【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、视网膜色素变性(retinitis pigmentosa，rp)是一种可致盲遗传性眼底疾病，在人群中发病率较高。视网膜色素变性会导致患者出现失明，大部分的患者都是在儿童期或者是青少年期的时候发病，逐渐的出现一些视网膜色素变性的症状，例如夜盲症，逐年视力减退，会出现眼底视网膜污浊等现象，随着病情的逐渐加重，最终会导致失明。
2、然而，视网膜色素变性的发病年龄从出生到老年不等，但部分患者存在听力丧失、肥胖、多指畸形和神经系统病变等眼外症状，医生无法仅通过临床表现诊断视网膜色素变性，导致了视网膜色素变性在诊断过程中存在被忽视或混淆的情况，导致患者无法及时得到针对性治疗。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法，能够辅助医生进行视网膜色素变性的诊断，从而实现临床眼底检查中辅助医生进行视网膜色素变性精确诊断，降低漏诊和误诊。
2、第一方面，本申请一实施例提供了一种图像处理方法：包括：确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；对感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果；基于黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果。
3、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，对感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果，包括：确定感兴趣区域图像对应的亮度通道图像和预设颜色通道图像；基于对亮度通道图像进
4、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，确定感兴趣区域图像对应的亮度通道图像和预设颜色通道图像，包括：对感兴趣区域图像进行增强处理，得到增强图像；对增强图像进行通道分离操作，得到第一三通道图像，其中，第一三通道图像包括：红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；对第一三通道图像进行色彩空间转化操作，得到第二三通道图像，其中，第二三通道图像包括：亮度通道图像、饱和度通道图像和色相通道图像。
5、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于对预设颜色通道图像进行滤波增强操作和第二黑色素病灶区域分割，得到第二黑色素病灶区域分割数据，包括：利用预设滤波尺寸，对预设颜色通道图像进行中值滤波，得到滤波图像，其中，预设滤波尺寸基于预设颜色通道图像的血管的管径或者视盘尺寸确定；基于对滤波图像和预设颜色通道图像作差，得到中间图像；基于中间图像上每个像素的像素值，确定滤波增强图像；基于预设像素阈值，对滤波增强图像进行第二黑色素病灶区域分割，得到第二黑色素病灶区域分割数据。
6、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，包括：在确定存在黑色素病灶区域的情况下，确定黑色素病灶区域对应的膨胀区域；基于对膨胀区域的第一预设通道图像和膨胀区域的第二预设通道图像确定第一数值范围：基于对膨胀区域的第一预设通道图像和膨胀区域的第三预设通道图像确定第二数值范围：基于第一数值范围和第二数值范围，确定黑色素病灶区域的周围区域的颜色特征数据；基于颜色特征数据，确定视网膜色素病变检测结果。
7、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于第一数值范围和第二数值范围，确定视网膜色素病变检测结果，包括：若第一数值范围满足预设阈值范围，且第二数值范围大于预设阈值，则确定黑色素病灶区域为视网膜色素病变区域。
8、结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于黑色素病灶区域检测结果，确定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，包括：在确定存在黑色素病灶区域的情况下，确定感兴趣区域图像对应的视盘区域和血管分割数据；确定视盘区域对应的血管的平均管径和最大管径；若平均管径和/或最大管径不满足血管管径阈值条件，则确定黑色素病灶区域为视网膜色素病变区域。
9、第二方面，本申请一实施例提供了一种图像处理装置，包括：第一确定模块，配置为确定待处理眼底图像对应的感兴趣区域图像；检测模块，配置为对所述感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果；第二确定模块，配置为基于所述黑色素病灶区域检测结果，确定所述待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果。
10、第三方面，本申请一实施例提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器，用于存储处理器可执行指令的存储器，其中，处理器用于执行上述第一方面提及的图像处理方法。
11、第四方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述第一方面提及的图像处理方法。
12、本申请实施例提供的图像处理方法，通过待处理眼底图像的感兴趣区域进行黑色素病灶区域检测，黑色素病灶区别于其他病灶特征，存在于视网膜色素变性图像中，本处理方法根据黑色素病灶区域检测结果及其背景颜色信息，再结合血管管径大小特征，综合判定待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，因此，本申请实施例提供的图像处理方法能够辅助医生进行视网膜色素变性的诊断，从而实现临床眼底检查中辅助医生进行视网膜色素变性精确诊断，降低漏诊和误诊。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述感兴趣区域图像对应的亮度通道图像和预设颜色通道图像，包括：
4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于对所述预设颜色通道图像进行滤波增强操作和第二黑色素病灶区域分割，得到第二黑色素病灶区域分割数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述黑色素病灶区域检测结果，确定所述待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一数值范围和所述第二数值范围，确定所述视网膜色素病变检测结果，包括：
7.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述黑色素病灶区域检测结果，确定所述待处理眼底图像的视网膜色素病变检测结果，包括：
8.一种
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器运行时，所述处理器执行权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域图像进行黑色素病灶区域检测，得到黑色素病灶区域检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述感兴趣区域图像对应的亮度通道图像和预设颜色通道图像，包括：
4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于对所述预设颜色通道图像进行滤波增强操作和第二黑色素病灶区域分割，得到第二黑色素病灶区域分割数据，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述黑色素病灶区域检测结果，确定所述待处理眼底图像的视网...
【专利技术属性】
技术研发人员：王茜，董洲，凌赛广，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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