图像识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本申请公开了图像中的对象类型识别方法、装置和设备，该方法包括：若第一设备利用第一明文数据集未能识别待识别图像，则将所述待识别图像对应的数据发送至第二设备，以使所述第二设备利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；以及在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的所述待识别图像的识别结果。本发明专利技术实施例的方案对提供的用户的数据库中的部分数据进行加密，可以防止完整的数据被盗取或泄露，保证了数据的安全。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置和设备
本申请涉及智能识别
，特别涉及图像识别方法、装置和设备。
技术介绍
近年来，图像识别技术得到迅速的发展及广泛应用。这是一种基于已知的识别物体库，利用计算机或嵌入式设备分析图像，进而利用识别物体特征来检测出识别物体的一门技术。具体地，利用各种识别物体的特征形成算法，让计算机对识别物体进行学习，并利用分类算法，将物体识别或检测出来的技术。识别物体库可存储在计算机或嵌入式设备本地，也可以存储在云端。存储在云端能节约计算机或嵌入式设备的本地存储空间，但由于受网络技术限制，不能总体快速地获得识别结果，因此在很多应用场景中只能将识别物体库提供给用户存储于本地，这使得整个识别物体库的数据存在被盗取或泄露的风险。
技术实现思路
鉴于以上问题，本专利技术的实施例提供图像识别方法、装置和设备，其能解决上述
技术介绍
部分提到的技术问题。按照本专利技术的实施例的图像识别方法，应用于第一设备，其中，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集，所述方法包括：若第一设备利用第一明文数据集未能识别待识别图像，则将所述待识别图像对应的数据发送至第二设备，以使所述第二设备利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；以及在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的所述待识别图像的识别结果。按照本专利技术的实施例的图像识别方法，应用于第二设备，包括：接收第一设备发送的待识别图像对应的数据，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集；根据所述数据利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；将所述待识别图像的识别结果发送至所述第一设备。按照本专利技术的实施例的图像识别装置，应用于第一设备，其中，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集，所述装置包括：第一发送模块，用于若第一设备利用第一明文数据集未能识别待识别图像，则将所述待识别图像对应的数据发送至第二设备，以使所述第二设备利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；第一接收模块，用于在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的所述待识别图像的识别结果。按照本专利技术的实施例的图像识别装置，应用于第二设备，包括：第二接收模块，用于接收第一设备发送的待识别图像对应的数据，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集；识别模块，用于根据所述数据利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；第二发送模块，用于将所述待识别图像的识别结果发送至所述第一设备。按照本专利技术的实施例的电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行指令；其中，所述处理器配置为执行所述可执行指令以实施前述的图像识别方法。按照本专利技术的实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序包括可执行指令，当所述可执行指令被处理器执行时，实施前述的图像识别方法。本专利技术实施例的方案中，在将第一数据集提供给用户前，先对部分数据进行加密，使得用户仅能使用未加密的明文数据对待识别图像进行识别，当明文数据部分未能识别图像时，则可以向第一数据集提供方请求利用第一数据集来对待识别图像进行识别，如此可以防止完整的数据被盗取或泄露，保证了数据的安全。附图说明图1为本专利技术可以应用于其中的示例性系统架构图；图2为本专利技术一实施例的图像识别方法的交互实施例示意图；图3为本专利技术另一实施例的图像识别方法的交互实施例示意图；图4为本专利技术又一实施例的图像识别方法的交互实施例示意图；图5为本专利技术一实施例的图像识别方法的流程图；图6为本专利技术另一实施例的图像识别方法的流程图；图7为本专利技术一实施例的图像识别装置的示意图；图8为本专利技术另一实施例的图像识别装置的示意图；图9为本专利技术一实施例的电子设备的示意图。具体实施方式现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其他例子中也可以进行组合。如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互结合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。本申请的图像识别方法或装置可以是对图像类型或图像中的对象类型的识别。图1示出了可以应用本专利技术的图像识别方法或装置的一个实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括第一设备101、102、103，网络104和第二设备105。其中，第一设备101、102、103可存储有第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集，第二设备105可存储有第一数据集，第一数据集为第一明文数据集和第二明文数据集的并集，即将第一数据集中的第二明文数据集加密形成第一加密数据集，而未加密部分则为第一明文数据集。本申请实施例中，对第二明文数据集进行加密是对第二明文数据集中的每一个或每一类数据元素分别进行加密，每一个或每一类数据元素对应于一解密密钥，在本申请实施例中，可以采用对称加密算法对第一数据集中的第二明文数据集进行加密以得到第一加密数据集。在本申请实施例中，数据集可存储于数据库中。本申请实施例中，数据集为数据元素的集合。数据元素包括标签数据和与标签数据关联的图像数据，每一图像数据和与其关联的标签数据构成数据集的一个数据元素，其中，标签数据包含图像的类型信息，图像数据包括图像的特征数据，标签数据和图像数据可以是二进制数据。具体地，可通过对图像执行图像标注(ImageAnnotation)处理获得上述的数据集。图像标注处理是已知的技术，在此省略对其的描述。同一类型信息可以包括多个标签数据，则同一类型信息可以包括多个数据元素，则对应于同一类型信息的多个数据元素可以作为一类数据元素。在本申本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.图像识别方法，应用于第一设备，其中，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集，所述方法包括：若第一设备利用第一明文数据集未能识别待识别图像，则将所述待识别图像对应的数据发送至第二设备，以使所述第二设备利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；以及在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的所述待识别图像的识别结果。

【技术特征摘要】
1.图像识别方法，应用于第一设备，其中，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集，所述方法包括：若第一设备利用第一明文数据集未能识别待识别图像，则将所述待识别图像对应的数据发送至第二设备，以使所述第二设备利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；以及在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的所述待识别图像的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：在所述第二设备对所述待识别图像进行识别后，接收所述第二设备发送的第一数据集中与所述识别结果对应的数据元素的解密密钥；利用所述解密密钥对所述第一加密数据集中与所述识别结果对应的数据元素进行解密。3.图像识别方法，应用于第二设备，所述方法包括：接收第一设备发送的待识别图像对应的数据，所述第一设备包括第一明文数据集和由第二明文数据集加密得到的第一加密数据集；根据所述数据利用第一数据集对所述待识别图像进行识别，其中，所述第一数据集为所述第一明文数据集和所述第二明文数据集的并集；将所述待识别图像的识别结果发送至所述第一设备。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：获取与所述识别结果对应的数据元素的解密密钥；将所述解密密钥发送至所述第一设备，以使所述第一设备利用所述解密密钥对所述第一加密数据集中与所述识别结果对应的数据元素进行解密。5.根据权利要求4所述的方法，其中，获取与所述识别结果对应的数据元素的解密密钥的步骤之前，所述方法还包括：判断所述第一设备是否满足预设条件；若是，则执行获取与所述识别结果对应的数据元素的解密密钥的步骤。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：金玲玲，饶东升，罗腾法，
申请(专利权)人：深圳灵图慧视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44