一种流量包匹配方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种流量包匹配方法及装置，通过从数据仓库中获取原始用户数据，从所述原始数据中筛选得到用户数据，对用户数据进行特征工程，得到样本数据，根据样本数据和最优模型，确定与用户数据匹配的流量包；本发明专利技术充分考虑到了用户历史数据，包括通话费用、主/被叫情况、流量使用情况和流量包订购情况等，利用最优模型得到与其消费习惯贴近的流量包并推送给客户，可以提高用户订购的几率，从而提高运营商的收入。

【技术实现步骤摘要】
一种流量包匹配方法及装置
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种流量包匹配方法及装置。
技术介绍
随着移动互联网的发展，微信、QQ等应用的迅速崛起，用户的语音业务给运营商带来的收入越来越少，而用户在数据流量业务方面的消费显著上升。现有的数据流量业务通常是运营商预先制定不同档的套餐，每档套餐对应不同流量包，用户根据自己的需求选择套餐。但是，有些用户对自己数据流量使用情况并不是十分了解，这样，用户选择的套餐就不是十分适合，在使用一段时间后，还需要用户对套餐进行变更，使用不便，用户体验差。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的上述不足，提供一种流量包匹配方法及装置，用以解决现有用户定制流量套餐不合理的问题。本专利技术为解决上述技术问题，采用如下技术方案：本专利技术提供一种流量包匹配方法，包括：从数据仓库中获取原始用户数据；从所述原始数据中筛选得到用户数据，所述用户数据包括话费数据、流量使用数据、语音数据和流量包订购信息；对所述用户数据进行特征工程，得到样本数据；根据所述样本数据和至少一个最优模型，确定与所述用户数据匹配的流量包。优选的，所述最优模型为多个；所述根据所述样本数据和至少一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流量包匹配方法，其特征在于，包括：从数据仓库中获取原始用户数据；从所述原始数据中筛选得到用户数据，所述用户数据包括话费数据、流量使用数据、语音数据和流量包订购信息；对所述用户数据进行特征工程，得到样本数据；根据所述样本数据和至少一个最优模型，确定与所述用户数据匹配的流量包。

【技术特征摘要】
1.一种流量包匹配方法，其特征在于，包括：从数据仓库中获取原始用户数据；从所述原始数据中筛选得到用户数据，所述用户数据包括话费数据、流量使用数据、语音数据和流量包订购信息；对所述用户数据进行特征工程，得到样本数据；根据所述样本数据和至少一个最优模型，确定与所述用户数据匹配的流量包。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优模型为多个；所述根据所述样本数据和至少一个最优模型，确定与所述用户数据匹配的流量包，包括：将所述样本数据分别输入各个最优模型中，得到各个最优模型的输出结果，所述输出结果为流量包；根据所述各个最优模型的输出结果和预设的权重，确定与所述用户数据匹配的流量包；或者，从所述各个最优模型的输出结果中，确定相同的输出结果的数量，选择出数量最大的输出结果作为与所述用户数据匹配的流量包。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述最优模型的训练步骤包括：获取历史用户数据，并对所述历史用户数据进行特征工程，得到历史样本数据；按照预设比例，将所述历史样本数据分割为训练数据和验证数据；将所述训练数据分为N组，并根据N组训练数据分别训练预设的N个模型，N为大于2的整数；根据所述验证数据分别计算所述N个模型的评价参数，并根据所述评价参数确定至少一个最优模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取历史用户数据之后、对所述历史用户数据进行特征工程，得到历史样本数据之前，还包括数据预处理步骤，所述数据预处理步骤包括：将所述历史用户数据的类型转换为数字类型；对所述转换后的历史用户数据进行数据探索；对完成数据探索的历史用户数据进行数据属性规约。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对完成数据探索的历史用户数据进行数据属性规约之后，所述预处理步骤还包括：对完成数据属性规约的历史用户数据进行归一化处理。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取历史用户数据之前，还包括数据准备步骤，所述数据准备步骤包括：从数据仓库中获取原始的历史用户数据，从所述原始的历史数据中筛选得到历史用户数据，并将所述历史用户数据存储至所述数据仓库内；所述获取历史用户数据具体包括：从所述数据仓库中获取历史用户数据。7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，N等于4，预设的4个模型包括：逻辑回归模型、决策树模型、随机森林模型和Xgboost模型。8.一种服务器，其特征在于，包括：获取模块、筛选模块、特征工程模块和匹配模块，所述获取模块用于，从数据仓库中获取原始用户数据；所述筛选模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔羽飞，赵慧，王晓霞，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11