免疫相关基因在结直肠癌预后的试剂盒和系统中的应用技术方案

本发明专利技术提供了免疫相关基因在结直肠癌预后的试剂盒和系统中的应用，本发明专利技术结合免疫相关基因，找到一组可以稳定预测结直肠癌预后的特征基因；在不需要使用标准化技术平台统一测量前提下，可以兼容任何类型的测量平台来预测结直肠癌预后；采用本发明专利技术系统可以很好地预测结直肠癌预后和显著预测早期结直肠癌病人的风险；本发明专利技术还进行了单变量及多变量分析，证明使用免疫风险模型(IRGS)确实可以独立预测结直肠癌病人的预后风险。

【技术实现步骤摘要】
免疫相关基因在结直肠癌预后的试剂盒和系统中的应用
本专利技术涉及免疫相关基因在结直肠癌预后的试剂盒和系统中的应用。
技术介绍
结直肠癌(CRC)是世界常见癌症之一，每年有接近140万新发病例。虽然新治疗方案层出不穷，但是5年存活率只有55％。手术治疗作为一线方案，但是按照传统临床特征定义为同一类型的病人，治疗后的预后效果也有很大区别。近年来研究认为这主要是有癌症病人的分子异质性导致。基因分子标志物，是指基于一组基因的表达，通过机器学习建立数学模型，用于预测临床上的具体目标。近年来基因表达检测手段已经相当成熟，包括高通量的RNA测序技术、微阵列技术(Microarray)，以及相对低通量的实时定量聚合酶链式反应(RT-qPCR)和NanoString技术等。但是如何找到一组用于结直肠癌预后预测的基因组合，以及优化的数学模型用于预测，并能达到良好效果，已知的研究较少。免疫相关基因，已被近年来的大量研究指出，对癌症的产生和发展起了至关重要的作用。特别是，肠道微生物菌群和结直肠癌的发展有紧密联系，均和免疫相关。另外，最近的免疫疗法也通过临床实验证明了在结直肠癌中有显著效果。但是使用免疫相关的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基因VEGFA、MPO、SHC1、PAEP、PGR、PLXNB3、ILK、LECT2、VTN、S100A3、SCTR、SEMA3D、IKBKG、R3HDML、NPR3、PLAU、RAET1E、CXCL13、NPFF、PTGDR、TRAF3、ABCC4和SEMA3F的联合使用在制备用于早期预测结直肠癌病人的试剂盒或预测结直肠癌病人预后的试剂盒中的用途。

【技术特征摘要】
1.基因VEGFA、MPO、SHC1、PAEP、PGR、PLXNB3、ILK、LECT2、VTN、S100A3、SCTR、SEMA3D、IKBKG、R3HDML、NPR3、PLAU、RAET1E、CXCL13、NPFF、PTGDR、TRAF3、ABCC4和SEMA3F的联合使用在制备用于早期预测结直肠癌病人的试剂盒或预测结直肠癌病人预后的试剂盒中的用途。2.检测免疫基因相对表达水平的试剂在制备用于早期预测结直肠癌病人的试剂盒或预测结直肠癌病人预后的试剂盒中的用途，其特征在于，所述试剂用于检测基因VEGFA、MPO、SHC1、PAEP、PGR、PLXNB3、ILK、LECT2、VTN、S100A3、SCTR、SEMA3D、IKBKG、R3HDML、NPR3、PLAU、RAET1E、CXCL13、NPFF、PTGDR、TRAF3、ABCC4和SEMA3F的表达水平。3.一种用于早期预测结直肠癌病人或预测结直肠癌病人预后的试剂盒，其特征在于，包括用于检测基因VEGFA、MPO、SHC1、PAEP、PGR、PLXNB3、ILK、LECT2、VTN、S100A3、SCTR、SEMA3D、IKBKG、R3HDML、NPR3、PLAU、RAET1E、CXCL13、NPFF、PTGDR、TRAF3、ABCC4和SEMA3F表达水平的试剂。4.一种用于早期预测结直肠癌病人或预测结直肠癌病人预后的系统，其特征在于，包括：数据输入模块，用于将结直肠癌病人的免疫相关基因表达值的结果输入模型计算模块，所述免疫相关基因包括基因VEGFA、MPO、SHC1、PAEP、PGR、PLXNB3、ILK、LECT2、VTN、S100A3、SCTR、SEMA3D、IKBKG、R3HDML、NPR3、PLAU、RAET1E、CXCL13、NPFF、PTGDR、TRAF3、ABCC4和SEMA3F，所述mRNA表达值为通过Bi...

【专利技术属性】
技术研发人员：高峰，吴小剑，兰平，柯嘉，刘炫辉，
申请(专利权)人：中山大学附属第六医院，
类型：发明
国别省市：广东,44