基准视频图像集中选取目标基准视频图像；根据所述目标基准视频图像对所述待检测视频图像进行质量检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测视频图像，包括：接收终端发送的目标视频图像，所述目标视频图像为在所述终端与目标流媒体设备建立会话连接后，根据所述目标流媒体设备返回的视频流获得，所述流媒体设备支持实时网络传输协议；根据所述目标视频图像，获取所述第一时段内的视频图像；对所述第一时段内的视频图像进行抽帧处理，得到第一数目的视频图像，将所述第一数目的视频图像作为所述待检测视频图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标视频图像，获取第二时段内的视频图像；根据所述第二时段内的视频图像，得到第二数目的视频图像；指示所述终端显示所述第二数目的视频图像，检测对所述第二数目的视频图像的选择操作，将选中的视频图像作为所述基准视频图像；获取第二时段信息和第二环境信息，所述第二时段信息为第二时段的时段信息，所述第二环境信息为所述视频图像采集装置所在环境在所述第二时段时的环境信息；将所述第二时段信息和所述第二环境信息，与选中的视频图像绑定后存储在所述基准视频图像集中。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标基准视频图像对所述待检测视频图像进行质量检测，包括：将所述待检测视频图像转换为第一灰度图像，根据所述第一灰度图像确定第一灰度直方图；将所述目标基准视频图像转换为第二灰度图像，根据所述第二灰度图像确定第二灰度直方图；根据所述第一灰度直方图和所述第二灰度直方图，确定所述待检测视频图像和所述目标基准视频图像的灰度图像直方图差异度参数；在所述灰度图像直方图差异度参数大于预设的差异度阈值时，判定所述待检测视频图像出现点位偏移。5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标基准视频图像对所述待检测视频图像进行质量检测，包括：将所述待检测视频图像转换为第一灰度图像，将所述目标基准视频图像转换为第二灰度图像；根据所述第一灰度图像确定第一拉普拉斯因子，所述第一拉普拉斯因子为所述第一灰度图像的拉普拉斯因子；根据所述第二灰度图像确定第一拉普拉斯模糊因子，所述第二拉普拉斯模糊因子为所述第二灰度图像的拉普拉斯模糊...

【专利技术属性】
技术研发人员：何龙，余天星，张世杰，刘斌，梁学斌，邵涟，
申请(专利权)人：广东省安心加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44