【技术实现步骤摘要】
一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法
本专利技术涉及机器人意图识别
，尤其涉及一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法。
技术介绍
随着社会经济的发展和工业化水平的提高，人们对机器人的使用越来越多，智能机器人技术成为社会研究的热点，机器人服务员已经步入寻常饭店中，为了提高顾客就餐的效率和节省店铺的成本，越来越多的店铺开始使用点餐机器人，但是传统的点餐机器人的意图识别方案为配置某一意图，一般需要配置意图所对应的动词和名词，配置起来及其不方便，中间多一个子少一个字都不能识别，不具有模型训练功能，导致语音转换配置困难，机器经常不能识别点餐意图，因此，研发一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法是解决上述问题的关键所在。在申请公布号为CN109146717A，申请公布日为2019.01.04的专利技术专利中公开了一种无人化餐厅自助点餐、送餐方法；该方法包括：用户通过其自带的个人移动终端获取餐桌提供的识别信息；用户通过其自带的个人移动终端打开点餐系统的登录界面并登录点餐系统；点餐系统对收到的识别信息进行认证，点餐系统再提供点餐界面给用户的个人移动终端，...
【技术保护点】
1.一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，意图准备，开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图；步骤二，数据准备，为日常点餐用语归纳标定其所属意图；步骤三，模型训练，根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型；步骤四，线上应用，点餐机器人获取用户点餐的语音信息，通过语音识别技术转化文字，将文字输入意图识别模型，获得对应每个意图的概率，应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图；步骤五，线上优化，针对线上意图识别得分较低，或者识别错误的意图，增加训练数据，重复步骤三和步骤四，使得意图识别越来越准确。
【技术特征摘要】
1.一种面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，意图准备，开发人员根据业务特征归纳总结点餐的意图；步骤二，数据准备，为日常点餐用语归纳标定其所属意图；步骤三，模型训练，根据意图数量和训练数据规模选择合适的机器学习模型、训练意图分类模型；步骤四，线上应用，点餐机器人获取用户点餐的语音信息，通过语音识别技术转化文字，将文字输入意图识别模型，获得对应每个意图的概率，应用根据业务特点设置合适的阈值判定该对话所述意图；步骤五，线上优化，针对线上意图识别得分较低，或者识别错误的意图，增加训练数据，重复步骤三和步骤四，使得意图识别越来越准确。2.根据权利要求1所述的面向点餐机器人的智能意图识别人机交互方法，其特征在于：所述步骤四的点餐机器人中设有控制器，所述控制器型号为STM32F103，所述控制器由小...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭瑞刚，
申请(专利权)人：客如云科技成都有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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