表情检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

一种表情检测方法，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息，对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。本发明专利技术还提供一种表情检测装置、电子设备及存储介质。本发明专利技术能提高对客户产品购买意向判断的准确率。

【技术实现步骤摘要】
表情检测方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及智能终端
，尤其涉及一种表情检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着经济水平的日益提高，人们的购买意识越来越强烈。随处可见销售人员与顾客在沟通产品，通常，销售人员会采用各种沟通技巧和营销策略来与顾客沟通，最终的目的是想顾客购买产品。目前，销售人员在与顾客沟通产品的过程中，销售人员通常是通过观察顾客的言行举止来判断顾客是否具有购买产品的意向，如果顾客具有购买产品的意向，销售人员会做进一步地推荐，如果顾客不具有购买产品的意向，销售人员往往会选择适当放弃，以免浪费时间。然而，对顾客是否具有购买产品的意向通常是有销售人员个人的销售经验以及个人情商决定的，而这些因素往往是因人而异的。如果销售人员没有经验，或者销售人员个人的情商较低，则对顾客的产品购买意向的判断会出现偏差，从而失去潜在的顾客。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种表情检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高对客户产品购买意向判断的准确率。本专利技术的第一方面提供一种表情检测方法，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情检测方法，其特征在于，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息，对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。

【技术特征摘要】
1.一种表情检测方法，其特征在于，所述方法包括：监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频；从所述沟通视频中，提取所述客户的语音信息；判断所述语音信息中是否存在预设的关键词；若所述语音信息中不存在预设的关键词，则从所述沟通视频中获取所述客户的表情信息，对所述表情信息进行识别，并提取表情特征；使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控服务用户与客户的产品沟通过程，获得沟通视频之前，所述方法还包括：获取需要进行表情训练的多个正向表情人脸图像以及多个负向表情人脸图像；提取多个所述正向表情人脸图像的正向表情特征，以及提取多个所述负向表情人脸图像的负向表情特征；对多个所述正向表情特征以及多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：使用第一标识对所述正向表情特征进行标记；使用第二标识对所述负向表情特征进行标记；所述对多个所述正向表情特征以及多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型包括：对标记后的多个所述正向表情特征以及标记后的多个所述负向表情特征进行训练，获得表情模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，以对所述客户的产品购买意向进行检测包括：使用预先训练好的表情模型，对所述表情特征进行分类，获得分类结果；若所述分类结果为所述第一标识，确定所述客户的表情分值；判断所述表情分值是否大于预设阈值；若所述表情分值大于预设阈值，则确定所述客户具有购买产品的意向。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋磊，庄小雨，洪小迪，李勇军，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44