图像处理装置及图像处理方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供的图像处理装置，其特征在于，具备：匹配数据集存储部，存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集；超声图像存储部，存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像；以及处理部，根据所述超声图像包含的怀孕时间信息，从所述匹配数据集存储部中选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集，并根据所选择的所述匹配数据集，通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。根据本发明专利技术，超声检查过程中，能够即时获取充分体现与怀孕时间对应关联的疾病的临床信息的图像。

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置及图像处理方法
本专利技术的实施方式涉及图像处理装置及图像处理方法。
技术介绍
近年，随着生育年龄高龄化、生活环境变差、生活压力增大等，我国已成为出生缺陷高发国家之一。据统计，在我国，每年有80万-120万名出生缺陷儿，平均每30秒就有一名缺陷儿出生。有缺陷儿出生的家庭将被卷入终生痛苦中。孕期检查可以检测出大部分的胎儿缺陷，例如，在孕12-14周、孕20-22周及32周左右各进行一次超声检查，根据超声图像数据理论上可检测出70％-80％的胎儿缺陷。但是，在实际的超声检查中，尤其是传统的2D超声检测中，医生难以从2D超声图像数据中充分有效地检测到胎儿缺陷。例如，表一示出了胎儿出生缺陷发病率的相关统计数据，表二示出了胎儿出生缺陷在孕检中的诊断率的相关统计数据。表一：畸形发病率(‰)心脏(全部)5.6中枢神经系统(全部)4.3肾积水3.2唇裂及腭裂1.9足畸形1.6脑积水1.2脊柱裂1.1无脑儿0.9腹壁缺陷0.9单侧性肾囊性病变0.6膈疝0.5胎儿先天性多囊肾0.4双侧肾发育不全0.3表二：畸形诊断率(％)无脑儿99.4脊柱裂合并脑水肿94.6脑水肿93.5肾积水93.4单侧性肾囊性病变91.7胎儿先天性多囊肾91.4中枢神经系统(全部)88.3双侧肾发育不全83.7腹壁缺陷81.6脊柱裂无合并脑水肿66.3膈疝58心脏(全部)27.7唇裂及腭裂18足畸形7.2参照上述的表一和表二，“心脏(全部)”这一缺陷，发病率高达千分之5.6，但其诊断率仅为百分之27.7，“唇裂及腭裂”这一缺陷，发病率为千分之1.9，但其诊断率仅为百分之18。另一方面，目前3D/4D超声技术正在普及，相对于2D超声而言，胎儿缺陷的检测率有所提高。但是由于胎儿的体位、活动等原因，胎儿缺陷的检测率会有所下降，孕期检查正常而出生为缺陷儿童的事情屡见不鲜。因此，迫切需要能够准确、高效、即时地根据超声图像来检测胎儿缺陷的技术。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述的问题而创出的，其目的在于，提供一种图像处理装置及图像处理方法，能够从3D/4D的大量超声图像或视频中准确、高效、即时地提取充分体现胎儿缺陷的图像或视频，能够提高胎儿缺陷检测率，另外能够在超声检查过程中即时地跟踪检测到的缺陷部位，提高用户在超声检查中的操作性。为了实现上述目的，本专利技术的一个实施方式提供一种图像处理装置，其特征在于，具备：匹配数据集存储部，存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集；超声图像存储部，存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像；以及处理部，根据所述超声图像包含的怀孕时间信息，从所述匹配数据集存储部中选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集，并根据所选择的所述匹配数据集，通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。另外，本专利技术提供的图像处理装置，其中，还具备特征提取部，该特征提取部针对所述超声图像存储部所存储的多幅超声图像的每幅超声图像，提取异常胎儿特征，所述处理部，针对每幅超声图像，对通过所述特征提取部提取到的异常胎儿特征和所选择的所述匹配数据集包含的异常胎儿特征进行模式匹配。另外，本专利技术提供的图像处理装置，其中，所述匹配数据集包含的异常胎儿特征与怀孕时间信息具有对应关联关系。另外，本专利技术提供的图像处理装置，其中，所述异常胎儿特征为唇裂缺陷、腭裂缺陷、手指缺陷、脚趾缺陷、脑部缺陷、神经缺陷、脏器缺陷、骨骼缺陷中的任一种。另外，本专利技术提供的图像处理装置，其中，机器学习部，针对作为训练数据的多幅超声图像，基于参照所述对应关联关系并根据怀孕时间信息提取的对应的异常胎儿特征，进行机器学习，获得一个以上的数据集模型；匹配数据集获取部，针对多幅所述超声图像的每幅超声图像，基于参照所述对应关联关系并根据怀孕时间信息提取的对应的异常胎儿特征，与所述一个以上数据集模型进行模式匹配，获得一个以上的匹配数据集。另外，本专利技术提供的图像处理装置，其中，还具备：跟踪部，针对所提取到的所述目标图像，标记并跟踪所述目标图像中的异常胎儿特征的部位；显示部，显示通过所述跟踪部标记并跟踪异常胎儿特征的部位的所述目标图像。另外，本专利技术的另一个实施方式提供一种图像处理方法，其特征在于，具备如下步骤：存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集；存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像；以及根据所述超声图像包含的怀孕时间信息，选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集，并根据所选择的所述匹配数据集，通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。专利技术的效果根据本专利技术，能够从3D/4D的大量超声图像或视频中准确、高效、即时地提取充分体现胎儿缺陷的图像或视频，能够提高胎儿缺陷检测率，另外能够在超声检查过程中即时地跟踪检测到的缺陷部位，提高用户在超声检查中的操作性。附图说明图1是第一实施方式所涉及的图像处理装置100的框图。图2是第一实施方式所涉及的图像处理装置100执行的图像处理方法的流程图。图3是示出了唇部的7种匹配数据集的示意图。图4是第二实施方式所涉及的图像处理装置100A的框图。图5是第二实施方式所涉及的图像处理装置100A执行的图像处理方法的流程图。图6是第三实施方式所涉及的图像处理装置100B的框图。图7是第三实施方式所涉及的图像处理装置100B执行的图像处理方法的流程图。图8表示对于训练数据附以标签的示例。图9A～图9E是第三实施方式所涉及的图像处理装置100B的一个显示例的示意图。图10是第四实施方式所涉及的图像处理装置100C的框图。图11是第四实施方式所涉及的图像处理装置100C执行的图像处理方法的流程图。图12A及图12B是第四实施方式所涉及的图像处理装置100C的一个显示例的示意图。附图标记说明：100：图像处理装置，101：匹配数据集存储部，102：超声图像存储部，103：处理部，104：特征提取部，105：机器学习部，106：匹配数据集获取部，107：跟踪部，108：显示部。具体实施方式以下参照附图对实施方式进行说明。并且，以下将要说明的实施方式均为本专利技术的一个具体例子。因此，以下的实施方式所示的数值、形状、尺寸、构成要素、构成要素的配置位置以及连接方式等均为一个例子，主旨并非是对本专利技术进行限定。因此，对于以下的实施方式的构成要素之中，示出本专利技术的最上位概念的技术方案中所没有记载的构成要素，作为任意的构成要素来说明。并且，在各个图中对于实质上相同的构成赋予相同的符号，并有省略或简化重复说明的情况。(第一实施方式)以下对第一实施方式所涉及的图像处理装置100进行说明。[图像处理装置100的构成]首先，参照图1至图3对第一实施方式所涉及的图像处理装置100进行说明。图1是第一实施方式所涉及的图像处理装置100的框图。图2是第一实施方式所涉及的图像处理装置100执行的图像处理方法的流程图。图3是示出了唇部的7种匹配数据集的示意图。另外，图像处理装置100包括各种部件，图1中仅示出了与本专利技术的技术思想有关的部件，而省略了其他部件。如图1所示，图像处理装置100，具备匹配数据集存储部101、超声图像存储部102及处理部103。匹配数据集存储部101可以由ROM、RAM、半导本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理装置，其特征在于，具备：匹配数据集存储部，存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集；超声图像存储部，存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像；以及处理部，根据所述超声图像包含的怀孕时间信息，从所述匹配数据集存储部中选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集，并根据所选择的所述匹配数据集，通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置，其特征在于，具备：匹配数据集存储部，存储包含异常胎儿特征和怀孕时间信息的一个以上的匹配数据集；超声图像存储部，存储包含怀孕时间信息的目标胎儿的多幅超声图像；以及处理部，根据所述超声图像包含的怀孕时间信息，从所述匹配数据集存储部中选择一个包含与所述超声图像包含的怀孕时间信息对应的怀孕时间信息的匹配数据集，并根据所选择的所述匹配数据集，通过模式匹配从所述多幅超声图像中提取目标图像。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，还具备特征提取部，该特征提取部针对所述超声图像存储部所存储的多幅超声图像的每幅超声图像，提取异常胎儿特征，所述处理部，针对每幅超声图像，对通过所述特征提取部提取到的异常胎儿特征和所选择的所述匹配数据集包含的异常胎儿特征进行模式匹配。3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述匹配数据集包含的异常胎儿特征与怀孕时间信息具有对应关联关系。4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述异常胎儿特征为唇裂缺陷、腭裂缺陷、手指缺陷、脚趾缺陷、脑部缺陷、神经缺陷、脏器缺陷、骨骼缺陷中的任一种。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王成，张玉，张嘉霖，
申请(专利权)人：东芝医疗系统株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP