【技术实现步骤摘要】
一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统
本专利技术涉及工业数据采集与化工精细加工
，尤其涉及一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统。
技术介绍
在化工精细加工领域，影响生产的物理因素众多且很难精细控制，很难实现全自动化流程，大部分都是人工操作，以致产线工人的素质和经验直接关乎产品的质量，而随着社会的发展、科技的进步，对精细化工产品质量要求越来越高，而工人待遇及福利要求也越来越高，从而导致工厂生产压力越来越大，目前产线上判断熔解状态的方法是通过在生产过程中某几个节点抽取少量产品，人为一看二摸三抽测方式，该传统方式，判别结果直接又工人定夺，好坏优劣取决于工人的经验，这样为规模性生产增加了很大风险，所以亟需一种一致性好、效率高、通用性强的大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在人工的判别方式通用性低的缺点，而提出的一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：设计一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统...
【技术保护点】
1.一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统，包括数据采集模块、数据存储模块、配方管理模块、分析引擎模块、执行模块和自学习模块，所述数据采集模块、数据存储模块、配方管理模块、分析引擎模块、执行模块和自学习模块之间存在交互关系，其特征在于，所述数据采集模块包括PLC模块、数据处理模块和数据传输模块，所述PLC模块通过自身的硬件通道将热熔胶产线相关物理信息采集，然后将信息数据传输到数据处理模块，所述数据处理模块将信息数据进行简易的滤波、分频或稀释处理，所述数据传输模块将处理后的信息数据传输到数据存储模块，所述数据储存模块接收采集模块送过来的数据，按一定规则进行存储...
【技术特征摘要】
1.一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统，包括数据采集模块、数据存储模块、配方管理模块、分析引擎模块、执行模块和自学习模块，所述数据采集模块、数据存储模块、配方管理模块、分析引擎模块、执行模块和自学习模块之间存在交互关系，其特征在于，所述数据采集模块包括PLC模块、数据处理模块和数据传输模块，所述PLC模块通过自身的硬件通道将热熔胶产线相关物理信息采集，然后将信息数据传输到数据处理模块，所述数据处理模块将信息数据进行简易的滤波、分频或稀释处理，所述数据传输模块将处理后的信息数据传输到数据存储模块，所述数据储存模块接收采集模块送过来的数据，按一定规则进行存储，所述分析引擎模块通过调用配方管理模块内对应产品的配方参数做模型参数对数据存储模块内相应数据区内数据进行分析挖掘，提炼出有价值的信息，所述执行模块接收分析引擎模块的信息，并转换成相应的可执行的信号，比如提示文字或警示灯信号，所述自学习模块是定期根据数据储存模块内的数据对配方管理内配方数据进行优化修改。2.根据权利要求1所述的一种利用大数据分析预测热熔胶生产过程中的熔解状态的系统，其特征在于，所述数据采集模块、数据存储模块、分析引擎模块、配方管理模块、执行模块依次交互，实现从物理状态到数字状态转化的...
【专利技术属性】
技术研发人员：向磊，乐凯，刘涛，贾评家，桂睿凡，欧阳杰，万义，
申请(专利权)人：武汉恒力华振科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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