【技术实现步骤摘要】
一种律师能力评估模型及方法
本专利技术设计法律领域，尤其涉及一种律师能力评估模型及方法。
技术介绍
现有的律师能力评估，通常是借助裁判文书对律师能力进行评估，此种评估方法较为片面，不能对律师能力进行多维度的评估且没有完整的评估体系，用户无法直观地了解律师的业务能力。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供了一种律师能力评估模型及方法。本专利技术采用的技术方案如下：一种律师能力评估处理模型，包括:数据提取模块，用于从数据库中调取数据；数据分析评分模块，将数据提取模块取得的数据进行条件区分，根据当前所需判断的内容不同，提前预设定不同的评判标准，并根据预设定的标准评定是否要进行后续运算；在数据分析评分模块检测到需要通过公信网络平台进行有效性验证的数据时，数据分析评分模块将需要有效性验证的数据发送给数据核验模块；数据评分汇总存储模块，接收数据分析评分模块取得的评分结果，将评分结果汇总后存储于内部存储中；数据核验模块，接收数据分析评分模块发送的需要进行有效性验证的数据时，通过HTTP远端请求的方式提取公信网络平台的数据结果，验证存在时返回1，不存...
【技术保护点】
1.一种律师能力评估处理模型，其特征在于：包括：数据提取模块，用于从数据库中调取数据；数据分析评分模块，将数据提取模块取得的数据进行条件区分，根据当前所需判断的内容不同，提前预设定不同的评判标准，并根据预设定的标准评定是否要进行后续运算；在数据分析评分模块检测到需要通过公信网络平台进行有效性验证的数据时，数据分析评分模块将需要有效性验证的数据发送给数据核验模块；数据评分汇总存储模块，接收数据分析评分模块取得的评分结果，将评分结果汇总后存储于内部存储中；数据核验模块，接收数据分析评分模块发送的需要进行有效性验证的数据时，通过HTTP远端请求的方式提取公信网络平台的数据结果，验...
【技术特征摘要】
1.一种律师能力评估处理模型，其特征在于：包括：数据提取模块，用于从数据库中调取数据；数据分析评分模块，将数据提取模块取得的数据进行条件区分，根据当前所需判断的内容不同，提前预设定不同的评判标准，并根据预设定的标准评定是否要进行后续运算；在数据分析评分模块检测到需要通过公信网络平台进行有效性验证的数据时，数据分析评分模块将需要有效性验证的数据发送给数据核验模块；数据评分汇总存储模块，接收数据分析评分模块取得的评分结果，将评分结果汇总后存储于内部存储中；数据核验模块，接收数据分析评分模块发送的需要进行有效性验证的数据时，通过HTTP远端请求的方式提取公信网络平台的数据结果，验证存在时返回1，不存在返回0。2.一种律师能力评估方法，其特征在于：所述评估方法包括：数据提取模块将律师数据从数据库中提取到数据分析评分模块中；数据分析评分模块将提取到的律师数据进行条件区分，根据当前所需判断的内容不同，提前预设不同的评分标准，并根据预设定的标准评定是否要进行后续运算；在数据分析评分模块检测到需要通过公信网络平台进行有效性验证的数据时，数据分析评分模块将需要有效性验证的数据发送给数据核验模块；数据核验模块接收数据分析评分模块发送的需要进行有效性验证的数据时，通过HTTP远端请求的方式提取公信网络平台的数据结果，将验证结果返回给数据分析评分模块，验证存在时返回1，不存在则返回0；数据评分汇总存储模块接收数据分析评分模块发送的评分结果，将评分结果分别进行做和汇总并计算出各维度的指数，最后将结果存储于内部存储中；根据计算出的各项律师指数，生成并显示雷达图。3.如权利要求2所述的一种律师能力评估方法，其特征在于：所述数据提取模块分别将当前律师形象、律师人脉、律师平台活跃、律师口碑、律师专业的各项参数从数据库中提取到数据分析评分模块；数据评分汇总存储模块接收数据分析评分模块发送的评分结果，将评分结果按照律师形象、律师人脉、律师平台活跃、律师口碑、律师专业这五个维度分别进行做和汇总并计算出这五个维度的指数，最后将结果存储于内部存储中；将律师形象指数、律师人脉指数、平台活跃指数、口碑指数、律师专业指数进行整合分析输出，生成并显示雷达图。4.如权利要求3所述的一种律师能力评估方法，其特征在于：所述律师形象的参数包括姓名、性别、头像、地址、年龄、电话、毕业学院、个人签名、个人简介、擅长语言、执业认证、执业律所及擅长法律领域；所述数据分析评分模块对律师形象评分的方法包括：获取律师数据中的实人认证标识，并对该实人认证标识进行判断，若该实人认证标识为1，则将律师的姓名完善分数计为3分，否则计为0分；获取律师数据中的头像编辑信息标识，并对该头像编辑信息标识进行判断，若该头像编辑信息标识为1，则将律师的头像完善分数计为2分，否则计为0分；获取律师数据中地址数据，并对该地址数据进行判断，若该地址数据中包含门牌号，则将律师的地址完善分数计为1分，否则计为0分；获取律师数据中的年龄，并对年龄进行判断，若年龄与实人认证中身份证号码提取年龄一致，则将律师的年龄完善分数计为2分，否则计为0分；获取律师数据中的电话认证标识，并对该电话认证标识进行判断，若该电话认证标识为1，则将律师的电话完善分数计为3分，否则计为0分；获取律师数据中的毕业学院数据，并对该毕业学院的名称进行判断，若该毕业学院名称通过数据核验模块核验，则将律师的毕业学院完善分数计为1分，否则计为0分；获取律师数据中的个人签名，并对该签名数据进行判断，若签名信息字数超过6个字，则将律师的个人签名完善分数计为1分，否则计为0分；获取律师数据中的个人简介，并对该个人简介进行判断，若个人简介字数超过120个字且内容包含法律领域关键词时，则将律师的个人简介完善分数计为3分，否则计为0分；获取律师数据中的擅长语言数据，并对擅长语言数据进行判断，若擅长语言数据选择项数大于1，则将律师的擅长语言分数计为3分，否则计为0分；获取律师数据中的年度审核标识，并对该年度审核标识进行判断，若该年度审核标识为1，则将律师的执业认证完善分数计为7分，否则计为0分；获取律师数据中的执业律所名称，并对该执业律所名称进行核验，若该执业律所名称通过数据核验模块核验，则将律师的执业律所完善分数计为2分，否则计为0分；获取律师数据中的擅长法律领域，并对擅长...
【专利技术属性】
技术研发人员：高浚城，刘朝，
申请(专利权)人：成都华律就问信息技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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