一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统技术方案

本发明专利技术涉及时长预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，包括用于数据存储与传输的云数据库，与云数据库通过第一无线通信模块进行无线通信的用于构件顾客就餐特征向量的特征数据构件模块，与云数据库通过第二无线通信模块进行无线通信的用于训练店铺排队等待时长预估算法的模型训练模块，与云数据库通过第三无线通信模块进行无线通信的用于将预估时间传达给客户的预估时间传达模块，与特征数据构件模块相连的用于采集数据的数据采集模块；本发明专利技术所提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一的缺陷。

A Real-time Estimation System of Waiting Time Based on Big Data and AI Technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统
本专利技术涉及时长预估
，尤其涉及一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统。
技术介绍
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，越来越多的人乐于去餐厅和饭店就餐，但是长期以来一直困扰大家的一个问题就是，当我们去比较火爆的餐厅就餐时，往往需要排队，但又不能准确的知道还需要等多久，以至于排队体验很差，如果在开始排队的时候就能够准确的知道还需要等多久的话，那么排队的人就可以先去做自己想做的事，等到到了自己用餐的时候再过来就餐，而不必一直在那等着，而传统的等待时长预估方法不具有特征数据构建分析功能，预估结果不准确，实时性较差，且预估结果传达方式较为单一，因此，研发一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统是解决上述问题的关键所在。在申请公布号为CN103473345A，申请公布日为2013.12.25的专利技术专利中公开了一种预估时长的方法，包括：获取分布式系统中待执行任务的等待时长和执行待执行任务的执行时长；一个任务的等待时长为当前时间与一个任务的执行开始时间之间的间隔时长，一个任务的执行时长为一个任务的执行开始时间与执行结束本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，其特征在于：包括用于数据存储与传输的云数据库，与所述云数据库通过第一无线通信模块进行无线通信的用于构件顾客就餐特征向量的特征数据构件模块，与所述云数据库通过第二无线通信模块进行无线通信的用于训练店铺排队等待时长预估算法的模型训练模块，与所述云数据库通过第三无线通信模块进行无线通信的用于将预估时间传达给客户的预估时间传达模块，与所述特征数据构件模块相连的用于采集数据的数据采集模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，其特征在于：包括用于数据存储与传输的云数据库，与所述云数据库通过第一无线通信模块进行无线通信的用于构件顾客就餐特征向量的特征数据构件模块，与所述云数据库通过第二无线通信模块进行无线通信的用于训练店铺排队等待时长预估算法的模型训练模块，与所述云数据库通过第三无线通信模块进行无线通信的用于将预估时间传达给客户的预估时间传达模块，与所述特征数据构件模块相连的用于采集数据的数据采集模块。2.根据权利要求1所述的基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，其特征在于：所述第一无线通信模块、第二无线通信模块、第三无线通信模块均采用GPRS模块。3.根据权利要求1所述的基于大数据及AI技术的候餐时长实时预估系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘胜涛，
申请(专利权)人：客如云科技成都有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51