【技术实现步骤摘要】
智能装箱方法、设备和计算即可读储存介质
本专利技术涉及物流领域,特别涉及智能装箱方法、设备和计算即可读储存介质。
技术介绍
在物流分拣过程中,需要将箱子装入至货箱内,然后运输至不同的地方。在此过程中,如果可以将货箱内的箱子放置得更加紧凑,则能够获得更高的经济效。为了能够在装箱前获得合理的装箱顺序,目前通常会采用的虚拟算法包括两大类:(一)使用人为制定规则的启发式搜索算法(二)将其视为非线性优化以解决的优化算法如遗传算法,与深度学习算法。但是,采用上述两种算法时,常常会遇到货箱体积较大,而引起的可选项太多,导致一次计算,需要非常庞大的计算资源,才能完成一次装箱方案的获取。从而导致现有的装箱方案计算方法的计算效率较低。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供智能装箱方法、设备和计算即可读储存介质,旨在降低智能装箱在计算装箱方案时所需要的资源,提高计算效率。为实现上述目的,本专利技术提出的一种智能装箱方法,用于货物装箱,所述智能装箱方法包括:将货箱空间按设定方案划分为多个第一子空间Bin;根据设定算法将待装货物装入至多个所述第一子空间Bin,用以获得每一所述第一子空间Bi ...
【技术保护点】
1.一种智能装箱方法,用于货物装箱,其特征在于,所述智能装箱方法包括:将货箱空间按设定方案划分为多个第一子空间Bin;根据设定算法将待装货物装入至多个所述第一子空间Bin,用以获得每一所述第一子空间Bin的第一子装箱方案BinPlan,并且获得所有第一BinPlan的第一装箱列表BinPlanList[0…N];根据所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]获得所述货箱空间的匹配装箱方案。
【技术特征摘要】
1.一种智能装箱方法,用于货物装箱,其特征在于,所述智能装箱方法包括:将货箱空间按设定方案划分为多个第一子空间Bin;根据设定算法将待装货物装入至多个所述第一子空间Bin,用以获得每一所述第一子空间Bin的第一子装箱方案BinPlan,并且获得所有第一BinPlan的第一装箱列表BinPlanList[0…N];根据所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]获得所述货箱空间的匹配装箱方案。2.如权利要求1所述的智能装箱方法,其特征在于,所述根据所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]获得所述货箱空间的匹配装箱方案包括:根据所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]进行拼接Concatenation,获得第一拼接装箱方案Concatenation(BinPlanplans);在所述第一拼接装箱方案Concatenation(BinPlanplans)的尺寸小于等于所述货箱空间的尺寸时,则以所述第一拼接装箱方案Concatenation(BinPlanplans)作为匹配装箱方案。3.如权利要求2所述的智能装箱方法,其特征在于,所述根据所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]获得所述货箱空间的匹配装箱方案还包括:在所述第一拼接装箱方案Concatenation(BinPlanplans)的尺寸大于所述货箱空间的尺寸时,则对所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]中的第一子装箱方案BinPlan按照设定方案进行合并Merge,用以获得第二子装箱方案MergedBinPlan,以及获得第二装箱列表MergedBinPlanList[0…N];根据所述第二装箱列表MergedBinPlanList[0…N]进行拼接Concatenation,获得第二拼接装箱方案MergedConcatenation(BinPlanplans);在所述第二拼接装箱方案MergedConcatenation(BinPlanplans)的尺寸小于等于所述货箱空间的尺寸时,则以所述第二拼接装箱方案MergedConcatenation(BinPlanplans)作为匹配装箱方案。4.如权利要求3所述的智能装箱方法,其特征在于,所述对所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]中的第一子装箱方案BinPlan按照设定方案进行合并Merge,用以获得第二子装箱方案MergedBinPlan,以及获得第二装箱列表MergedBinPlanList[0…N],包括:获得任意两个第一子装箱方案BinPlan的第一子空间和第一内含货物,将两第一子空间进行组合以获得第二子空间BBin,并且根据所述设定算法将所述第一内含货物装入至组合所得的第二子空间BBin,用以获得第二子装箱方案MergedBinPlan;将多个所述第二子装箱方案MergedBinPlan组成第二装箱列表MergedBinPlanList[0…N]。5.如权利要求3所述的智能装箱方法,其特征在于,所述对所述第一装箱列表BinPlanList[0…N]中的第一子装箱方案BinPlan按照设定方案进行合并Merge,用以获得第二子...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛笑雨,杨键烽,蔡国楚,
申请(专利权)人:深圳蓝胖子机器人有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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