当前位置: 首页 > 专利查询>燕山大学专利>正文

一种电源规划综合评估方法技术

技术编号:21514716 阅读:27 留言:0更新日期:2019-07-03 09:16
本发明专利技术公开了一种电源规划综合评估方法,属于电源规划指标体系评估领域。本发明专利技术在电源规划过程中,获取以影响电源规划方案整体为目的的指标,按照各自指标属性进行分类;采用极差变换法对各指标数据进行无量纲化、正向化处理;采用灰色关联度理论计算每类指标内指标间的灰色关联度,同时制定关联度影响准则;对初始指标体系进行处理得到最终指标体系;采用层次分析法计算各指标权重;制定电源规划指标体系准则集;构建评价矩阵;然后采用模糊算法带入求得到最终评价结果。本发明专利技术方法消除了指标间的交叉重叠,又削弱了指标间关联度较强对综合评价产生的影响。

A Comprehensive Evaluation Method for Power Planning

【技术实现步骤摘要】
一种电源规划综合评估方法
本专利技术涉及电源规划指标体系评估领域,是一种电源规划综合评估方法。
技术介绍
为缓解环境污染和能源危机,大规模的可再生能源发电迫在眉睫,然而风电、光伏等可再生能源具有间歇性和不确定性,随着可再生能源并网容量的增加,电力系统的稳定性、可靠性等受到严峻挑战,对现代电力系统的运行提出了更高的要求。电源规划在电力系统规划中有重要作用,是评估电力系统电源布局是否可靠稳定的重要方法。而所建立的电源规划方案是否合理有效,则需要一套适用性和可行性极强的评价指标体系对电源规划方案的各个方面进行评估。对于电源规划综合评估指标体系,指标间一般都存在交叉重叠和关联,即两个指标所反映的情况基本相同或者对一个指标做评判时,会受到其它指标的影响且各指标间的关联度越强,影响越大,所以需要对交叉重叠的指标进行删除,对关联度较强但反映情况还存在其它重要影响的指标进行关联度消除。有关文献在处理指标间关联度的方法时并未对关联度影响进行等级划分,盲目的删除指标和消除关联度会造成指标体系的不完善和信息的缺失。
技术实现思路
本专利技术用来解决的技术问题是解决以上现有技术的不足之处,提供一种电源规划综合评本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电源规划综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,初始指标体系的建立:在电源规划过程中,获取以影响电源规划方案整体为目的的指标,按照各自指标属性进行分类;步骤2,采用极差变换法对初始指标体系中各指标数据进行无量纲化、正向化处理;步骤3,针对步骤2处理后的初始指标体系,采用灰色关联度理论计算每类指标内指标间的灰色关联度,同时制定根据灰色关联度对指标进行删减的关联度影响准则;步骤4,依据步骤3中的关联度影响准则和计算出的灰色关联度,对初始指标体系进行处理得到最终指标体系;步骤5,采用层次分析法计算各指标权重,得到指标的权重集;步骤6,制定对各类指标数据进行等级划分的电源规划指标体系准...

【技术特征摘要】
1.一种电源规划综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,初始指标体系的建立:在电源规划过程中,获取以影响电源规划方案整体为目的的指标,按照各自指标属性进行分类;步骤2,采用极差变换法对初始指标体系中各指标数据进行无量纲化、正向化处理;步骤3,针对步骤2处理后的初始指标体系,采用灰色关联度理论计算每类指标内指标间的灰色关联度,同时制定根据灰色关联度对指标进行删减的关联度影响准则;步骤4,依据步骤3中的关联度影响准则和计算出的灰色关联度,对初始指标体系进行处理得到最终指标体系;步骤5,采用层次分析法计算各指标权重,得到指标的权重集;步骤6,制定对各类指标数据进行等级划分的电源规划指标体系准则集;采用三角型隶属度函数确定每个指标在每个等级处的隶属度,并以此构建矩阵作为评价矩阵;步骤7,通过步骤4-6,获得最终指标体系的权重集、评价矩阵,然后采用模糊算法带入求得到最终评价结果。2.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估方法,其特征在于,所述步骤1的指标属性包括安全性、环保性、可靠性和经济性。3.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估方法,其特征在于,所述极差变换法将指标进行无量纲化、正向化处理方式如下:设综合评价中共有m个方案,n个指标,各指标分别为y1,y2,…,yn,用yij表示第i个方案的第j个原始指标值,i=1,2,…,n;j=1,2,…m;xij表示经过无量纲化处理的第i个方案的第j个指标值;对于效益型指标:对于成本型指标:4.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估方法,其特征在于,所述步骤3中计算每类指标内指标间的灰色关联度的过程如下:(1)构造参考指标与比较指标矩阵;将第一个指标作为参考指标,其余的作为比较指标;比较指标矩阵为:式中:xij表示第i个方案的第j个原始指标值;参考指标向量为:x1n=[x11x12…x1n]m为某个1级指标下比较指标的个数,n为比较矩阵的特征数量;(2)逐个计算每个比较指标序列与参考序列对应元素的绝对差值,即|x1n-xin|(i=1,…,i)其中xin=[xi1xi2…xin](i=1,…,m)得到各比较指标与参考指标之间的绝对差值矩阵:然后确定和(3)计算灰色关联系数分别计算每个比较序列与参考序列的关联系数:式中ρ为分辨系数,在(0,1)內取值,若ρ越小,关联系数间差异越大,区分能力越强;(4)计算灰色关联度对各比较序列分别计算某个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值,以反映各比较序列与参考序列的关联程度,记为灰色关联度:待求出第一个指标与其他指标的关联度后,需要将参考指标行数加1,然后再算该参考矩阵与其比较矩阵的相关度,依次类推,共需计算m-1次,m为本单元指标个数;计算完毕后得出各个指标之间的相关度矩阵:式中:rij表示指标i与指标j之间的灰色关联度。5.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估方法,其特征在于,所述关联度影响准则为:根据灰色关联度的大小对以影响电源规划方案整体为目的的指标进行影响等级划分,根据影响等级对指标进行两个互为极强相关性指标的择一删除,以及两个互为强相关性指标间的相关性消除。6.根据权利要求1所述的一种电源规划综合评估方法,其特征在于,所述步骤4的具体过程如下:判断两指标间灰色关联度在关联度影响准则集的等级范围,在关联度影响准则集中设定可调整等级范围的等级阈值,依次判断此灰色关联度与各个等级阈值的大小,若大于,则运用证据理论进行可信概率与不可信概率比较,若不可信概率大则调整此阈值,若可信概率大则删除一个指标,保留一个指标或进行相关性的消除;若小于,则不做处理;依次将此灰色关联度与每个等级阈值进行比较,将处理结果整合到最终指标体系;其中,采用证据理论计算可信概率与不可...

【专利技术属性】
技术研发人员:钟嘉庆赵志锋张晓辉李聪王一鸣
申请(专利权)人:燕山大学
类型:发明
国别省市:河北,13

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1