车辆识别方法、计算机装置以及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆识别方法、计算机装置以及计算机可读存储介，该方法包括采集低清晰度视频信号，对低清晰度视频信号进行图像识别，判断低清晰度视频信号中是否存在车牌图像，如是，采集高清晰度视频信号，对高清晰度视频信号进行图像识别，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息。本发明专利技术还提供实现上述方法的计算机装置以及计算机可读存储介质。本发明专利技术具有高效对车牌进行识别的特点。

【技术实现步骤摘要】
车辆识别方法、计算机装置以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及停车场车辆识别领域，具体是涉及一种车辆识别方法，计算机装置以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，无人管理的智能停车场越来越多，目前无人管理的停车场一般在出入口设置闸机和摄像头，通过摄像头对进出的车辆进行拍摄然后计费，但是存在不能支持高清晰度摄像头所消耗的流量而选择低清晰度摄像头的情况，导致无法准确的识别出车牌的车牌号码并进行计费。
技术实现思路
本专利技术的第一目的是提供一种高效的车辆识别方法。本专利技术的第二目的是提供实现上述车辆识别方法的计算机装置。本专利技术的第三目的是提供实现上述车辆识别方法的计算机可读存储介质。为了实现上述的第一目的，本专利技术提供的车辆识别方法包括采集低清晰度视频信号，对低清晰度视频信号进行图像识别，判断低清晰度视频信号中是否存在车牌图像，如是，采集高清晰度视频信号，对高清晰度视频信号进行图像识别，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息。由上述方案可见，本方案先通过采集低清晰度视频信号，判断低清晰度视频信号中存在车牌图像信号后才采集高清晰度视频信号，然后从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息，达到高效识别出车牌号码信的信息的目的。进一步的方案是，采集低清晰度视频信号包括：将摄像装置的清晰度设定为第一清晰度，采集高清晰度视频信号包括：将摄像装置的清晰度设定为第二清晰度，第二清晰度的像素高于第一清晰度的像素。可见，采集低清晰度视频信号和采集高清晰度视频信号可以是通过同一个摄像装置采集的，由于这个摄像装置设定有第一清晰度和第二清晰度，所以需采集低清晰度视频信号时，则将摄像装置设定为第一清晰度，需采集高清晰度视频信号时，则将摄像装置设定为第二清晰度，使得可以便捷的采集不同清晰度的视频信号。进一步的方案是，采集高清晰度视频信号前，还执行：摄像装置接收调节清晰度设定值的指令，并将摄像装置的清晰度从第一清晰度设定为第二清晰度。可见，进行采集高清晰度视频信号前，要将摄像装置的清晰度进行重新设定。进一步的方案是，采集低清晰度视频信号包括：采集第一摄像装置所获取的视频信号，采集高清晰度视频信号包括：采集第二摄像装置所获取的视频信号，其中，第二摄像装置的清晰度高于第一摄像装置的清晰度。可见，本方案还可以通过两个摄像装置进行采集不同清晰度的视频信号，达到快速采集低清晰度视频信号和高清晰度视频信号的目的。进一步的方案是，采集高清晰度视频信号前，还执行：第二摄像装置接收启动指令。可见，采集高清晰度视频信号前，需要给第二摄像装置发送启动信号。进一步的方案是，对高清晰度视频信号进行图像识别，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息，包括：将高清晰度视频信号中的图像进行切割形成多张子图像，对每一张子图像分别进行字符识别，将多张子图像设备的字符形成车牌号码的信息。可见，通过对高清晰度视频信号中的图像进行切割形成多张子图像，对每一张子图像分别进行字符识别，达到准确识别出高清清晰度视频信号中的车牌号码的信息的目的。进一步的方案是，将高清晰度视频信号中的图像进行切割形成多张子图像包括：仅对车牌区域的图像进行切割，切割后的每一张子图像包括至少一个字符。可见，对车牌区域的图像切割的方式使得切割后形成的多张子图像中每一张子图像至少包括一个字符，进一步达到准确识别出高清清晰度视频信号中的车牌号码的信息的目的。进一步的方案是，对高清晰度视频信号进行图像识别，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息包括，获取高清晰度视频信号中三张以上的图像，分别对多张图像进行字符识别，以识别出的字符相同的图像数量最多的一组字符作为车牌号码。可见，通过将获取高清晰度视频信号中三张以上的图像，分别对多张图像进行字符识别，以识别出的字符相同的图像数量最多的一组字符作为车牌号码，进一步提高识别的准确率。为了实现上述第二目的，本专利技术还提供的计算机装置还包括处理器以及存储器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述车辆识别方法的各个步骤。为了实现上述的第三目的，本专利技术还提供的计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述车辆识别方法的各个步骤。附图说明图1是本专利技术一种车辆识别方法第一实施例的流程图。图2是本专利技术一种车辆识别方法第二实施例的流程图。以下结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明。具体实施方式本专利技术提供一种车辆识别方法，应用在能采集低清晰度视频信号和高清晰度视频信号的终端设备上，典型的应用在电脑等终端设备上。本专利技术的计算机装置可以是上述的电子设备，计算机可读存储介质可以是具有数据存储功能的各种存储介质，如FLAASH、EEPROM等非易失性存储器。车辆识别方法第一实施例：本实施例中优选的终端设备是台式计算机或服务器等终端设备，参见图1，本方法首先执行步骤S1，采集低清晰度视频信号，对低清晰度视频信号进行图像识别。其中，采集低清晰度视频信号包括将摄像装置的清晰度设定位第一清晰度。这样，对摄像装置设定第一清晰度后进行采集清晰度视频信号。优选的，本实施中采集高清晰度视频信号时将摄像装置的清晰度设定为第二清晰度，且第二清晰度的像素高于第一清晰度。接着，执行步骤S2,判断低清晰度视频信号是否存在车牌图像。若低清晰度存在车牌图像则执行步骤S3,摄像装置接收调节清晰度定值的指令，并将摄像头的清晰度从第一清晰度设定为第二清晰度。这样，通过先将摄像装置设定为第一清晰度进行采集低清晰度视频信号，识别出车牌图像后，再将摄像装置设定为第二清晰度进行采集高清晰度视频信号，相对于直接将摄像装置设定为第二清晰度进行采集高清晰度视频信号，本实施例降低了摄像装置采集视频信号所消耗的流量，增加了识别效率。且本实施例中，从低视频信号中识别出车牌图像可采用图像差分法的方式识别出低视频信号中的车牌图像。最后，执行步骤S4,采集高清晰度视频信号，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息。其中，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码信息包括,将高清晰度视频信号中的图像进行切割形成多张子图像，对每一张子图像分别进行字符识别，将多张子图像识别的字符形成车牌号码的信息。这样，能够准确的获取到车牌号码的信息。且本实施例中，将高清晰度视频信号中的图像进行切割形成多张子图像包括仅对车牌区域的图像进行切割，切割后的每一张子图像包括至少一个字符，能够对有效的对车牌区域的图像进行切割，并且使得切割后的每一张子图像包括至少一个字符。优选的，将多张子图像识别的字符形成车牌号码的信息的过程中，可通过识别装置例如OCR对车牌区域的图像切割后的每一张子图像进行识别出每一张子图像所对应的字符，然后终端设备将多张子图像识别的字符形成车牌号码的信息。且本实施例对高清晰度视频信号进行图像识别，从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息还包括，获取高清晰度视频信号中三张以上的图像，分别对多张图像进行字符识别，以识别出的字符相同的图像数量最多的一组字符作为车牌号码，进一步的提高识别出来的车牌号码的信息的准确性。由此可见，本实施例先通过将摄像装置的清晰度设置为第一清晰度进行采集低清晰度视频信号，识别出车牌图像后，再将摄像装置的清晰度设置为第二倾斜度进行采集高清晰度视频信号，最后从高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息，达到高效识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.车牌识别方法，其特征在于，包括：采集低清晰度视频信号，对所述低清晰度视频信号进行图像识别，判断所述低清晰度视频信号中是否存在车牌图像，如是，采集高清晰度视频信号，对所述高清晰度视频信号进行图像识别，从所述高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息。

【技术特征摘要】
1.车牌识别方法，其特征在于，包括：采集低清晰度视频信号，对所述低清晰度视频信号进行图像识别，判断所述低清晰度视频信号中是否存在车牌图像，如是，采集高清晰度视频信号，对所述高清晰度视频信号进行图像识别，从所述高清晰度视频信号中识别出车牌号码的信息。2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于：所述采集低清晰度视频信号包括：将摄像装置的清晰度设定为第一清晰度；所述采集高清晰度视频信号包括：将摄像装置的清晰度设定为第二清晰度，所述第二清晰度的像素高于所述第一清晰度的像素。3.根据权利要求2所述的车牌识别方法，其特征在于：所述采集高清晰度视频信号前，还执行：摄像装置接收调节清晰度设定值的指令，并将所述摄像装置的清晰度从所述第一清晰度设定为所述第二清晰度。4.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于：所述采集低清晰度视频信号包括：采集第一摄像装置所获取的视频信号；所述采集高清晰度视频信号包括：采集第二摄像装置所获取的视频信号，其中，所述第二摄像装置的清晰度高于第一摄像装置的清晰度。5.根据权利要求4所述的车牌识别方法，其特征在于：所述采集高清晰度视频信号前，还执行：所述第二摄像装置接收启动指令。6.根据权利要求1至5任...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩子天，邓清利，
申请(专利权)人：中山安信通机器人制造有限公司，安信通科技澳门有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44