一种基于图像识别的销售系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的销售系统及销售方法，销售系统包括：图像采集模块，用于获取客人的人像图像；人脸识别模块，用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别；存储模块，用于存储人像图像和识别的人像特征；匹配模块，将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配，并根据匹配结果对客人进行分类；输出模块，根据分类结果对客人提供差异化的服务。与现有技术相比，本发明专利技术借助图像识别技术，对客户进行分类和筛选，并根据客户的不同类型及偏好差异等提供的服务，从而能快速的有针对性的提供销售服务，提高响应速度，提升服务满意度，还可减少不必要的人力成本，并能提高销售业绩。

A Sales System and Method Based on Image Recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的销售系统及方法
本专利技术涉及一种管理系统及方法，具体是一种基于图像识别的销售系统及方法。
技术介绍
传统的门店营销一般是营销人员通过对顾客外表观察以及与顾客进行交流后产生的主观认识，根据得到的主观认识再进行相应商品进行推销。随着移动互联网技术的普及，诸多门店也采用了摄像头、人脸识别等产品，但是在目前的大多数门店中，摄像镜头仅仅只起到了监视作用，人脸识别系统也大多数用于门禁系统中，无法结合用户数据给出差异化的服务，服务效率低。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术存在的不足，而提供一种提高服务效率的基于图像识别的销售管理系统及方法。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于图像识别的销售系统，包括：图像采集模块，用于获取客人的人像图像；人脸识别模块，用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别；存储模块，用于存储人像图像和识别的人像特征；匹配模块，将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配，并根据匹配结果对客人进行分类；输出模块，根据分类结果对客人提供差异化的服务。客户的类型包括：进店消费的客人、进店未消费的客人和首次进店的客人。所述输出模块，对进店消费的客人给予第一优先级；对进店未消费的客人给予第二优先级，给予首次进店的客人第三优先级。所述存储模块，还包括存储客人消费信息并根据客户的消费信息标记客人的消费偏好；所述输出模块根据客人的消费偏好输出消费提示信息。一种基于图像识别的销售方法，其特征在于，步骤为：步骤S1，采集进店客人的图像资料，并对采集到的图像资料进行人脸识别；步骤S2，将识别出的进店顾客人脸特征数据与顾客画像分析库中的记录进行匹配，根据匹配结果产生相应地导购清单；步骤S3，将生成的导购清单展示在导购员的终端设备上。步骤S2中，若识别出顾客是进店消费的客人，则根据其历史购买记录产生相应的导购清单。步骤S2中，若识别出顾客是本店会员，则根据其会员信息提供优质的导购服务。步骤S2中，生成的所述导购清单中包含新品内容。步骤S2中，生成的所述导购清单中包含由客人消费偏好信息生成的产品内容。还包括：步骤S4，记录顾客购买清单；步骤S5，于所述顾客画像分析库中存录该顾客本次的购买信息以更新所述顾客画像分析库。步骤S1中，若识别出是店内员工或者是其他工作人员时，应自动排除该干扰因素。步骤S3中，导购清单中应该包含顾客的基本信息，包括性别、年龄、顾客的历史购买清单或者购买力。步骤S4中，顾客购买清单通过导购员记录或在结账时通过收银系统进行记录。步骤S5中，若该顾客为老顾客，则将本次购买记录存录于该顾客画像分析库中，若该顾客为新顾客，则于所述顾客画像分析库中建立新记录，以记录该新顾客的人脸特征数据及本次的购买记录信息。与现有技术相比，本专利技术具有如下技术效果：1、借助图像识别技术，对客户进行分类和筛选，并根据客户的不同类型及偏好差异等提供的服务，从而能快速的有针对性的提供销售服务，提高响应速度，提升服务满意度，还可减少不必要的人力成本，并能提高销售业绩。2、借助人脸识别技术，可排除店内员工和其他工作人员的干扰。3、人脸识别与收银系统相结合，可直接分析出顾客的购买信息或者购买力。4、人脸识别与会员画像对比，准确判断出进店顾客是否是本店会员。5、导购员手持终端设备既可以及时获取顾客导购清单，又可以记录本次顾客意向购买商品。附图说明图1是本专利技术系统框图。图2为本专利技术方法的流程图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术作详细说明：本专利技术一种基于图像识别的销售系统，如图1所示，包括：图像采集模块，用于获取客人的人像图像。人脸识别模块，用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别。存储模块，用于存储人像图像和识别的人像特征。匹配模块，将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配，并根据匹配结果对客人进行分类；客户的类型包括：进店消费的客人、进店未消费的客人和首次进店的客人。输出模块，根据分类结果对客人提供差异化的服务。对进店消费的客人给予第一优先级；对进店未消费的客人给予第二优先级，给予首次进店的客人第三优先级。存储模块还包括存储客人消费信息并根据客户的消费信息标记客人的消费偏好；所述输出模块根据客人的消费偏好输出消费提示信息。本专利技术基于图像识别的销售方法，如图1所示，步骤为：步骤S1，采集进店客人的图像资料，并对采集到的图像资料进行人脸识别，记录下人脸识别的特征数据。步骤S2，将识别出的进店顾客人脸特征数据与顾客画像分析库中的记录进行匹配，根据匹配结果产生相应地导购清单；步骤S3，将生成的导购清单展示在导购员的终端设备上；步骤S4，记录顾客购买清单；步骤S5，于所述顾客画像分析库中存录该顾客本次的购买信息以更新所述顾客画像分析库。优选地，于步骤S1中，若识别出是店内员工或者是其他工作人员时，应自动排除该干扰因素。优选地，于步骤S2中，若识别出顾客是老顾客，则根据其历史购买记录产生相应的导购清单。优选地，于步骤S2中，若识别出顾客是本店会员，则根据其会员信息提供优质的导购服务。优选地，于步骤S2中，当正值门店推出新品活动时，可根据新品生成导购清单。优选地，于步骤S2中，当正值门店推出新品活动时，根据顾客的个人购买消费偏好信息生成导购清单。优选地，于步骤S3中，导购清单中应该包含顾客的基本信息，如性别，年龄等，还有顾客的历史购买清单或者购买力。优选地，于步骤S4中，导购员可以直接记录顾客意向购买的商品，也可在结账时通过收银系统进行记录。优选地，于步骤S5中，若该顾客为老顾客，则将本次购买记录存录于该顾客画像分析库中，若该顾客为新顾客，则于所述顾客画像分析库中建立新记录，以记录该新顾客的人脸特征数据及本次的购买记录信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的销售系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取客人的人像图像；人脸识别模块，用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别；存储模块，用于存储人像图像和识别的人像特征；匹配模块，将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配，并根据匹配结果对客人进行分类；输出模块，根据分类结果对客人提供差异化的服务。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的销售系统，其特征在于，包括：图像采集模块，用于获取客人的人像图像；人脸识别模块，用于对图像采集模块采集的人像图像进行人像识别；存储模块，用于存储人像图像和识别的人像特征；匹配模块，将人脸识别模块识别的人像图像与存储模块存储的人像图像进行匹配，并根据匹配结果对客人进行分类；输出模块，根据分类结果对客人提供差异化的服务。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的销售系统，其特征在于：客户的类型包括：进店消费的客人、进店未消费的客人和首次进店的客人；所述输出模块，对进店消费的客人给予第一优先级；对进店未消费的客人给予第二优先级，给予首次进店的客人第三优先级。3.根据权利要求2所述的基于图像识别的销售系统，其特征在于：所述存储模块，还包括存储客人消费信息并根据客户的消费信息标记客人的消费偏好；所述输出模块根据客人的消费偏好输出消费提示信息。4.一种基于图像识别的销售方法，其特征在于，步骤为：步骤S1，采集进店客人的图像资料，并对采集到的图像资料进行人脸识别；步骤S2，将识别出的进店顾客人脸特征数据与顾客画像分析库中的记录进行匹配，根据匹配结果产生相应地导购清单；步骤S3，将生成的导购清单展示在导购员的终端设备上。步骤S2中，若识别出顾客是...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟建洋，李涛，黄晓晖，张旭光，谈健军，
申请(专利权)人：南京诺博灵信息科技有限公司，南京东奇智能制造研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32