一种图像相似度判断方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种图像相似度判断方法，包括：灰度化处理步骤，获取待判断矢量图像，对待判断矢量图像进行灰度化处理，使待判断矢量图像呈现黑白灰状态，将待判断矢量图像自适应缩放至标准尺寸；像素点分布比对步骤，将待判断矢量图像划分为n＊m个方格区域，得到对应待判断矢量图像的方格矩阵，与图像库存储的每个标准尺寸图像对应的方格矩阵进行像素点分布比对，根据对应规格的方格矩阵像素点分布情况，判断矢量图像的相似度。本发明专利技术还公开了一种电子设备及存储介质，本发明专利技术的一种图像相似度判断方法、电子设备及存储介质，能够得到较理想的矢量图形相似度判断结果，使矢量图形相似度判断更为准确。

【技术实现步骤摘要】
一种图像相似度判断方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别比对领域，尤其涉及一种图像相似度判断方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
图像的相似度比对，主要通过对两张图像相似度计算来实现。目前，图像相似度计算通过对两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。人类在与AI机器人进行共同绘画时，通常先对人类的手绘线稿图形进行判断，从AI机器人的图像库中查找出与当前手绘线稿在图形或手绘风格中最相似的图像与其匹配后进行下一步的共同绘画。然而，在对手绘矢量线稿图像进行相似度判断匹配时，由于每个人都有各自的绘画行笔习惯，例如同样用手操作在触摸屏上绘制“L”图形，有的人绘写的“L”的拐角会比较尖锐，竖线比较直，而有的人绘写的“L”拐角比较圆滑，或者竖线呈一定弧度的圆弧型，因此在比较这类手绘矢量图形相似度的时候存在一定难度。但是，目前常用的图像相似度判断方法检测的效果不太理想。例如：直方图匹配的方法，直方图反映的是图像像素灰度值的概率分布，对于判断像素的位置，也就是图像内部到底存在什么样的物体，形状是什么，效果并不理想。其基于特征点的图像相似度计算，通过找到匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像相似度判断方法，其特征在于，包括：灰度化处理步骤，获取待判断矢量图像，对待判断矢量图像进行灰度化处理、二极化处理，使待判断矢量图像呈现黑白灰状态，将待判断矢量图像自适应缩放至标准尺寸；像素点分布比对步骤，将待判断矢量图像划分为n＊m个方格区域，得到对应待判断矢量图像的方格矩阵，与图像库存储的每个标准尺寸图像对应的方格矩阵进行像素点分布比对，根据对应规格的方格矩阵像素点分布情况，判断矢量图像的相似度。

【技术特征摘要】
1.一种图像相似度判断方法，其特征在于，包括：灰度化处理步骤，获取待判断矢量图像，对待判断矢量图像进行灰度化处理、二极化处理，使待判断矢量图像呈现黑白灰状态，将待判断矢量图像自适应缩放至标准尺寸；像素点分布比对步骤，将待判断矢量图像划分为n＊m个方格区域，得到对应待判断矢量图像的方格矩阵，与图像库存储的每个标准尺寸图像对应的方格矩阵进行像素点分布比对，根据对应规格的方格矩阵像素点分布情况，判断矢量图像的相似度。2.如权利要求1所述的图像相似度判断方法，其特征在于，在灰度化处理步骤之前，还包括：图像库建立步骤，获取大量矢量图像，逐一将矢量图像进行灰度化处理，使每个矢量图像均呈现黑白灰状态，将每个矢量图像自适应缩放至标准尺寸，并划分为n＊m个方格区域，生成对应各个矢量图像的方格矩阵。3.如权利要求1所述的图像相似度判断方法，其特征在于：标准尺寸图像统一设置为N＊N标准的尺寸。4.如权利要求1-3任意一项所述的图像相似度判断方法，其特征在于：对矢量图像进行自适应缩放时，先等比例缩放使得图像内容的长或者宽中最大尺寸的一边达到标准尺寸要求，再对相对较小尺寸的宽或长一边进行自适应缩放，使矢量图像的长和宽均达到标准尺寸要...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东智媒云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44