一种眼底病变分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种眼底病变分析方法，通过从眼底图像中的识别眼底病灶，并对眼底病灶进行提取和量化得到病变数据，最后根据病变数据确定眼底病变等级。利用图像处理的方法，通过提取眼底病灶能够准确的确定眼底病变的等级，并且能够得到确定最终结果的中间依据，让眼底病变的分析过程可视化，为疾病治疗提供了更多可以参考的诊断信息，同时也为未来研究眼底病变提供了更多的参考数据。

An Analytical Method and Device for Fundus Lesions

【技术实现步骤摘要】
一种眼底病变分析方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理眼底病变的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
有些疾病患者的眼部常伴有并发症，而该并发症常常可以在眼底上体现。例如，糖尿病视网膜病变是糖尿病患者眼部常见并发症，简称糖网病，是一种常见的致盲疾病，是因为糖尿病导致眼底血管失调。糖网病的发生率随着糖尿病病程增加而增加，许多糖网病变的患者由于种种原因没有及时就诊，等到发现病变时往往错过黄金治疗时机，造成严重的视力损伤。因此，针对糖网病的筛查非常重要，一方面可以帮助患者及时发现是否患病，从而采取适当的治疗措施，另一方面也可以帮助患者了解疾病的进展，从而调整治疗方法。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例致力于提供一种眼底病变分析方法及装置，通过对眼底图像进行分析以提取眼底病灶，从而确定是否存在眼底病变以及病变的等级。根据本专利技术的一方面，本专利技术一实施例提供的一种眼底病变分析方法，包括：提取眼底图像中的病灶图像；将所述病灶图像分类，得到不同种类病变特征图像；以及基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级。在一实施例中，所述提取眼底图像中的病灶图像包括：删除所述眼底图像中的视盘图像和眼底血管图像；以及从删除所述视盘图像和眼底血管图像后的所述眼底图像中提取所述病灶图像。在一实施例中，所述提取眼底图像中的病灶图像包括：基于所述病灶图像的亮度和对比度、所述病灶图像的临近图像的亮度和对比度，提取所述病灶图像。在一实施例中，在所述提取所述病灶图像，所述方法还包括：删除所述病灶图像中的干扰特征。在一实施例中，所述干扰特征包括以下特征中的任一种或多种的组合：影像暗影图像、神经纤维图像以及镜头污点图像。在一实施例中，所述删除所述病灶图像中的干扰特征包括：基于颜色、纹理以及面积，提取所述干扰特征并删除。在一实施例中，所述病变特征图像包括以下特征中的任一种或多种的组合：微血管瘤图像、出血图像、渗出图像、静脉串珠图像以及棉绒斑图像。在一实施例中，所述基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级包括：基于所述不同种类病变特征图像的位置信息、面积信息以及数量中的任一种或多种的组合，确定所述眼底病变的等级。在一实施例中，所述位置信息包括所述病变特征图像与黄斑中心的距离。在一实施例中，所述面积信息包括所述病变特征图像的总面积，和/或所述病变特征中的最大面积。在一实施例中，在所述提取眼底图像中的病灶图像之前，还包括：对所述眼底图像进行预处理，得到预处理后的眼底图像。在一实施例中，所述对所述眼底图像进行预处理包括：对所述眼底图像进行去燥处理。在一实施例中，所述对所述眼底图像进行预处理包括：获取所述眼底图像的清晰度；以及根据所述清晰度，对所述眼底图像进行增强处理。在一实施例中，所述对所述眼底图像进行预处理包括：对所述眼底图像进行归一化处理。根据本专利技术的另一方面，本专利技术一实施例提供的一种眼底病变分析装置，包括：病灶图像提取模块，用于提取眼底图像中的病灶图像；特征图像获取模块，用于将所述病灶图像分类，得到不同种类病变特征图像；以及病变等级确定模块，用于基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级。根据本专利技术的另一方面，本专利技术一实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的眼底病变分析方法。根据本专利技术的另一方面，本专利技术一实施例提供的一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于执行上述任一所述的眼底病变分析方法。本专利技术实施例提供的一种眼底病变分析方法，通过提取眼底图像中的病灶图像，并基于病灶图像，得到病变特征图像，最后根据病变特征图像确定眼底病变的等级。利用图像处理的方法，通过提取病灶获取病变特征数据能够准确的确定眼底病变的等级，并且能够得到确定最终结果的中间依据，让眼底病变的分析过程可视化，为疾病治疗提供了更多可以参考的诊断信息，同时也为未来研究眼底病变提供了更多的参考数据。附图说明图1所示为本申请一实施例提供的眼底病变分析方法的流程图。图2所示为本申请另一实施例提供的眼底病变分析方法的流程图。图3所示为本申请另一实施例提供的眼底病变分析方法的流程图。图4所示为本申请一实施例提供的眼底病变分析方法中预处理的流程图。图5所示为本申请另一实施例提供的眼底病变分析方法中预处理的流程图。图6A所示为本申请一实例中增强前的眼底图像。图6B所示为本申请一实例中增强后的眼底图像。图7所示为本申请另一实施例提供的眼底病变分析方法中预处理的流程图。图8所示为本申请另一实施例提供的眼底病变分析方法中预处理的流程图。图9A所示为本申请一实例中的标准眼底图像。图9B所示为本申请一实例中的标准眼底图像的平滑后的灰度直方图。图9C所示为本申请一实例中的待处理的眼底图像。图9D所示为本申请一实例中的待处理眼底图像的灰度直方图。图9E所示为本申请一实例中的待处理眼底图像的平滑后的灰度直方图。图9F所示为本申请一实例中的待处理眼底图像的平移后的灰度直方图。图9G所示为本申请一实例中的处理后的眼底图像。图10所示为本申请一实施例提供的眼底病变装置的结构示意图。图11所示为本申请另一实施例提供的眼底病变装置的结构示意图。图12所示为本申请另一实施例提供的眼底病变装置的结构示意图。图13所示为本申请一实施例提供的电子设备的框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本文中，术语“第一”、“第二”和其它类似词语并不意在暗示任何顺序、数量和重要性，而是仅仅用于对不同的元件进行区分。在本文中，术语“一”、“一个”和其它类似词语并不意在表示只存在一个所述事物，而是表示有关描述仅仅针对所述事物中的一个，所述事物可能具有一个或多个。在本文中，术语“包含”、“包括”和其它类似词语意在表示逻辑上的相互关系，而不能视作表示空间结构上的关系。例如，“A包括B”意在表示在逻辑上B属于A，而不表示在空间上B位于A的内部。另外，术语“包含”、“包括”和其它类似词语的含义应视为开放性的，而非封闭性的。例如，“A包括B”意在表示B属于A，但是B不一定构成A的全部，A还可能包括C、D、E等其它元素。在本文中，术语“实施例”、“本实施例”、“一实施例”、“一个实施例”并不表示有关描述仅仅适用于一个特定的实施例，而是表示这些描述还可能适用于另外一个或多个实施例中。本领域技术人员应理解，在本文中，任何针对某一个实施例所做的描述都可以与另外一个或多个实施例中的有关描述进行替代、组合、或者以其它方式结合，所述替代、组合、或者以其它方式结合所产生的新实施例是本领域技术人员能够容易想到的，属于本专利技术的保护范围。在本专利技术各实施例中，眼底图像是指通过通用或专用的拍摄设备拍摄眼球底部所得到的图像，其显示的内容通常包括视网膜、血管、视盘、黄斑等生理结构。眼底图像可以是模拟图像，也可以是数字图像。在本专利技术各实施例中，眼底图像优选为数字图像。图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种眼底病变分析方法，包括：提取眼底图像中的病灶图像；将所述病灶图像进行分类，得到不同种类病变特征图像；以及基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级。

【技术特征摘要】
1.一种眼底病变分析方法，包括：提取眼底图像中的病灶图像；将所述病灶图像进行分类，得到不同种类病变特征图像；以及基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取眼底图像中的病灶图像包括：删除所述眼底图像中的视盘图像和眼底血管图像；以及从删除所述视盘图像和眼底血管图像后的所述眼底图像中提取所述病灶图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述提取眼底图像中的病灶图像包括：基于所述病灶图像在图像上呈现的亮度和对比度、所述病灶图像的临近图像的亮度和对比度，提取所述病灶图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述提取所述病灶图像之后，还包括：删除所述病灶图像中的干扰特征。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述不同种类病变特征图像，确定所述眼底病变的等级包括：基于所述不同种类病变特征图像的位置信息、面...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯鑫，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11