本发明专利技术公开了一种电影评分方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签;对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词;将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的第一个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词N的第二个数;根据所述第一个数以及所述第二个数,生成所述评分的可信度;以及根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。实施本发明专利技术,能够实现较为真实有效的电影评分,降低刷分的影响。
Film Scoring Method, Device, Equipment and Storage Media
【技术实现步骤摘要】
电影评分方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种电影评分方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
电影,是由活动照相术和幻灯放映术结合发展起来的一种连续的影像画面,是一门视觉和听觉的现代艺术,也是一门可以容纳戏剧、摄影、绘画、音乐、舞蹈、文字、雕塑、建筑等多种艺术的现代科技与艺术的综合体。好的电影能够给人们带来视觉、听觉上的美感和震撼,而坏的电影不仅不能给用户带来好的观影体验,甚至会浪费用户的时间和金钱。大多数用户在选择观看电影时,其主要依据是网络上对该电影的评分以及评价。但在用户对电影的评分中,存在一些恶意好评和恶意差评的问题,导致短时间内电影的评分往往不能真实反映电影的质量,从而给用户带来误导。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术的目的在于提供一种电影评分方法、装置、设备及存储介质,能够提供较为准确、合理公平的电影评分,保证评分的相对客观有效。本专利技术实施例提供了一种电影评分方法,包括:获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签;对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词;将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词的个数N;根据所述M和N,生成所述评分的可信度;以及根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。优选地,所述可信度的具体计算公式为:P=(a*M)/(a*M+b*N);其中,a和b为小于1的正数,且a+b=1。优选地,每个用户还具有影响因子;则在根据所述M和N,生成所述评分的可信度之后,还包括:根据所述影响因子对所述可信度进行更新;其中,更新后的可信度P’=f*P;f为用户的影响因子,P为更新前的可信度。优选地,还包括:获取其他用户对所述评价信息的反馈;根据所述反馈更新发出所述评价信息的用户在当前类型的电影的影响因子;其中,所述评价数量与所述影响因子成正相关。优选地,所述反馈包括回复、正面反馈以及负面反馈;则所述根据所述反馈更新发出所述评价信息的用户在当前类型的电影的影响因子具体为:统计所述回复的数量X、所述正面反馈的数量Y以及所述负面反馈的数量Z;根据X、Y、Z更新用户的影响因子;其中,更新后的影响影子f’=f+c*((X+Y-Z)/(X+Y+Z)),c为影响调节系数,f为更新前的影响因子。优选地,还包括:获取影响因子大于设定的阈值的用户对所述电影的评价信息;获取所述评价信息的关键词中与所述特征标签不匹配的关键词;根据与所述特征标签不匹配的关键词更新所述电影的特征标签。本专利技术实施例还提供了一种电影评分装置,包括:评价获取单元,用于获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签;特征提取单元,用于对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词;匹配单元,用于将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词的个数N;可信度生成单元,用于根据所述M和N,生成所述评分的可信度;以及有效判断单元,用于根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。本专利技术实施例还提供了一种电影评分设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述的电影评分方法。本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述的电影评分方法。上述实施例中,会根据用户的评价信息来确定该评分信息对应的评分是否客观有效,从而滤除无效的评分,保留有效的评分,再根据所有有效的评分综合计算得到该电影的评分,保证了该评分的相对有效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的电影评分方法的流程示意图。图2是本专利技术第二实施例提供的电影评分装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1,本专利技术第一实施例提供了一种电影评分方法,其可以由电影评分设备来执行,并包括:S101,获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签。在本实施例中,所述电影评分设备可为云服务器,用户可以通过浏览器或者预定的APP来访问电影评分设备,并提供对其看过的电影的评分以及评价信息。其中,评分可以是十分制、百分制或者五星制的,具体视情况而定,本专利技术不做具体限定。在本实施例中,所述电影具有至少一个特征标签,例如,剧情、特效、演技、画面、音乐等。其中,不同类型的电影的特征标签是不同的,例如,对于动画类型的电影,其特征标签就不应该包括演技,而对喜剧类型的电影来说,特效和画面往往不是重点。S102,对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词。在本实施例中,基于现有的语义识别算法,电影评分设备可以从用户的评价信息中提取出关键词,例如,对某部电影,用户A的评分为四星,其评价信息为:电影剧情流畅,特效不错,演员演技在线,影院效果也好。则通过关键词提取,可获得关键词:剧情、特效、演技。再例如:用户B的评分为二星,其评价信息为:剧情还行,但是电影院环境不好,有小孩哭闹,票价贵。则可获得关键词:剧情、环境、小孩、票价。S103,将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词的个数N。在本实施例中,例如,上述电影的特征标签包括:剧情、演技、画面、特效。则将用户A的评价信息与该特征标签进行匹配,可得到匹配的关键词为:剧情、特效、演技;不匹配的关键词为:环境。同样的,将用户A的评价信息与该特征标签进行匹配,可得到匹配的关键词为:剧情;不匹配的关键词为:环境、小孩、票价。S104,根据所述M和N,生成所述评分的可信度。S105,根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。具体地,所述可信度P的具体计算公式为:P=(a*M)/(a*M+b*N);其中,a和b为小于1的正数,且a+b=1。以a=b=0.5为例,则用户A的评分的可信度为0.75,而用户B的评分为0.25。这可以看出,用户A的评分主要是基于电影的实际情况或者内容进行评分,该评分具有比较高的可信度,因此可将用户A的评分进行保留;而用户B的评分是基于电影外的因素的评分,其对电影的评分具有比较低的可信度,因此用户B的评分为无效的评分,应当去除。此外,可以看出的是,通过调节a,b的值可以调节M和N对可信度的影响程度。例如,当调大a而调小b时,则M的影响将变大,N的影本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电影评分方法,其特征在于,包括:获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签;对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词;将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词的个数N;根据所述M和N,生成所述评分的可信度;以及根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。
【技术特征摘要】
1.一种电影评分方法,其特征在于,包括:获取用户对待评价的电影的评分以及评价信息;其中,所述电影具有至少一个特征标签;对所述评价信息进行语义分析以及分词,获得所述评价信息中的关键词;将所述关键词与所述电影的特征标签进行匹配,获得与所述特征标签匹配的关键词的个数M以及与与所述特征标签不匹配的关键词的个数N;根据所述M和N,生成所述评分的可信度;以及根据所述可信度判断所述评分的有效性,以保留有效的评分,并去除无效的评分。2.根据权利要求1所述的电影评分方法,其特征在于,所述可信度的具体计算公式为:P=(a*M)/(a*M+b*N);其中,a和b为小于1的正数,且a+b=1。3.根据权利要求1所述的电影评分方法,其特征在于,每个用户还具有影响因子;则在根据所述M和N,生成所述评分的可信度之后,还包括:根据所述影响因子对所述可信度进行更新;其中,更新后的可信度P’=f*P;f为用户的影响因子,P为更新前的可信度。4.根据权利要求3所述的电影评分方法,其特征在于,还包括:获取其他用户对所述评价信息的反馈;根据所述反馈更新发出所述评价信息的用户在当前类型的电影的影响因子;其中,所述评价数量与所述影响因子成正相关。5.根据权利要求4所述的电影评分方法,其特征在于,所述反馈包括回复、正面反馈以及负面反馈;则所述根据所述反馈更新发出所述评价信息的用户在当前类型的电影的影响因子具体为:统计所述回复的数量X、所述正面反馈的数量Y以及所述负面反馈的数量...
【专利技术属性】
技术研发人员:王剑波,谢东,郭广军,
申请(专利权)人:湖南人文科技学院,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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