成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。成交量预测方法包括步骤：获取目标地区多个预设时间段内的历史成交量，并将各预设时间段内的历史成交量作为目标变量；获取每个预设时间段之前预设时长内的相关数据作为与每个目标变量对应的训练数据；利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型；获取目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据，并代入成交量预测模型得到目标时刻目标地区的成交量。如此，先通过机器学习得到成交量预测模型，相关数据可直接从数据库或相关管理单位获得，预测过程由成交量预测模型执行，从而可以准确地预测房屋成交量，而且可有提升预测房屋成交量的效率。

【技术实现步骤摘要】
成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及机器学习
，尤其涉及一种成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，房地产市场对国民经济、人民生活的影响越来越大，因此需要对房地市场进行管控。对房地产市场进行管控需要对未来一段时间内的房屋成交量预测，然而现有技术中，对房屋成交量的预测需要分析师的专业知识判定，需要耗费过多的分析师的时间和精力，而且人工分析过程中，容易忽略掉一些重要的影响因素，导致预测得到的房屋成交量的结果并不准确。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质，旨在解决房屋成交量的预测结果不准确、效率低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种成交量预测方法，包括步骤：获取目标地区多个预设时间段内的历史成交量，并将各预设时间段内的历史成交量作为目标变量；获取每个所述预设时间段之前预设时长内的相关数据作为与每个目标变量对应的训练数据；利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型；获取目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据，并将所述目标时刻之前目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种成交量预测方法，其特征在于，包括步骤：获取目标地区多个预设时间段内的历史成交量，并将各预设时间段内的历史成交量作为目标变量；获取每个所述预设时间段之前预设时长内的相关数据作为与每个目标变量对应的训练数据；利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型；获取目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据，并将所述目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据代入所述成交量预测模型得到所述目标时刻所述目标地区的成交量。

【技术特征摘要】
1.一种成交量预测方法，其特征在于，包括步骤：获取目标地区多个预设时间段内的历史成交量，并将各预设时间段内的历史成交量作为目标变量；获取每个所述预设时间段之前预设时长内的相关数据作为与每个目标变量对应的训练数据；利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型；获取目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据，并将所述目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据代入所述成交量预测模型得到所述目标时刻所述目标地区的成交量。2.根据权利要求1所述的成交量预测方法，其特征在于，所述利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型的步骤包括：根据各目标变量及对应的训练数据获取计算式；将每个目标变量对应的训练数据代入计算式得到对应的计算值，并计算所述目标变量与对应的计算值之间的偏差；判断所述偏差是否在第一预设范围内；若所述偏差不在第一预设范围内，则根据所述偏差调整所述计算式；将每个目标变量对应的训练数据重新代入调整后的计算式得到对应的计算值，并记录代入计算的次数，直到偏差在第一预设范围内；若偏差在第一预设范围内，则将偏差在第一预设范围内时对应的计算式作为所述成交量预测模型。3.根据权利要求2所述的成交量预测方法，其特征在于，所述根据所述偏差调整所述计算式的步骤包括：根据偏差产生调整式；将调整式与计算式的和作为调整后的计算式。4.根据权利要求2所述的成交量预测方法，其特征在于，所述利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型的步骤包括：若偏差不在第一预设范围内，则计算上次代入计算的偏差与本次代入计算的偏差的差值；判断差值是否在第二预设范围内；若差值在第二预设范围内，则返回步骤：根据各目标变量及对应的训练数据获取计算式；若差值不在第二预设范围内，则执行步骤：根据所述偏差调整所述计算式。5.根据权利要求4所述的成交量预测方法，其特征在于，所述利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型的步骤还包括：若差值不在第...

【专利技术属性】
技术研发人员：方磊，郑来良，董冬波，杨楠，
申请(专利权)人：平安城市建设科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44