数据处理方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质技术方案

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取多个决策标准和多个对象，其中，多个决策标准用于作为对多个对象进行决策的决策依据；针对多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数；针对多个决策标准中的每个决策标准，获取多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数；以及基于第一标度参数和第二标度参数，对多个对象进行决策。此外，本公开还提供了一种数据处理系统、一种计算机系统和一种计算机可读介质。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及其系统、计算机系统及计算机可读介质
本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种数据处理方法及其系统、以及一种计算机系统和一种计算机可读介质。
技术介绍
随着大数据、人工智能技术的快速发展，数据处理及分析能力对电子商务的影响变得越来越重要。可以利用多种决策标准对不同的方案数据进行处理和分析，以达到方案决策的目的，且数据处理及分析的结果直接决定决策的结果。如在运营过程中面对众多品牌(对象)，可以对每一个品牌从经营状况、发展潜力等角度(决策标准)进行考量，以决定重点扶持哪些品牌，哪些品牌可以占据资源有限的广告位、哪些品牌可以给予优惠(决策)等等。在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：面对众多方案进行决策时，针对每个方案，都需要在不同的决策标准下进行标度、打分，工作量大，尤其是决策标准过多和/或方案众多时，标度的工作量异常繁重，直接影响整个决策过程的进度。针对相关技术中的上述问题，目前还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供了一种数据处理方法及其系统、计算机系统和计算机可读介质。本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取多个决策标准和多个对象，其中，上述多个决策标准用于作为对上述多个对象进行决策的决策依据；针对上述多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数；针对上述多个决策标准中的每个决策标准，获取上述多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数；以及基于上述第一标度参数和上述第二标度参数，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，基于上述第一标度参数和上述第二标度参数，对上述多个对象进行决策包括：基于上述第一标度参数，确定针对上述多个决策标准的决策矩阵；基于上述第二标度参数，确定上述多个对象在上述多个决策标准中的每个决策标准下的多个对象矩阵；以及基于上述决策矩阵和上述多个对象矩阵，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，基于上述第一标度参数，确定针对上述多个决策标准的决策矩阵包括：将上述第一标度参数，作为上述决策矩阵的第一列中的列元素；以及基于上述第一列中的列元素，确定上述决策矩阵中的其他列中的列元素。根据本公开的实施例，基于上述第一列中的列元素，确定上述决策矩阵中的其他列中的列元素包括：基于上述第一列中的列元素，确定在上述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素；以及基于确定出的在上述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素，确定在上述决策矩阵中位于上三角区域范围内的矩阵元素。根据本公开的实施例，基于上述决策矩阵和上述多个对象矩阵，对上述多个对象进行决策包括：基于上述决策矩阵，确定上述决策矩阵中各决策标准的特征向量；基于上述多个对象矩阵，确定上述多个对象矩阵中各对象的特征向量；以及基于上述各决策标准的特征向量和上述多个对象矩阵中各对象的特征向量，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，基于上述决策矩阵，确定上述决策矩阵中各决策标准的特征向量包括：以列为单位对上述决策矩阵进行归一化处理，以得到对应的归一化向量矩阵；以行为单位对上述归一化向量矩阵进行求和处理，以得到与上述多个决策标准对应的和向量；依次计算上述和向量中各向量分量与上述和向量中所有向量分量的和的比值；以及将依次计算得到的比值依次作为上述决策矩阵中各决策标准的特征向量的向量分量。本公开的另一个方面提供了一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取多个决策标准和多个对象，其中，上述多个决策标准用于作为对上述多个对象进行决策的决策依据；第二获取模块，用于针对上述多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数；第三获取模块，用于针对上述多个决策标准中的每个决策标准，获取上述多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数；以及决策模块，用于基于上述第一标度参数和上述第二标度参数，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，决策模块包括：第一确定单元，用于基于上述第一标度参数，确定针对上述多个决策标准的决策矩阵；第二确定单元，用于基于上述第二标度参数，确定上述多个对象在上述多个决策标准中的每个决策标准下的多个对象矩阵；以及决策单元，用于基于上述决策矩阵和上述多个对象矩阵，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，第一确定单元包括：处理子单元，用于将上述第一标度参数，作为上述决策矩阵的第一列中的列元素；以及第一确定子单元，用于基于上述第一列中的列元素，确定上述决策矩阵中的其他列中的列元素。根据本公开的实施例，确定子单元还用于：基于上述第一列中的列元素，确定在上述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素；以及基于确定出的在上述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素，确定在上述决策矩阵中位于上三角区域范围内的矩阵元素。根据本公开的实施例，决策单元包括：第二确定子单元，用于基于上述决策矩阵，确定上述决策矩阵中各决策标准的特征向量；第三确定子单元，用于基于上述多个对象矩阵，确定上述多个对象矩阵中各对象的特征向量；以及决策子单元，用于基于上述各决策标准的特征向量和上述多个对象矩阵中各对象的特征向量，对上述多个对象进行决策。根据本公开的实施例，第二确定子单元还用于：以列为单位对上述决策矩阵进行归一化处理，以得到对应的归一化向量矩阵；以行为单位对上述归一化向量矩阵进行求和处理，以得到与上述多个决策标准对应的和向量；依次计算上述和向量中各向量分量与上述和向量中所有向量分量的和的比值；以及将依次计算得到的比值依次作为上述决策矩阵中各决策标准的特征向量的向量分量。本公开的另一方面提供了一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任一项的数据处理方法。本公开的另一方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现上述任一项的数据处理方法。通过本公开的实施例，在利用多个决策标准对多个对象进行决策的过程中，采用针对多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数，针对多个决策标准中的每个决策标准，获取多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数，然后基于第一标度参数和第二标度参数，对多个对象进行决策的技术方案，可以至少部分地克服利用多个决策标准对多个对象进行决策时，需要对每个决策标准与自身以及其他决策标准进行标度以及对每个对象与自身以及其他对象之间进行标度，而导致的标度参数数量多，尤其是在决策标准数目大和/或对象数目大的情况下，标度工作量异常繁重，影响整个决策过程进度的技术问题，并因此可以实现减少标度工作量，提高对象决策计算效率的技术效果，尤其是在决策标准数目大和/或对象数目大的情况下效果尤为明显。附图说明通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的应用场景；图2示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；图3A示意性示出了根据本公开实施例的基于所述第一标度参数和所述第二标度参数，对所述多个对象进行决策的流程图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，包括：获取多个决策标准和多个对象，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个对象进行决策的决策依据；针对所述多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数；针对所述多个决策标准中的每个决策标准，获取所述多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数；以及基于所述第一标度参数和所述第二标度参数，对所述多个对象进行决策。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：获取多个决策标准和多个对象，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个对象进行决策的决策依据；针对所述多个决策标准，获取其中任意一个决策标准与自身以及其他决策标准之间的第一标度参数；针对所述多个决策标准中的每个决策标准，获取所述多个对象中任意一个对象与自身以及其他对象之间的第二标度参数；以及基于所述第一标度参数和所述第二标度参数，对所述多个对象进行决策。2.根据权利要求1的方法，其中，基于所述第一标度参数和所述第二标度参数，对所述多个对象进行决策包括：基于所述第一标度参数，确定针对所述多个决策标准的决策矩阵；基于所述第二标度参数，确定所述多个对象在所述多个决策标准中的每个决策标准下的多个对象矩阵；以及基于所述决策矩阵和所述多个对象矩阵，对所述多个对象进行决策。3.根据权利要求2的方法，其中，基于所述第一标度参数，确定针对所述多个决策标准的决策矩阵包括：将所述第一标度参数，作为所述决策矩阵的第一列中的列元素；以及基于所述第一列中的列元素，确定所述决策矩阵中的其他列中的列元素。4.根据权利要求3的方法，其中，基于所述第一列中的列元素，确定所述决策矩阵中的其他列中的列元素包括：基于所述第一列中的列元素，确定在所述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素；以及基于确定出的在所述决策矩阵中位于下三角区域范围内的矩阵元素，确定在所述决策矩阵中位于上三角区域范围内的矩阵元素。5.根据权利要求2的方法，其中，基于所述决策矩阵和所述多个对象矩阵，对所述多个对象进行决策包括：基于所述决策矩阵，确定所述决策矩阵中各决策标准的特征向量；基于所述多个对象矩阵，确定所述多个对象矩阵中各对象的特征向量；以及基于所述各决策标准的特征向量和所述多个对象矩阵中各对象的特征向量，对所述多个对象进行决策。6.根据权利要求5的方法，其中，基于所述决策矩阵，确定所述决策矩阵中各决策标准的特征向量包括：以列为单位对所述决策矩阵进行归一化处理，以得到对应的归一化向量矩阵；以行为单位对所述归一化向量矩阵进行求和处理，以得到与所述多个决策标准对应的和向量；依次计算所述和向量中各向量分量与所述和向量中所有向量分量的和的比值；以及将依次计算得到的比值依次作为所述决策矩阵中各决策标准的特征向量的向量分量。7.一种数据处理系统，包括：第一获取模块，用于获取多个决策标准和多个对象，其中，所述多个决策标准用于作为对所述多个对象进行决策的决策依据；第二获...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘婧，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11